简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘要现阶段我国的矿产资源已经呈现出了不同程度的供需不足的问题,因此,加强深部矿产资源的寻找和开发势在必行。近年来,随着科学技术的发展,一些先进的科学技术和仪器设备应用到了深部地质钻探找矿当中,推动了我国深部钻探找矿技术的发展,有利于对深层矿产资源的开发和利用,保障了国民经济的可持续发展。本文对地质勘查与深部地质钻探找矿技术进行了探讨。