简介:摘要:本文综合分析了人工智能在经济预测与决策中的应用与效果评估。人工智能作为一种新兴技术在经济领域的广泛应用,引发了广泛关注。通过系统收集和整理近年来的相关研究成果,本文探讨了人工智能在经济预测中的数据处理、算法模型选择和预测准确性等方面的表现。同时,我们对人工智能在经济决策中的决策辅助、风险评估和投资建议等方面的应用效果进行了评估。研究结果表明,人工智能在经济预测与决策中表现出了较高的准确性和效率,为经济参与者提供了有力的决策支持。
简介:【摘要】目的:探讨精神护理观察量表在预测抑郁症患者自杀自伤行为的效果,并与传统临床观察方法进行对比分析。 方法:选取2019年1月至2022年12月来自不同三家医院诊断为抑郁症的患者200名,随机分为观察组和对照组,各100名。观察组采用精神护理观察量表进行日常护理观察与风险评估,而对照组仅采用传统临床观察。两组均进行为期1年的跟踪观察,记录患者的自杀自伤行为发生情况。 结果:观察组在自杀自伤行为预测准确率为86%,而对照组为67%。观察组在预测重度自杀自伤行为上的敏感度和特异性均优于对照组,且观察组中患者的自杀自伤行为的发生率(5%)显著低于对照组的(15%)。结论:精神护理观察量表相比传统临床观察方法,在预测抑郁症患者的自杀自伤行为方面有更高的准确率和敏感度,能够显著降低患者自杀自伤行为的发生率,是一种有效的临床预测工具。
简介:摘要:本论文研究了数字化技术在装饰造价估算与预测中的应用与效果。通过对现有数字化工具和方法进行综合分析,探讨了数字化技术在装饰行业中的应用,以及其对造价估算与预测的影响。研究发现,数字化技术能够提高装饰行业的工作效率,减少人力资源成本,并提供更精确的造价估算与预测结果。然而,数字化技术的应用也面临一些挑战,如数据质量、技术成本等。综合评估后发现,数字化技术在装饰造价估算与预测领域具有潜力和积极影响,但仍需要进一步研究和优化。
简介:摘要:目的:探究ICU早期输血预测评分系统在ICU护理中的应用效果。方法:将于我院2022年1月-2023年1月的92名ICU患者作为本次探究的主要对象。将其平均分到观察组和参照组每组46名患者。观察组患者采用ICU早期输血预测评分系统,参照组采用常规护理。对比患者的满意度。结果:观察组患者的ICU滞留时间、ICU交接时间低于参照组,输血成功率高于参照组,P<0.05;观察组患者护理后的SAS评分、SDS评分均低于参照组,P<0.05。结论:ICU早期输血预测评分系统能够提高ICU患者的输血质量,缩短急救时间,提高护理管理质量,值得在ICU管理中推广使用。
简介:摘要:边坡变形时间-位移曲线在宏观上主要表现为两段式的稳定型、三段式的破坏型两种类型,或许与岩石三点弯曲蠕变试验类似,也存在持续变形破坏型。但对于不同边坡,因岩土体性质与结构、边界条件、环境等因素的不同,其时间-位移曲线表现出独特性和差异性。如何科学解读监测数据,从短暂、有限的位移时间序列(监测数据)中科学预测数据长期趋势。
简介:摘要:煤炭是不可再生资源,随着开采量的日渐增大,表层资源越来越少,煤矿开采也逐步从传统的地面开采转变为深部开采。相关数据研究测算表明,我国各大煤矿产区每年的开采深度下降10~20m,虽然可以满足我国工业领域发展的资源需求,但也增加了煤矿的瓦斯压力,导致每年增加的压力达到了0.1~0.3MPa。煤矿开采深度日渐加大,地质构造越发复杂,煤矿灾害的发生率也在不断提升,越来越多的大型煤矿转变为高瓦斯煤矿,导致煤矿瓦斯治理难度不断提升。这些问题始终未获得有效的解决,对煤矿开采的效率和质量造成了严重影响,为企业的安全生产带来了一系列的巨大隐患。因此,加强瓦斯治理理论研究,制订针对性的防治措施,已经迫在眉睫。
简介:摘要微测井常用于地震采集时近地表结构调查工作,通过研究工区内低、降速带厚度和速度的变化规律,分析近地表地震地质条件的变化,为激发井深提供依据,为数据处理提供精确的静校正数据。鄂尔多斯盆地麻黄山西区块微测井调查中在草原沙化区大量微测井点出现高速层下重复出现低、高速层的现象,通过区域踏勘、露头调查、岩性及速度分析,结合构造演化,预测了近地表逆断层发育及展布。
简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。
简介:摘要:基于新能源乘用车是近几年在汽车行业发展势头迅猛,其销量也反应出其迅猛趋势,随着经济的发展,国民生活的提高,能源也出现紧缺,原始汽车作为能量消费的大头,做出改变已成为必然,新能源乘用车的发展显得尤为重要。本文主要研究新能源乘用车销售情况及2024年销量预测,采用时间序列预测法,用季节指数法进行预测,为新能源乘用车销量发展提供参考。