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  • 简介:对所谓全景叙事、直接在场、视觉真实、时空分拆、时空拼贴这些神话般的电视诱惑,尤其应该保持将信将疑的理性姿态。

  • 标签: 时空 视觉误差 电视 遮蔽 视觉真实
  • 简介:文章介绍了预测模型的相对误差和绝对误差,对于常用的线性预测模型和非线性预测模型的线性化和由此产生的误差类型进行了分析,并分别介绍了在两种误差情况下预测模型无偏性调整的方法.

  • 标签: 相对误差 绝对误差 线性回归 预测模型
  • 简介:改善计量经济模型拟合误差的方法何耀一、导引在经济计量分析的实际工作中,往往希望找到满足以下几个特点的回归经验公式:变量之间的关系有合理的经济解释;解释变量与被解释变量之间有统计上的显著关系;拟合误差尽可能小且相互之间在度量上相差不宜过大。第一个特点的...

  • 标签: 相对拟合误差 计量经济模型 线性回归模型 最小二乘估计 拟合解 线性无关
  • 简介:本文综合近邻权函数法及最小二乘法,用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性,渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性,一致强相合性。

  • 标签: 半参数模型 参数估计 强相合性 一致强相合性 渐近正态性
  • 简介:首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中大多仅涉及了后者而忽略了前者。然后对常用的三种模型选择方法,即假设检验、交叉检核、基于信息论的方法,进行了分析和比较,指出后者更具优越性。最后对以Akaike信息量准则为核心的基于信息论的模型选择方法进行了介绍,给出了Akaike信息量准则的计算公式,比较了同其他模型选择方法的关系,并介绍了基于该准则的模型平均方法和模型选择不确定性评估方法。

  • 标签: 海洋测量 交叉点误差 系统误差 模型选择 Akaike信息准则
  • 简介:由于我国的特殊国情,导致所需数据序列并非平稳,经济变量本身是非稳定的时间序列,如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系。本文对协整的概念、单位根检验、及误差修正模型的建立进行分析总结,建立在协整基础上的误差修正模型既能反映序列的长期均衡关系,又能反映其偏离均衡的短期调整机制。关键词协整误差修正模型单位根AboutcooperatesentireandtheerrorcorrectionmodelestablishmentAiYunhuiGuoWenjuanAbstractAsaresultofourcountrysspecialnationalcondition,causestoneedthedatasequencetobebynomeanssteady,economicalvariableitselfrightandwrongstabletimeseries,ifmeasurestheeconomicwiththetraditionalsingleequationnottobeablethecomprehensivereflectionduringeconomicalvariablerelations.Thisarticletocooperatestheentireconcept,theunitrootexamination,andtheerrorcorrectionmodelestablishmentcarriesontheanalysistosummarize,establishesincooperatesintheentirefoundationtheerrorcorrectionmodelbothtobeabletoreflectthesequencethelongtermbalancedrelations,andcanreflectitsdeviationbalancedshorttermadjustmentmechanism.KeywordsCooperatestheentireErrorcorrectionmodelUnitroot中图分类号F014文献标识码C文章编号1009-9646(2009)1-0007-03非稳定序列转化为稳定序列数据变量的平稳性是传统的计量经济分析的基本要求之一。只有模型中的变量满足平稳性要求时,传统的计量经济分析方法才是有效的,而在模型中含有非平稳时间序列时,基于传统的计量经济分析方法的估计和检验统计量将失去通常的性质,从而推断得出的结论可能是错误的。因此,在建立模型之前有必要检验数据的平稳性。在很长时间里,学者们在分析经济变量时都假定所分析的数据已满足平稳性的要求。然而,近年来,尤其是纳尔逊和普洛瑟(NelsonnadP一losser,1982)的开创性论文发表后,随着计量经济学的发展,学者们对经济时间序列数据,尤其是宏观经济时间序列数据的看法发生了根本的变化。许多经验分析表明,多数宏观经济变量都是非平稳的,由此引发了宏观经济分析方法尤其是周期分析方法的一场革命,即“单位根革命”29I。由于我国的特殊国情,导致所需数据序列并非平稳,经济变量本身是非稳定的时间序列,如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系,因为传统模型的研究是从经济理论出发探求变量间的关系,而没有将变量数据间的内在关系引入到模型中来。如果按照传统的方法,即按平稳序列研究,必然会导致错误结论,因此,首先要对数据序列进行稳定变换。如果一个时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化,则称此序列为平稳的。一个时间序列xt是平稳的,如果对t=1,2,Λ,∞,一个序列满足E(xt)=μ(1.1)E(xt-μ)(xt-μ)=σ2<∞(1.2)E(xt1-μ)(xt2-μ)=γt2-t1,t1,t2(1.3)相应地,如果一个时间序列不平稳,则其均值、方差将随时间t而改变。直观上一个平稳时间序列可以看做是一条围绕其均值上下波动的曲线。检验稳定性有多种方法,本文介绍单位根检验。

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  • 简介:文章介绍了直线度误差处理的三种基本数学模型,并比较了现有的直线度误差处理算法,提出直线度误差处理算法的研究方向。

  • 标签: 直线度 误差处理 算法
  • 简介:在计量经济学中,分析变量间增长率的关系,即它们之间的弹性系数,可以转移为分析变量对数之间的关系。本文将采用协整检验来研究湖南省税收收入对数与GDP对数之间的关系,从而分析税收增长与GDP增长的协调性。在协整分析的基础上,建立了湖南省税收收入的误差修正预测模型

