简介：摘要：当前，我国已步入高科技社会，大众生活需求逐渐增多，尤其对于信息化技术落地使用需求有了更高标准，随着语音技术的不断发展，人们期望借助语音对话来获得大量的信息，从而实现对话沟通的目的。基于此，科学专家需要主动探究语音识别技术，通过持续地研究此项技术在各个领域的使用，从而更好地服务于人们的生活以及工作领域。

简介：摘要： 本论文首先研究了 LCD缺陷自动识别系统，建立了硬件系统，并将该系统应用于实际生产线，从而充分提高了 LCD生产企业的生产效率。 LCD的缺陷通常分为三种：功能缺陷，背光源面板缺陷，玻璃基板缺陷。不同的缺陷显示方式各异，自动识别功能需要能够区分不同的显示缺陷， 然后介绍了液晶显示器的主要参数， 即对光和光的测量。对于液晶显示参数，还给出了检测液晶显示缺陷的画面。液晶显示参数是图像采集的基础，图像采集信息以液晶显示参数为主， 在此基础上建立缺陷自动识别系统。

简介：摘 要：本文对HTK-07A型车号识别系统的主要构成及工作原理进行了简单介绍，重点分析了在洛阳石化铁路专用线上的应用及效果，最后对常见故障进行了总结分析并提出了解决办法。

简介：摘 要：介绍了一种基于3D视觉对玻璃安装和涂胶定位识别系统，该系统主要包含机器人系统、3D视觉定位系统，采用智能机器视觉技术，确保机器人正确识别玻璃和涂胶位置，完成精准的抓取和涂胶轨迹。通过实验系统进行实验过程研究，验证了自动化识别系统的有效性，大大提升企业的自动化、智能化水平。

简介：摘要目的比较基于病历资料的医生报告与计算机自动识别方式对门急诊流感样病例（ILI）监测的准确性。方法2019年4—10月在宜昌市中心医院发热门诊、呼吸内科门诊及急诊内科门诊就诊的患者中，选取国际疾病分类第10版诊断编码属于J00-J22范围且病历症状信息完整的病例，共3 542例，以流感监测专业人员根据ILI病例定义的判断结果为金标准，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算灵敏度、特异度、诊断一致率，分析计算机自动识别与医生报告两种方式对ILI病例监测的准确性。结果病例年龄M（P25，P75）为30（24，38）岁；其中符合定义标准ILI病例为1 179例（33.29%），医生报告ILI 为1 306例（36.87%），计算机自动识别ILI为 1 150例（32.47%）；男性为1 391例（39.27%）。计算机自动识别和医生报告与金标准判断的结果一致性Kappa值分别为0.97和0.66，ROC曲线下面积分别为0.98和0.84。计算机自动识别方式的灵敏度和特异度（分别为96.95%和99.70%）均高于医生报告方式（灵敏度和特异度分别为82.27%和85.78%）（P值均<0.001）。结论基于电子病历的计算机自动识别方式开展ILI病例监测，具有良好的灵敏度和特异度。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要目的验证基于快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）胰腺癌增强CT自动识别系统，并探讨其临床应用价值。方法回顾性收集青岛大学附属医院2013年1月至2016年5月收治的315例胰腺癌患者的4 024张增强CT影像序列，将2 614张影像序列作为训练组输入Faster R-CNN系统，建立影像自动识别模型，通过读取135例胰腺癌的1 410张增强CT影像进行验证。为了进一步测试其临床应用效果，读取150例胰腺占位患者的3 750张增强CT影像并对其诊断结果进行随访。记录结节类别的精准率和召回率，绘制精确回归曲线，分析Faster R-CNN诊断的准确性、灵敏度、特异度，生成受试者工作特征（ROC）曲线，并计算曲线下面积。结果基于135例胰腺癌增强CT影像，得到Faster R-CNN的人工智能辅助诊断的ROC曲线的曲线下面积为0.927，准确性、特异度、灵敏度分别为0.902、0.913、0.801。经过150例胰腺占位患者资料的验证，判定阳性893张，阴性2 857张，Faster R-CNN诊断为胰腺癌患者98例，对其诊断结果进行随访，其中53例经外科手术后病理证实为胰腺导管癌、21例为胰腺囊腺癌、12例为胰腺囊腺瘤、5例为胰腺囊肿，7例患者未手术治疗。在术后5~17个月内6例死于腹腔肿瘤浸润、肝转移或肺转移。在Faster R-CNN诊断为阴性的52例患者中，有9例经外科术后证实为胰腺导管癌。结论Faster R-CNN系统能够帮助影像科医师对胰腺癌进行诊断，具有一定的临床应用价值。

