简介：摘要：机电设备在安装时，为了保障效益最大化，不得不考虑到安装成本和使用成本的控制，为了能够严格预测机电设备的项目成本，本文会跟大家详细探讨机电设备在安装过程中所需要的成本，具体到机电设备安装的每一个项目，这样可以从根本上控制机电设备的成本，使机电设备带为企业带来经济利益。

简介：无

简介：摘要：电力线路检修和缺陷的预测能够很好地促进我国供电企业的发展。为了使我国的供电企业电力管理水平的不断提高, 文章从电力线路检修的准备工作开始, 就当前我国供电企业电力线路检修存在的问题进行了分析, 提出了电力线路检修缺陷预测的重要性以及缺陷预测的方法, 希望能够为我国的电力系统检修缺陷的预测等提供一定的参考。

简介：摘要：近年来，国内房地产行业长期持续高速发展，凸显了房屋面积测绘工作的重要性。房屋面积预测是指在商品房预售活动中，由开发部门委托，由经房地产行政主管部门认可的具备房地产测绘资质的测绘单位。在工作实践中，很多测绘人员发现预测房屋面积时，预测面积和实际面积存在一定的误差，给房屋测绘、销售等工作造成了一定困扰，因此有必要分析此类误差的成因并采取控制措施。基于此，笔者结合自身工作经验，分析了房屋面积预测和实测误差的成因，并提出了几点对策建议，希望能和广大从业者互相交流和进步。

简介：摘要：直接转矩控制存在输出定子磁链和转矩脉动大以及开关频率不稳定等问题。针对该问题，提出了一种考虑延迟补偿的模型预测直接转矩控制方法。本文在三相异步电机数学模型基础上，建立异步电机离散时间预测模型，以转矩和定子磁链差值作为目标函数，通过在线评估开关矢量对电机的作用效果，选择最优目标函数，优化系统结构。并通过仿真模型验证了该算法的可行性与有效性。

简介：摘要：在煤矿通防灾害中最常见的危险事故有三种，一是瓦斯煤尘爆炸，二是火灾，三是煤矿通风系统设置不完善导致的灾害，如何应对煤矿灾害，一直是世界性范围内的科研热点。本文通过对造成煤矿灾害的原因进行分析，研究出了煤矿灾害预警的措施，通过先进的技术及合理的管理方法，改善煤矿通防预警系统的现状，用以加强对煤矿灾害的防范，还可以提高我国在煤矿建设领域中的安全指数。

简介：摘要：开发递减规律和产能预测研究是油田动态分析管理的重要内容。本文从加蓬M油田单井生产数据入手，分析了单井和油田的生产动态，并利用Aprs递减方法分析研究了油田的开发递减规律，得出指数、衰竭及调和三种不同递减模式下的预测产量。同时，应用油藏工程方法计算的油田剩余可采储量结果显示，当含水率为95%时，剩余可采储量为0.39 Mbbl（Low Case）和0.66 Mbbl（High Case）；当含水率为98%时，剩余可采储量为0.91 Mbbl（Low Case）和1.32 Mbbl（High Case）。研究结果表明该油田的剩余可采储量有限。本研究为综合评价M油田开发潜能提供了重要依据。

简介：摘要：焊接是现代机械设备与结构加工中常用的工艺之一，为了保障焊接结构符合标准，要在变形问题产生前进行预测，并通过控制来减少变形给焊接结构带来的负面影响。本文对控制与预测焊接结构变形的研究现状进行分析，确定控制与预测的实现方法，以此强化对焊接过程的控制，提升焊接质量水平。

简介：摘要：锂离子作为第三代高效的电池，已经在各个方面都代替了镍铬等传统的电池，在许多方面有着广泛的应用。电池的故障问题导致了用电设备性能方面受损等，也就在使用成本和使用的有效性方面大打折扣，随着电池充放电次数的增多等，锂电池的使用性能也就逐渐下降，导致寿命受到了影响。因此，在锂电池的使用过程中进行高效的电池管理系统的应用等，就应该从多方面保证锂离子电池的稳定、可靠运行。

