简介:摘要:基于视觉的空中交通管制员图像分割是指从视频图像中准确检测出管制员,同时生成特定于像素的管制员实例掩码。这是对管制员个体进行行为识别和状态监测的基础,也是管制室安全管理自动化应用的基础。随着航班流量的增加,管制员工作负荷越来越大,更易出现疲劳等异常工作状态,导致工作效率下降,甚至引发空管不安全事件。因此,有必要对管制员进行监控,当出现不安全行为时及时告警,减少人为差错。而采用人工监测的方式,不仅耗费人力物力,且在查看多路视频监控时易出现错看、漏看等情况。相比于人工查看监控视频,基于计算机视觉的方法可以自动完成对管制员的监测,具有简单、高效、准确等优点。
简介:摘 要:在国家对公众安全的关注以及公共安全保护意识增强的影响下,智能视频分析技术取得了快速的成长。而针对未来的发展,智能视频分析技术在未来有着巨大的发展前景。因此本文论述了智能视频分析技术发展的重要性,对智能视频分析信息系统在综合安防系统中的应用的重要性进行了简要的剖析与阐述,并简要介绍了其发展。
简介:摘要:本研究提出的升级方案,旨在通过一系列创新的安全技术措施,全面提升盐城南洋国际机场安防视频监控系统的安全防护能力。这些措施包括但不限于部署下一代边界防火墙,以实现更为精细的访问控制和入侵防御;整合先进的日志审计系统,以确保系统日志的完整性和可追溯性;实施终端安全管理系统,增强对网络终端的安全管控。通过这些关键技术的应用和系统的升级改造,本项目预期将显著提高机场安防视频监控系统的安全性能,有效防范和减少安全风险。此外,系统稳定性的增强将为机场的日常运营提供坚实的技术支撑,进而为旅客营造一个更加安全可靠的乘机和候机环境。满足国家对网络安全等级保护的高标准要求,本项目不仅关注技术的升级,也注重安全管理流程的优化和人员的安全意识提升,以构建一个多层次、全方位的网络安全防护体系。通过这一系列综合性的措施,盐城南洋国际机场将能够更好地应对未来可能出现的各种安全威胁,确保机场的长期安全与可持续发展。