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  • 简介:为配合本期策划报道,本刊编辑部对部分企业进行随机调查。结果发现,在华外企基本上都设有公关部门,至少设有公关专员,并且大多有固定的代理公关公司。与此相比,国内企业,包括国企、合资、股份制或民营企业,在设立公关部门以及使用公关公司方面,有不少仍然处于空白状态。

  • 标签: 公关意识 公关公司 国内企业 民营企业 调查 随机
  • 简介:OptimalcontainmentcontrolforaclassofstochasticsystemsperturbedbyPoissonandwienerprocesses.OptimalFinancingofaCorporationSubjecttoRandomReturns:ASummary.Optimalstrategiesforergodiccontrolproblemsarisingfromportfoliooptimization.OptimalityofThresholdTransmissionPoliciesinGilbertElliottFadingChannels.Optimizationofutilityfor“largerinvestor”withanticipation.

  • 标签: 随机控制 衰落信道 不完全信息 非线性滤波 极小化最大准则
  • 简介:

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  • 简介:随机提取器是一类可以从任意包含足够随机性的随机分布中提取几乎均匀分布随机位的函数.明确构造的随机提取器在复杂性理论,组合数学和密码学中有很多应用.这一领域有许多最新进展.

  • 标签: 随机提取器 随机性 密码学
  • 简介:随机选答法是调查敏感问题的革命性方法,其在我国针对逃税问题的应用还是空白。文章基于Greenberg改进模型的随机选答法,对XM市企业的逃税比例和逃税特征进行了调查,并对回收的2591份问卷进行了统计分析和统计检验。结果显示,XM市企业主观逃税比例低于直观感受的预期比例,但仍具有相当的严重性;XM市企业逃税现象和相关制度特征具有统计上的显著性。根据调查研究结论,提出政府应逐步降低企业税负、进一步简化税制、鼓励发展税务代理业、加大税务检查力度、营造诚信纳税的税收环境等政策建议。

  • 标签: 随机选答法 WARNER模型 Greenberg模型 逃税
  • 简介:在平衡不完全区组设计方法基础上对保护度进行改进,并构造模型,以(6,3,2)为例,通过相对偏倚、均方误差与Warner模型的估计量相比较。在保护度提高的条件下,得到的相对偏倚、均方误差与Warner相差不大。

  • 标签: 平衡不完全区组设计 WARNER模型 MONTE Carlo数值模拟.
  • 简介:摘要随着社会的发展和人民生活水平的日益提高,人们在日常生产和生活中接触到的随机振动越来越多。

  • 标签: 随机振动 理论 研究
  • 简介:随机应变农民:书记,你为啥总爱赴宴呢?书记:代表群众。农民:那看电影时你为啥是爱坐中间?书记:深人群众。农民:看戏时你咋个置坐前面呢?书记:带领群众。农民:那我们为哈没有看见你到田间地头来?书记:相信群众。(吴正荣)随机应变@吴正荣...

  • 标签: 相信群众 农民 书记 电影
  • 简介:结合随机规划和广义目标规划,提出了几种具有随机参数的广义目标规划模型──随机广义目标规划,并对其算法进行了探讨.最后,通过一个工业问题说明该方法的应用.

  • 标签: 广义目标规划 随机规划 随机广义目标规划
  • 简介:【教学内容】25.1.1随机事件【教学目标】1.知识技能目标了解必然发生的事件、不可能发生的事件、随机事件的概念;理解随机事件发生的可能性是有大小的,不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同。

  • 标签: 随机事件 教学设计 教学内容 教学目标 知识技能
  • 简介:要解决话题中的问题,我们首先要透彻理解“概率”这一概念。众所周知,在自然界和现实生活中,根据事物是否有必然的因果联系,我们可将其分成截然不同的两大类:一类是确定性的现象,包括必然事件(概率为1)和不可能事件(概率为0):另一类是不确定性的现象,如果事物间的关系是偶然的,就把这种现象叫做偶然现象,

  • 标签: 随机事件 “概率” 不可能事件 因果联系 必然事件 偶然现象
  • 简介:你可曾玩过掷硬币的游戏?假如你已连输10次,你是否觉得第11次该你赢了?如果下赌注,你是否会孤注一掷?

  • 标签: 高中 数学 阅读知识 课外阅读
  • 简介:世界的各个层面都是充满变数的.基本上是不可精确预测的。我们预测某一件事,是想早点知道结果,以便采取应对之策。但我们没办法计算到影响事件的全部因素,尤其是其中的随机事件。于是,我们只好重视和强调事件中那些明显的因果关系。而对它的随机成分视而不见.

  • 标签: 随机事件 应对之策 因果关系 预测
  • 简介:首先给出在随机赋范模中子集的随机最远点的概念.进一步,利用随机一致凸性和经典一致凸性之间的联系证明了下面的结果:令(E,||·||)为完备的随机一致凸的随机赋范模,S为E中几乎处处有界并在(ε,λ)一拓扑下的闭子集,则具有S中随机最远点的集合稠于E.

  • 标签: 随机赋范模 随机一致凸性 λ)-拓扑 随机最远点