简介：摘要：针对降雨测量仪在野外工作的特定需求，研究一种防堵塞降雨量实时监测系统．该系统通过雨滴传感器设定阈值判断是否降雨，并基于降雨信息控制舵机驱动活动挡板运动，在无雨时遮住降雨量测量仪，在降雨时将其打开，既不影响雨量计的正常工作，又可以减少其漏斗裸露在外的时间，大大减小异物堵塞的概率及其对雨量计的影响，本文对数据挖掘降雨量建模和预测方法进行分析，以供参考

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，在智能制造与智慧能源的发展框架下，国家能源局发布了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，实施能源领域的国家大数据战略，积极拓展能源大数据的采集范围，实现多领域能源大数据的集成融合。随着发电领域智能发电技术的快速发展，建设智慧电厂被逐步提上日程，复杂程度最高、涉及范围最广的火力发电厂的智慧化成为研究的最重要内容。

简介：摘要目的研究免疫相关lncRNA与胃癌的关系，从而探索胃癌治疗潜在的靶点。方法通过TCGA数据库收集443例胃癌患者基因表达谱数据及临床数据，筛选胃癌中与免疫相关的lncRNA，通过单因素与多因素COX分析构建预测模型。采用Kaplan-Meier法进行生存分析，ROC曲线下面积（AUC）评价该模型预测的准确性，主成分分析(PCA)分析人群分布特征，ESTIMATE方法评估样品微环境中免疫细胞变化。结果本研究共获得546个免疫相关的lncRNA（相关系数Cor>0.4, P<0.001），通过单因素COX回归分析筛选出9个和胃癌预后相关的lncRNA，通过多因素COX分析最终筛选得到6个lncRNA(AP003392.1，AL022316.1，AC005586.1，LINC01315，AP001318.2，AL161785.1)并构建预测模型，模型将胃癌患者分为高风险与低风险组，生存分析提示两组间生存存在显著差异（P<0.001），ROC分析曲线下面积AUC为0.686，ESTIMATE分析提示高风险组的免疫细胞数量和基质细胞数量多，肿瘤纯度低，免疫评分高；而低风险组的免疫细胞数量和基质细胞数量较少，肿瘤纯度较高，免疫评分低，两者具有统计学差异（P<0.001）。结论免疫相关的lncRNA对胃癌患者具有潜在的预后价值，可能为胃癌的免疫学研究和治疗提供新的思路。

简介：摘要：针对配电网规模大，同时不确定情况多的现实情况，大部分地区选择的解决方案是新建扩容配电变压器，但这项工作需要的投资比较大，且工期很长，因此需要考虑的问题较多，因此优化原配电网保障工作能够满足新增负荷要求是行业内未来发展的主要方向。本文先阐述了改进神经网络负荷预测，又研究了联络分析和配电网规划相关的内容，希望能够为相关工作的优化提供合理参考。

简介：摘要

简介：摘要：交通流预测是智能交通系统的关键基础技术之一，直接影响到交通控制与诱导系统的实现。针对当前道路交通流预测方法不能充分揭示交通流内部本质规律的问题，提出一种基于深度学习的预测模型，结合数据挖掘技术和长短期记忆网络对交通流量进行了预测。结果显示，提出的预测模型具有较高的准确性。

简介：摘要:为保证松南气田集输系统冬季安全平稳运行，避免出现严重的冻堵事故而影响管道安全和输气任务，有必要基于松南气田的气体组分、水质以及生产动态等情况，对松南气田进行水合物形成预测研究以及相应的水合物防治工艺研究。本文使用PVTsim软件进行模拟计算并绘制松南气田各单井水合物形成曲线，并进一步分析气体单组分、气体密度、产水离子浓度以及二氧化碳酸性气体等因素对水合物形成温度的影响；通过计算并结合使用HYSYS软件，研究确定了相应的水合物防治方案。基于本文的研究，有利于更深入地了解和掌握松南气田水合物形成规律，并为其提供安全、经济、合理的水合物防治方案，提高现场生产管理水平。

