简介：马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．

简介：而马尔可夫链评估法研究的也是一类状态转移问题,教学质量时齐马尔可夫链评估转移概率矩阵,在教学质量对比评估过程中

简介：经济预测的内容较多,而产品的市场占有率和期望利润是商家较为关心的。影响市场占有率和期望利润的因素分为确定因素和随机因素,本文结合具体的实例将马尔可夫链应用到市场占有率和期望利润的预测中。

简介：

简介：摘要世界上自然灾害频发的国家诸多，而中国也属其中之一。近几年，为了应对规模、危害不断升级的自然灾害，工程项目对于工程人员关于自然风险的评估的能力有了进一步的要求。本文首先介绍了自认风险的基本概念及其相关分类；然后从工程成本、工期的角度对自然风险影响工程的程度做了定量和定性分析；最后利用马尔可夫链模型对自然风险的影响做了相关预测，利用实例得出结论判断马尔可夫链模型的可靠性并提出相关问题。

简介：下一代网络（NGN）将融合多种异构无线接入网络。为了在满足QoS限制下，最大化网络收益，在对WLAN／CDMA等效带宽的研究基础上，提出一种基于SMDP（半马尔可夫决策规划）的最优的联合呼叫接入控制（JCAC）方案，方案考虑了WLAN和CDMA网络间的相互影响，并将网络连接的联合呼叫控制问题等效成一个半马尔可夫决策过程，仿真表明方案相对于离散时间的MDP和在MDP基础上的JCAC算法具有明显的优势。

简介：本文以耕地利用动态度为度量，利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的状态区间，并建立马尔可夫链状态转移概率矩阵，以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型，用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测。实验结果表明，改进后的方法预测结果与实际情况吻合，具有科学性和实用性。

简介：　　 　　二、吸收态马尔可夫链模型的建立 　　 　　 　　 　　其中Q是暂态到暂态的状态转移概率矩阵,R是暂态到封闭态(吸收态)的状态转移概率矩阵,通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵

简介：对次级类贷款和可疑类贷款损失准备金的提取比率可根据贷款损失的程度,　　(4)银行不良贷款损失和收回的期望值y 　　y=k·B=(k1,则这家银行不良贷款能收回和损失的期望值y

简介：给出齐次可列马尔科夫链转移矩阵的一种置换相似标准型，并用之来讨论链的极限性态，分别明确给出转移矩阵幂收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件。

简介：用马尔可夫链模型研究非可视环境下的行人逃生路径。运用马尔可夫链转移概率矩阵和附带随机数的运算法则，结合空间网格的应用，得出有限非可视空间中步行者的逃生轨迹。用6个步法状态（停滞、爬行、步行、跳跃、慢跑、奔跑）来描述行人的行进特性，并用8个方向的选择来描述行人状态转移过程，同时从步态和方向两个视角来分析行人逃生路径的特点。研究表明，对行人逃生路径的研究手段而言，马尔克夫链模型更符合实际。

简介：本文首先给出了马尔可夫信源及其极限熵的定义,然后通过一个实例详细解析了马尔可夫信源极限熵的求解方法,最后对马尔可夫信源特点及其极限熵的求解步骤进行了总结。

简介：本文介绍有限维齐次马尔可夫模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔可夫模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

简介：给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个新形式的强极限定理及其推广，所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立．

简介：本文给出一个将DHMM转化为齐次马尔可夫链的定理，该定理提供了利用在理论上比较完善的齐次马尔可夫链来研究DHMM的一个方法．

简介：我们对模型参数随随机市场改变的多期最优投资组合问题，提出了一个新的均值一方差模型。它度量的是终端财富的增长倍数，这方便不同投资策略的比较以及不同投资个体的业绩评价。本文引入马尔科夫链描述跨期相关性。在构造了一个辅助问题并建立它们与原问题之间的关系之后，利用动态规划的方法求出了辅助问题的最优解的解析表达式，从而推导出我们模型的最优投资组合策略和有效前沿的解析表达式。

简介：本文在文献[6]的基础上，集中考虑一类带灾难的非线性马尔可夫分枝过程的基本问题-唯一性，正则性和灭绝性。文章首先给出其Q-过程唯一性的证明，然后得出该畔程的正则性与[3]非线性马尔币夫分枝过程一样，最后，我们给出该Q-过程以概1l灭绝的充要条件是Q-过程正则。

简介：摘 要：根据统计推断的原理，本文根据某大型百货商场会员的消费金额、消费频次，用马尔可夫链讨论会员生命周期中非活跃会员的激活率，并从实际销售数据出发，确定激活率和商场促销活动之间的关系模型，能为大型百货商场精准营销提供可靠依据。

简介：摘要为了预测世界语言发展趋势，将语言使用者分为两个部分来分别预测其数量。对于母语使用者，根据语言区域的自然增长率和净移民率计算出随时间变化的母语使用者的人数。对于第二或第三语言使用者，将影响使用者人数的三种因子归一化处理，利用层次分析法赋予相应的权重后得到各种语言的发展强度数值。建立马尔可夫预测模型模拟若干年后的第二或第三语言使用者数量，并模拟50年内排名前十四的语言的母语使用者数量的变化趋势。

简介：对基于隐马尔可夫模型（HMM,HiddenMarkovModel）的故障诊断方法在田纳西-伊斯曼（TE）过程中的应用进行了研究，实现了故障模式的识别以及退化状态的评估。利用主元分析法对观测变量的维数进行降维，并结合滑动窗口技术，提高了诊断的实时性，同时在保存原数据主要信息的同时大大减少了计算量。