简介：图像分类是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读.TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的新一代人工智能学习系统,TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理过程的系统.根据TensorFlow的预训练模型建立了一个低成本、快速、精准的图像分类器,根据实验结果,准确率达98％.

简介：摘要：本文旨在探讨生成式预训练大语言模型（GPT）在档案管理工作中的应用。本文介绍了档案管理工作的定义、重要性以及面临的挑战和限制，并阐述了引入GPT模型的动机；概述了GPT的基本原理和技术，并介绍了常见的GPT架构和应用领域，以及GPT在自然语言处理中的成功案例；重点探讨了GPT与档案管理工作的结合点；还讨论了GPT在自动识别和提取档案中的重要信息和关键词方面的应用，以及合规性保证和隐私保护。本文研究了GPT在档案管理工作中的潜力和优势，提出了将GPT应用于档案管理的可行性，并对未来的研究和应用进行了展望。

简介：摘要目的评价基于电子病历的预训练模型对急性呼吸道感染（ARI）的识别效果。方法收集重庆大学附属三峡医院2021年12月1至31日就诊于呼吸与危重症科、发热门诊、急诊门诊、儿科、感染科的所有患者的病历资料。使用基于Transformer的双向编码器表征（BERT）预训练模型对病历进行ARI病例识别与判断，以医学专业人员根据ARI病例定义判断的结果作为“金标准”，计算模型识别ARI的灵敏度、特异度、与“金标准”的一致性及受试者工作特征曲线下面积（AUC），评价模型对ARI病例识别的准确性。结果含有3 817条电子医疗记录的测试集中，共有1 200条经人工判定的ARI病历。模型判定ARI共计1 205例，灵敏度为92.67%（1 112/1 200），特异度96.45%（2 524/2 617），与“金标准”的一致性Kappa值为0.89，AUC为0.95。模型在男性和女性中识别ARI的准确性相近（AUC分别为0.95和0.94），且对未成年ARI病例识别较18~59岁及≥60岁（AUC分别为0.94，0.89和0.89）更准确。相较于住院患者，目前模型对门诊患者的ARI识别更好，AUC分别为0.74和0.95。结论使用基于电子病历的预训练模型对ARI病例判定具有良好的效果，特别是针对门诊患者及未成年患者。该模型在利用电子病历进行医疗机构ARI病例监测方面表现出良好的潜力。

简介：摘要： 根据机车车体结构及设备布置的不同，机车布线方式亦多种多样，主要分为中央连续型线槽布线，两侧连续型线槽布线，机械间间断型线槽布线，底架间断型线槽布线等。按照目前的布线工艺，只有中央连续型线槽布线采用车下预布线工艺，其余车型都采用车上直接布线。车上布线,作业空间狭小、作业环境欠缺，整体布线效率较低，质量隐患大。本文结合三段式布线理念，通过剖析中央线槽预布线工艺，拟为各车型构建模拟线槽布线模型，实现车下预布线，甚至预分线工艺，以提高整体布线效率，杜绝安全隐患，减少质量隐患，也为布线工艺统型奠基。

简介：本文主要采取文献综述法，综述机体在缺氧或低氧训练环境下经过短暂时间的缺氧后，能够对后续的更长时问或更严重缺氧性损伤产生强大的抵御和保护效应，逐渐适应的方式来提高机体对低氧的适应和耐受能力，从而提高高原训练效果。

简介：摘要：随着人工智能的快速发展，生成式预训练模型，尤其是基于Transformer架构的模型，已在自然语言处理任务中取得了显著的成果。本文旨在探索这些模型在萨提亚心理治疗模式中的应用潜力，并研究其对提升治疗效果、改善患者体验的影响。

简介：目的用长期跑步训练诱导小鼠的生理性心脏肥厚模型,与主动脉缩窄手术诱导的病理性心脏肥厚模型进行比较。方法8周龄野生型雄性C57BL/6小鼠分为跑步运动组,正常对照组,手术刺激组和假手术组。运动组跑步训练40d,手术刺激组行主动脉缩窄手术2周,从组织形态学、超声心动图、分子标志物表达等方面对模型进行全面评估。结果运动训练组小鼠心脏体重比与正常对照组相比增加27.2%（P〈0.05）,左心室体重比增加25.8%（P〈0.01）,心脏显著肥厚。超声心动图显示,与各自的对照组相比,运动组和手术组小鼠模型的左心室后壁厚度均显著增加（P〈0.05）,但运动组小鼠的相对室壁厚度无明显变化,而手术组小鼠相对室壁厚度显著增加50%（P〈0.05）,提示两种不同的心脏肥厚导致在心脏结构改变上差别显著。心脏肥厚分子标志物心房利钠肽和脑钠肽在手术组表达显著上调9.5倍和4.5倍,而在运动组下调为对照组的0.48倍和0.58倍,提示两种不同肥厚的分子机制差别迥异。结论长期跑步运动可以成功的诱导小鼠生理性心脏肥厚模型,其表型和分子机制与手术刺激的病理性肥厚差别显著。