简介：摘要：众所周知，房屋面积测绘在房产测绘中是主要内容，测绘数据会影响房屋面积计算结果准确性，传统化测绘方法已经无法满足现代化房地产行业发展要求，对此，行业自身也在此方面引起重视，并加大创新力度，针对各项新技术、配套设施等全面性改进，在实践中突出测绘技术对房地产行业发展、房屋面积计算等影响性，为房屋建筑工程开展提供重要依据，从而保证各项工作质量。

简介：摘要目的探讨基于DWI和液体衰减反转恢复序列（FLAIR）的深度学习技术构建预测急性卒中发病时间模型的效果。方法回顾性分析于2017年1月至2020年5月在南京市第一医院就诊且发病时间明确的急性卒中患者324例。采用7∶3比例按照完全随机法将患者分为训练集226例，测试集98例；再根据发病时间将患者分为≤4.5 h和>4.5 h两组。由医师对DWI图像上急性梗死区及FLAIR相应的高信号区进行轮廓勾勒标注。利用InceptionV3模型作为图像特征提取的基本模型，构建并验证基于单序列（DWI、FLAIR）和多序列（DWI+FLAIR）的深度学习预测模型。比较人工识别、单序列模型及多序列模型预测急性卒中发病时间的ROC曲线下面积（AUC）、准确度等性能。结果发病时间≤4.5 h患者中94例（94/207）存在DWI-FLAIR不匹配，发病时间>4.5 h患者中28例（28/117）存在DWI-FLAIR不匹配。ROC分析显示人工识别DWI-FLAIR不匹配预测急性卒中发病时间的AUC为0.607，准确度为60.2%。基于单序列的深度学习预测模型显示FLAIR序列预测急性卒中发病时间的AUC为0.761，准确度为71.4%；DWI序列预测急性卒中发病时间的AUC为0.836，准确度为81.6%；基于多序列（DWI+FLAIR）深度学习模型预测急性卒中发病时间的AUC为0.852，明显优于人工识别（Z=0.617，P=0.002）、基于FLAIR序列深度学习模型（Z=2.133，P=0.006）和基于DWI序列深度学习模型（Z=1.846，P=0.012）。结论基于DWI和FLAIR的深度学习模型预测急性卒中发病时间明显优于人工识别，可为未知发病时间的卒中患者提供静脉溶栓治疗指导。

简介：摘要：随着社会经济的高速发展，我国的居民生活水平也在逐渐提升，各行各业的发展也随之进步。在现代社会的发展中，电能的使用越来越普及，电网的使用规模也在不断地扩大，但是随着居民生活水平地提升，对于电力系统的安全要求以及使用要求也在提升，所以我国电力系统的发展正在面临着新的挑战。变电一次设备对于电力系统来说是非常重要的一部分，将会直接影响到变电站的供电质量以及运行效率，但是我国的变电一次设备的发展仍然存在些许的问题，在一定程度上影响着电力系统的未来发展，并且会给变电站的经济发展带来一定的阻碍。因此，相关的部门应重视变电一次设备中出现的常见故障，还要加强相关的研究以及监测方式，减少变电一次设备的故障对变电系统带来的影响，以此推动社会以及经济的发展。本文首先阐述了变电一次设备的故障特点以及状态预测的检修方式，然后讲述了变电一次设备的常见故障，最后分析了变电一次设备的常见故障预测的检修方式。以此供相关人士参考交流。

简介：摘要：近些年来，房地产领域的迅猛发展是普罗大众有目共睹的，而房地产开发商们和广大业主间随之也出现了各种各样的纠纷，其中最常见的便是房屋面积问题，交房后的实测面积常常与销售初期的预测面积有很大出入。本文围绕房屋面积测绘，浅析哪些因素导致预测与实测面积出现较大偏差，并探讨了有效应对措施。