简介：

简介：【 摘要】： 计算机技术飞速发展，已经在在现如今广泛得到应用，近几年来，人工智能走进了大众的视野，对计算机技术提出了新的要求，不仅在视觉上要具备很强的感知能力，还要在语言上具备更强的感知能力，将计算机技术应用于人工智能的领域，为居民生活带来更多方便。本文对人工智能以及识别系统进行认识，通过了解人工智能识别系统含义，对其应用领域进行探究，为人工智能识别技术的研究提供新的思路。

简介：摘要：伴随着城市化的发展进程 ，对于自然方面资源的要求快速的增加。科学性开发、合理的应用地热资源，受到社会各界广泛的关注。要想确保地热供热满足人们及各方面的供暖需求，并最大程度使能源有效的节约，唯有以计算机自动网络系统进行实时监控才能实现。

简介：摘要：鉴于列车的普及度、重要性和安全性，列车通信网必须满足以下几点要求：可靠性、安全性、通信的及时性。 研制开发 动车组网络故障自动识别设备可用 于 MVB 的网络开发、网络集成调试、网络故障排查、整车通讯信号监控、一致性测试等应用领域。

简介：摘要：近年来，我国的计算机工程建设的发展迅速，计算机图像处理与识别技术作为一种先进的科学技术，更多的是应用于计算机信息数据的处理，具有处理速度快、精确度高、灵活性好等优势特点，可以提高计算机信息数据处理与识别的工作效率。计算机图像处理与识别技术经过多年的研究与应用发展，现在已经被应用在多个领域中，例如智能交通、有色金属制造、医学医疗以及刑事侦查等领域，取得了良好的应用效果。

简介：摘要：随着新时代的发展 ，计算机已经成为了一种使用范围非常广泛的工具。在计算机中，包含着多种先进的技术。其中，图像识别技术也是应用得非常广泛的。借助图像识别技术，就能够针对相关的图像进行一系列的处理，从而从中获得所需要的信息。相比传统的数据处理技术来说，这种技术也是一大进步。而且，其在现实社会中的有效使用，也有着非常重要的意义。

简介：摘要：计算机图形图像处理技术显然已成为计算机现代化应用的重要方面之一，对人们的生活起到非常重要的促进作用。计算机图形图像处理可以在医疗保健、航天航空、室内设计、工程制图等方面得到应用，计算机图形图像处理技术创造了巨大的社会生产力，其自身也在不断发展与进步中越来越适应人们的生产、生活。本文阐述计算机图形学的相关概念及其实践原理，并且扩充到各个领域中计算机图形学的相关运用技术方法。

简介：摘要:在当今的生产生活中，许多工作人员没有足够的安全意识，在施工过程中，不按规定佩戴安全帽，给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力，且随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术逐渐被用在生产领域，因此，利用深度学习与图像处理技术相结合，让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。

简介：摘要：近年来，我国投入了很大力度来完善运输系统，以确保航空运输体系变得更加高效。而在航空运输体系构建过程中，机场建设在其中则发挥着重要作用，通过分析机房工作可知，其最突出的作用体现在飞机通信和导航，以此确保航空运输安全。从现有资料看，飞行时间越久的飞机故障会不断增加，但由于飞机的机构和整个通信导航识别系统相对复杂。要针对飞机故障进行彻底解决需要花费大量的人力和时间。

简介：

简介：浙江捷创智能技术有限公司 贵州 贵阳 550002 摘要：视觉识别是一个已经迅速发展的领域，该技术在现代工业中的发展应用极为广阔，涉及零件产品的无损检测、焊缝及内部的缺陷检查、流水线零件的自动检测识别、邮件自动分拣、包裹分拣识别、印制板质量、缺陷检查、生产过程监控、交通管制、机场监控、金相分析、地质数据自动检测、密封件内部检查过程车辆监控、车牌识别、车辆跟踪等领域。本文将从应用角度上，介绍相关技术在实际项目中的应用。

简介：摘要：计算机图形学与图形图像处理技术是两种完全相同的学科，二者相互独立，却又存在某种密切的内在联系。随着现代社会科学技术的快速发展，计算机图形学与图形图像处理技术之间的界限在实际应用的过程中愈发模糊，本文简要阐述了计算机图形学和图形图像处理技术相关概念，对计算机图形学和图形图像处理技术的实际应用进行深入探究，以期能够进一步探索计算机图形学和图形图像处理技术的应用趋势，为这一领域的发展做出一份贡献。

简介：摘要：重庆钢铁股份公司用于高炉冶炼的原料品种种类繁多，涉及的品种上百种，吃的是“百家矿”，这些原料在供料系统、一高炉、二高炉、三高炉、四高炉、计量系统、财务成本核算系统等各个环节进行品名识别和用量统计。每次增加新的原料时，各个系统都要去修改软件增加品名，为了改变这种“各自为政”的原料品名识别方式造成的弊端，通过探讨和研究在原有自动控制系统的基础上开发出来的一种高炉原料品名自动识别的方法，具有极高的实用性。一种新的原料品名识别方案——高炉原料品名自动识别由此而生。