  • 标签: 平稳性 协整检验 弹性系数 误差修正
  • 简介:目前,英罔伦敦大学城市认知神经科学研究所组成一个研究团队,通过一些视觉辅助模型以帮助早产儿恢复视力。该视觉辅助模型都是黑白两色的立体几何形状,形状和颜色有助于锻炼早产儿视觉深度以及线条方而的能力。

  • 标签: 早产儿 视觉 模型 视力 训练 英国
  • 简介:摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化,传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系,难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律,深入研究了经济与电力长期协整关系,并在此基础上研究短期波动对用电的影响,建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化,有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

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  • 简介:将空间计量经济学的思想引入随机前沿分析,构建了基于横截面数据的空间误差自相关随机前沿模型,推导出模型的似然函数以求得参数估计,并给出了各生产单元技术效率的估计。

  • 标签: 横截面数据 随机前沿模型 空间自相关 估计
  • 简介:本文选取中国入境旅游12个主要客源市场的季度数据,利用误差修正模型,分别从国家与城市层面研究中国大陆入境旅游需求长期与短期弹性,分析在各8个客源市场上入境旅游需求对影响因素变化的敏感程度,得出以下结论。(1)各客源市场游客对旅游价格的敏感程度不同。不管是长期均衡趋势还是短期动态变化,国家层面上大多数客源国对中国大陆旅游价格较为敏感;城市层面上大多数客源国游客对北京、上海的旅游价格比较敏感,而对广州的旅游价格敏感性较低。(2)不同客源市场游客对中国大陆旅游需求的变动对于其收入变动的敏感程度各不同。从国家层面上来说,加拿大、德国、美国、英国、法国的游客对中国大陆的旅游需求富有收入弹性,但澳大利亚游客对收入弹性呈负敏感;从城市层面上说,部分欧美客源国的游客对北京、上海、广州的旅游需求富有收入弹性,而部分亚洲客源国的游客对北京、上海、广州收入弹性呈负敏感。(3)相对于价格弹性以及收入弹性,替代价格弹性的效应较复杂。在国家层面上,大多数客源市场游客对长期替代价格比较敏感,有的客源市场呈现替代效应,有的呈现互补效应;从城市层面上来看,大多数客源市场对替代价格的变化不敏感。本文的研究可为中国入境游市场的提升提供理论依据。

  • 标签: 入境旅游 需求弹性 误差修正模型
  • 简介:摘要:电能表是电力系统中用于测量电能的仪表,电能表在运行期间会受到窃电、故障等因素影响,导致电能表出现运行误差或者超差,对供电公司或者用户造成较大损失[1。因此,为了有效避免上述因素造成的损失,本文从电能计量装置运行误差情况出发,阐述了电能计量装置运行误差出现的主要原因以及电能计量装置运行状态的评价方法,并对运行状态不同情况进行详细的分析,为减少人工现场检验的情况,提出电能计量装置状态评价分析来完善装置的运行状态的观点。

  • 标签: 电能计量装置 运行误差 状态评价方法
  • 简介:摘要近年来,随着我国科学信息技术的不断发展,遥感影像处理技术得到极大的进步通过建立视觉显著模型,能有效地对目标区域进行定位,在最大程度内提高数据测量的效率和准确度。文章通过对遥感影像视觉显著模型,在影像压缩中的应用进行阐述,紧接着概述了视觉显著模型在目标检测中的作用,以及视觉显著模型在图像结合中的应用。

  • 标签: 视觉显著模型 遥感影像 应用
  • 简介:摘要 BIM强大的信息整合能力,使其在工程领域的设计、施工、运维及管理阶段得到广泛的应用。通过对以 BIM模型为基础的三维动画展示的优势分析,并与传统三维视觉渲染对比,探讨基于 BIM模型的三维动画展示助力 BIM技术发展及对工程项目的重要意义。

  • 标签: BIM模型 三维动画
  • 简介:摘要:本文旨在通过模型认知视觉的方法,深入研究初中化学教学的实践和策略。通过探讨模型认知视觉在化学学科中的应用,以及其对学生学习和理解的影响,本文旨在提出有效的教学实践方法,促进学生在初中化学学科中的深入学习和应用能力的培养。

  • 标签: 模型认知视觉,初中化学,教学实践,学科理解,教学策略
  • 简介:文章首先描述了我国l953—2001年的国内生产总值、消费与投资(基本建设)的发展态势,接着对这三个变量的时间序列(对数形式)进行了单整性检验,结果证明这三者(对数形式)之间存在着协整关系,并且进一步建立了我国国内生产总值(对数形式)的误差修正模型,说明这三者之间存在动态均衡机制。

  • 标签: 中国 国内生产总值 误差修正模型 GDP 变量
  • 简介:测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同,利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量.

  • 标签: BAYES估计 非线性模型 非线性回归模型 测量误差模型 均值漂移模型 函数模型
  • 简介:基于跟踪误差投资组合鲁棒优化模型,提出三种衍生模型:单一目标收益模型、多目标收益模型和基于成本单一目标收益模型.给出了利用MATLAB求解的具体方法,采用“光大保德信均衡竞选股票基金”数据进行实证分析,并与基准模型和基金的实际投资绩效进行比较,结果表明,三种衍生模型对于提高收益、降低风险是有效的、可行的,对于资产配置具有借鉴意义.

  • 标签: 跟踪误差 投资组合 鲁棒优化 基金市场