简介：摘要：为了优化数据资源合理配置，激活数字经济的创新价值，需要构建适应我国国情的数据流通交易体系。在大数据交易所多年实践探索的基础之上，建议从数据流通标准规则、数据交易市场、数据服务生态、数据跨境流通四个方面进行制度设计，确保数据交易各类主体能够合法合规、高效有序的开展数据发布、数据查询、数据交易、数据支付、数据清洗、数据处理以及数据分析等各项数据业务。

简介：摘要：随着移动电话的普及，它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活，所产生的移动通信数据，在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律，已引发业界关注，产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要，汇聚网格区域中所有用户的通信数据，得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析，得到以下两个结论。首先，移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律（我们称之为“动态”规律），却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律，我们称为“静态”规律。其次，在特定的物理空间中，在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内，人类的活动规律不尽相同。

简介：

简介：摘要：改革后，在社会发展下，带动了我国科学技术水平的进步。目前，大数据流量的轻量化通信可以防止或快速响应网络拥塞的发生，为此设计了一种基于识别模型的交互式电力特征值传输方法。这种交互式智能电网通信分为四个阶段：电流波形采样、电力特征值转换、动态电力特征值间隔选取和电气设备负载识别。当电气设备接入智能电表后，电表会将其测量的原始电力数据上传到物联网网关。网关将原始数据转换成电力特征值，然后上传到云服务器并与存储的数据进行分析和预测。减轻了对智能电表计算能力的需求以及大数据传输导致的网络带宽冲突，有效降低智能电表与云计算中心之间的网络带宽消耗，从而为智能电网提供更好的服务。

简介：本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来，我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。

简介：摘要：随着电力系统的发展，电力系统承载的业务类型更加多样化。因此需要将有限的网络资源合理地分配给不同的通信业务，因此，电力通信网络问题应运而生。通过划分电力通信业务模型获得电力通信业务优先级，并据此得到基于电力通信业务的流分类及流行为配置方法，得到基于到电力通信业务的数据流调度策略。基于此，研究电力通信网络业务质量特征的数据流智能调度具有十分重要的意义。

简介：摘要：在信息化时代，数据是一种非常有价值的资源。但是，由此引发的数据泄露和盗窃等安全隐患也越来越突出，对个人隐私、企业运营乃至国防安全构成极大的威胁。为保障信息的安全性，“数据流转测绘”技术应运而生，并在智能数据安全方面显示出极大的应用前景。通过对数据流通路径、权限控制、风险评估等综合监控与分析，可以对数据在体系内部和外部的流动状况进行动态把握，并对可能存在的安全风险进行预警和防范。

简介：　首先比较了数据流聚类分析与传统的聚类分析方法的一些不同点，对目前最新的一些数据流聚类研究成果进行了分析，最后对数据流聚类发展方向进行了展望。

简介：车型：大宇主席500S轿车。故障现象：该车不易启动，启动时必须先踏下一些加速踏板才能启动。该车油耗高，并且排气管冒黑烟。

简介：在汽车空调维修过程中,常使用歧管压力表和万用表确定故障点,这种方法有一定的局限性。在熟悉系统工作原理的基础上,善于利用数据流分析,可以更快地找到故障的根源。笔者通过多年的工作实践,参考了大量有关汽车维修技术资料,对汽车空调维修中的数据流技术进行了探析。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要电网在实现自动化以及智能化、现代化的过程中，会用到许多技术，比如云计算、物联网技术等，还有数据流技术，这使得电网运行中产生的海量数据都得到了有效处理和分析。在电网自动化中，数据类型为实时数据，形式为数据流形式，在处理的过程中，数据流技术还要借助于对应的系统，相关人员要对数据流技术进行研究，使其能与电网有效结合在一起，使电网自动化程度更高，使和电网有关的实时数据都得到规范管理。

简介：摘要随着时代的发展，我国汽车数量越来越多，汽车的维修也越来越重要，科技的不断进步，数据流技术也开始在汽车的维修中普遍应用，通过数据流技术可以更准确的找到汽车故障引起的原因，通过近几年的实践，数据流技术比传统的维修方式更经济，更高效，本章主要探讨数据流技术在汽车维修中的应用，以及数据流技术的发展。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，数据流技术在各个领域的应用日益广泛，其中汽车维修行业也不例外。在信息化、智能化的今天，汽车已经不再仅仅是简单的交通工具，而是集成了大量电子设备和传感器的复杂系统。这些设备在汽车运行过程中产生海量数据，为数据流技术的应用提供了广阔的空间。数据流技术通过实时收集、分析和处理这些数据，帮助维修人员更准确地判断故障原因，提高维修效率，降低维修成本。本文将深入探讨数据流技术在汽车故障诊断、维修效率提升以及预防性维护等方面的应用，分析其对汽车维修行业带来的变革和影响。

简介：随着网络通信技术和无线传感硬件设备的不断发展，数据流已成为一种新的数据处理模式。文中比较了数据流聚类方法与传统的聚类分析方法的不同、介绍了数据流模型特点、数据流算法特点、生成概要数据结构的常用方法，同时详细阐述了在扩展传统聚类算法的基础上研究数据流聚类方法的发展，从而为以后进一步的流聚类分析研究奠定了基础。

简介：

简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据的多数据流实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

简介：摘要：本文探讨了大数据对军民融合物流体系建设方向的变革影响。随着信息技术的快速发展，大数据已经成为军民融合物流体系建设的重要驱动力。本文首先介绍了大数据在军民融合物流中的应用现状，然后分析了大数据对军民融合物流体系建设的影响，包括优化供应链管理、提高运输效率、加强决策支持等方面。最后，本文总结了大数据对军民融合物流体系建设的重要作用，并提出了未来的发展方向。

简介：摘要随着信息化、智能化技术的不断发展，我国电力行业在发展的过程中逐渐实现了智能电网的建设，与此同时，作为对电网的集中管控者，调控中心需要接受和处理的数据信息越来越多，在此过程中，要想实现对海量信息的实时高效处理，实现科学决策信息的制定，提高智能电网的自动化水准，就需要积极的将数据流技术有效应用于电网自动化中，以实现对信息的在线处理与决策的指定，以在明确电网运行状况的基础上，确保实现电网的安全可靠运行。本文针对数据流技术在电网自动化中的应用进行了研究与探讨，以供参考。