简介:摘要:随着人工智能技术的飞速发展,卷积神经网络有了广阔的发展空间。在各种图像识别模型中,文字识别和三维手势识别尤为突出,将文字识别和三维手势识别技术运用于局部文件录入、书本扫描和盲人辅助识读等场合,能够做到自动识别,从而节省时间,使操作更简单。为解决我国盲人群体无法阅读这一问题,并改善现有产品技术存在的携带不便、价格昂贵、输入复杂、受众单一和信息读取不全等缺陷,提出了基于卷积神经网络的盲人无障碍阅读系统,该系统作为用户功能型产品,采用三维手势识别和深度可分离卷积的文字识别双技术融合,并通过语音合成技术对识别内容进行输出,解决了目前国内市场盲人阅读器的难点,帮助盲人实现无障碍阅读。
简介:[摘要]掌握识别中影响识别率的一个关键的因素就是掌纹的“误配准”问题,这是由于对掌纹进行剪切的时候,一般都会有几个像素点的偏移。为了解决这个问题,本文提出一种通过扰动掌纹中心点的方法从一个测试样本得到多个子测试样本,从而得到子测试样本与训练样本的精确配准。取匹配距离最小的测试子样本来决定测试样本所属的类。
简介:摘要:建筑工程质量是保证建筑物安全可靠、符合设计和规范要求的重要指标。然而,在实际工程实施过程中,常常会出现各种质量问题,如施工不合理、材料质量低劣、施工技术不过关等。本文旨在研究建筑工程质量管理中的问题识别与解决方案。通过对建筑工程质量管理存在的问题进行分析和总结,并提出相应的解决方案,以期能够在建筑工程实施过程中提高质量管理水平,确保工程质量的稳定和可靠。
简介:摘要:建筑工程质量是保证建筑物安全可靠、符合设计和规范要求的重要指标。然而,在实际工程实施过程中,常常会出现各种质量问题,如施工不合理、材料质量低劣、施工技术不过关等。本文旨在研究建筑工程质量管理中的问题识别与解决方案。通过对建筑工程质量管理存在的问题进行分析和总结,并提出相应的解决方案,以期能够在建筑工程实施过程中提高质量管理水平,确保工程质量的稳定和可靠。