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16 个结果
  • 简介:摘要目的讨论橘皮竹茹汤中医应用。方法查阅文献资料并结合个人经验进行归纳总结。结论此方亦有降逆止呕作用。呕吐属于胃气上逆,方中橘皮、生姜、竹茹均有祛痰降逆之功,人参、甘草、大枣均有和胃健脾缓急之力,用于呕吐,才是真正的调中降逆法则。学习本方应该注意几点①气郁津凝,引起膈膜痉挛,是呃逆的基本病理,不能单纯责之于脾胃。②陈皮、生姜、竹茹之量何以独重?人参之量何以独轻?甘草、大枣之量重于一般方,除和中之外,还有何种作用?③剂量的大小可以左右本方证病性的寒热。

  • 标签: 橘皮竹茹汤 中医 应用
  • 简介:依据橘皮竹茹汤组方功效及小儿生理和病理特点,举例说明该方加减治疗儿科呼吸及消化系统疾病的有效性,以期为该方在儿科疾病中的临床应用提供参考。

  • 标签: 橘皮竹茹汤 验案 临床应用
  • 简介:“做—个明媚的女子,不倾国,不倾城。以优雅姿态去摸爬滚打!”“做—个丰盈的男子,不虚化。不浮躁。以先锋之姿去奋斗拼搏!”——这是浙江大学丹青学园门口挂起的两条创新迎新标语,被浙大校园内外的人和一众网友津津乐道。高考前流行的标语是“考过高富帅,战胜官二代”,走进大学校门又看到如此“明媚丰盈”的标语,与传统标语相比,同学们称这样与时俱进的标语才能给人更多的思考空间。

  • 标签: 语录 浙江大学 与时俱进 标语 丹青 校园
  • 简介:休息时间到啦!现在我们一起来做游戏啦!第一个是分水果游戏!你看,果盘里摆着7种水果,现在要用3条线把水果分开,使得每个水里都有一个独立的家,你能试试看吗?

  • 标签: 话题 休息时间 水果 游戏
  • 简介:丝瓜叶洗净,研细。用细末在皮肤患处搓摩至局部潮红,每七天一次,一般半个月左右可以治愈。

  • 标签: 老年人 心理健康 养生 心理卫生
  • 简介:很多年以前,家在乡下,父母在一所乡村中学教书,我在城里的体校读书训练。我大约半个月会给家里写一封信。上封信里,我告诉了父母我们会去另一个城市参加比赛,今天会路过此地。我根本没指望车会停下来,让我回家看看,我有好几个月没回家了,这对一个十二岁的女孩来说几乎是一件残忍的事,所以,仅仅只是路过,对我来说,也是莫大的安慰。

  • 标签: 鲜枣 乡村中学 父母 回家 教书 读书
  • 简介:随着科技的发展和人民生活水平的提高,牛奶作为高蛋白、低脂肪的食品,越来越受到人们的普遍喜爱,它不但含有丰富的蛋白质和各种人体所必须的氨基酸而且还是含有多种维生素Ca、P、Fe、Zn及多种酶体等微量元素营养比较全价的食品。分析表明,乳要比冻乳和乳制品的营养价值高。

  • 标签: 保存技术 因素鲜乳 处理保存
  • 简介:以花王菜等6种蔬菜和苹果为试材,研究减压冷藏技术对切果蔬的保鲜效果。结果表明.减压冷藏处理技术是可应用于切果蔬保鲜的新技术。将果蔬原材料经减压冷藏处理(压力范围为600~3200Pa),再清洗切割加工成切产品,可比普通冷藏有效减缓山药、土豆和苹果等切产品的褐变:明显减少鲜切花王菜、鸡毛菜和空心菜的萎蔫、黄叶与腐烂,保持切绿叶菜的新鲜品质;切割前的减压冷藏结合真空预冷,可大大减轻切西兰花的黄化、萎蔫、花粒变大、脱落及切面的褐变与腐烂.显著延长切果蔬的冷藏货架期及冷链断链保鲜期。

  • 标签: 减压冷藏 果蔬 鲜切 保鲜 冷链断链保鲜
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  • 简介:摘要目的探讨夫西地酸乳膏联合芦荟治疗Ⅱ-Ⅲ期压疮的临床疗效。方法将2010年11月—2011年12月入院的院外带入和院内发生的Ⅱ-Ⅲ期压疮患者42例,随机分为实验组与对照组,实验组22例,对照组20例,实验组用夫西地酸乳膏和芦荟换药治疗压疮创面,对照组采用传统换药法治疗压疮创面。观察两组压疮治疗两周后的疗效和治愈时间。结果实验组疗效高于对照组(P<0.05),治愈时间明显少于对照组(P<0.01)。结论夫西地酸乳膏联合芦荟治疗Ⅱ-Ⅲ期压疮疗效好,伤口愈合快。

  • 标签: 压疮 夫西地酸乳膏 鲜芦荟 治疗
  • 简介:摘要当今,我们的语文外部环境已经发生改变,社会已经进入了网络信息时代和“物质主义”时代,“读图”和“浅阅读”已经成了学生中的潮流,流行文化也成了学生的一门隐性的课程。因此,紧扣时代,让流行文化与语文教育结合势在必行。本文主要是从流行文化与语文教育结合的必要性、理论依据和操作方法等方面进行论述。

  • 标签: 流行文化 语文教育 结合 必要性 依据 方法
  • 简介:用可见/近红外光谱动态检测枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1nds的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350-2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据,郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth,LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。

  • 标签: 鲜枣 可溶性固形物 可见 近红外光谱 动态检测 连续投影算法