简介：摘要：综述了星载多基线干涉合成孔径雷达（InSAR）地形测绘中的关键技术创新与挑战应对，针对相位解缠算法在处理复杂地形和噪声干扰时的困难，研究者们提出了基于最小二乘法和神经网络的先进算法，提高了相位解缠的精度和效率。针对大气干扰和地表形变对InSAR测量结果的影响，研究者们通过深入研究大气层的物理特性和地表形变的机制，提出了有效的大气校正和形变分离技术，提高了地形测绘的精度和可靠性。最后针对InSAR系统产生的巨大数据量以及复杂的数据处理过程，研究者们采用高性能计算、云计算、分布式存储和数据压缩等技术，实现了数据处理和存储的高效与便捷。本综述旨在为InSAR地形测绘技术的进一步发展提供理论支持和参考。
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