简介：摘要:目前飞的机设计越来越完备,系统越来越可靠,但是人为原因的事故概率却越来越高。近年来越来越多的"黑天鹅"事件也让飞行员面对了更多意想不到的复杂情况。怎样降低人为原因造成的事故率,让飞行员更好的适应现在的复杂运行环境,并且培养好飞行员的核心胜任能力以备处理不能预期的"黑天鹅"事件,在这种新形势下,飞行学员角色应该产生转变，可更好的适应当前新的培训要求。本文针对初始训练飞行学员核心胜任力模型构建展开分析和研究。

简介：摘要：

简介：摘要目的探讨远程缺血预适应训练在脑血管疾病（脑梗寒，脑血栓）预防中的作用。方法对30例有脑梗死常见早期征兆的患者采用远程缺血预适应训练。

简介：摘要： 2019年中国民航局发布《深化飞行员训练改革的指导意见》旨在提高飞行训练质量，促进航空运行安全。利益相关者模型能够充分考虑航企、飞行员等相关者的利益诉求，本文基于此模型对飞行训练改革进行预评估分析，通过各方利益诉求预知他们的态度和行为，剖析改革可能面临的难题，评估政策的执行难度。

简介：摘要： 2019年中国民航局发布《深化飞行员训练改革的指导意见》旨在提高飞行训练质量，促进航空运行安全。利益相关者模型能够充分考虑航企、飞行员等相关者的利益诉求，本文基于此模型对飞行训练改革进行预评估分析，通过各方利益诉求预知他们的态度和行为，剖析改革可能面临的难题，评估政策的执行难度。

简介：摘要： 2019年中国民航局发布《深化飞行员训练改革的指导意见》旨在提高飞行训练质量，促进航空运行安全。利益相关者模型能够充分考虑航企、飞行员等相关者的利益诉求，本文基于此模型对飞行训练改革进行预评估分析，通过各方利益诉求预知他们的态度和行为，剖析改革可能面临的难题，评估政策的执行难度。

简介：摘要随着超级显微外科技术的发展,目前主流的两种操作训练模型——离体鸡翅血管模型和活体实验鼠血管模型,逐渐不能满足需要。为了训练吻合直径小于0.8 mm的血管,特别是直径小于0.3 mm的血管,离体动物血管的灌注标本存在一定的局限性,而活体动物模型面临着获取困难、对后勤保障要求高的问题。以活体动物雏鸡为模型有望建立一种较为经济、低风险、高成效,可反复训练、可用于科学研究的超级显微外科模型；其分支可以满足超级显微外科领域直径小于0.8 mm的血管要求,可以模拟正常的血流动力学变化,更接近临床真实操作。但是,活体动物雏鸡模型尚有不足之处,在技能训练或科学研究的过程中,需要建立一套稳定的血管模型及其评价系统,并在术中对雏鸡进行麻醉。

简介：目前，英罔伦敦大学城市认知神经科学研究所组成一个研究团队，通过一些视觉辅助模型以帮助早产儿恢复视力。该视觉辅助模型都是黑白两色的立体几何形状，形状和颜色有助于锻炼早产儿视觉深度以及线条方而的能力。

简介：【内容摘要】

简介：摘要本文通过文献资料法，建构优秀赛艇选手应具备的身体形态特征，以此为训练实践的依据，从技术、力量和耐力训练三个方面相结合，构建针对我国优秀赛艇运动员的训练模型。

简介：模型结构导出影响１００ｍ成绩的四个决定因素：一是各分段成绩的组合效应，二是分段成绩与１００ｍ成绩的适应程度，三是分段成绩之间的平衡程度，四是分段成绩与模型关系的比例程度。模型训练与评定就是通过这四个因素间的量化偏差比较，确定薄弱环节的差异程度，再根据＂弱者优先＂原则，对这个训练过程实现优化控制。

简介：摘要面对当前互联网数据量的剧增，深度学习的训练集也随之指数增长，单台计算机的运算能力已经难以满足现状。例如，ImageNet和vgg16及vgg19模型所需要训练的参数在个人计算机的GPU上已难以完成训练。本文详细描述了通过研究机器学习的并行化计算及分布式训练来缩短训练周期，对集群的管理来合理分配训练的计算机资源，详细介绍了搭建Kubernetes集群的过程，实现在CentOS上部署Kubernetes集群，并且对云容器提高机器学习训练周期的示例做了展示。最后，对云容器分布式训练的应用价值进行了阐述。

简介：摘要本次配电网投资预评价通过研究配电网项目投资效益，分析配电网项目效益评价的各项指标，构建配电网工程项目投资的效益评价模型，对“十二五”已实施的投资项目执行过程、效益、作用和影响进行系统地客观分析，即后评价，同时，又对“十三五”将要实施的项目方案进行比对优化评价，即预评价，以量化评分的形式，得出余姚市供电公司配电网规划、建设、运营和管理情况结论。通过对项目全面的总结评价，汲取经验教训，改进和完善配网项目投资决策水平，以期实现促进配网项目管理的程序化、工作方法规范化，强化配网项目管控能力，提升项目投资效益的目的。