简介：
简介：使用两台ccd相机采集目标二维图像,并使用MATLAB进行相机参数标定,通过Opencv对目标二维图像进行立体匹配、深度信息提取,对双目视觉系统结构进行建模,应用多种立体匹配算法,计算并分析了标定过程以及深度信息提取过程中产生的误差。
简介：在OpenCV中选用基于特征匹配中的极线约束方法[9],一个完整的三维重建系统通常可分为图像获取、摄像机标定、特征点提取、立体匹配、深度确定和后处理等6大部分[1][3],基于特征的匹配方法的优点是使用从强度图像得到的特征作为匹配基元
简介：摘要绝缘子片碎裂会导致设备绝缘性能降低，容易引发停电事故。针对绝缘子片的碎裂缺陷，提出一套基于OpenCV的绝缘子片碎裂缺陷检测定位方法。该方法可通过对绝缘子片的日常巡视图像，利用块边缘模式进行图像模板定位的方法对巡视图像中绝缘子片的准确定位与分析识别，实现对图像中有无绝缘子片碎裂缺陷的检测和定位。经测试，该方法准确率较高，速度较快，具有一定的应用价值。
简介：摘要：近年来，随着科技的进步和需求的增加，对海洋的探索和开发的程度也越来越深，声呐技术也得到了长足的发展，声呐成像技术在其中扮演了重要的角色。本文基于 Qt5 和 OpenCV 技术设计并实现了前视声呐显控软件，该软件可在 Windows 或 Linux 平台上使用。
基于 Opencv的数字仪表识别系统设计
基于MATLAB和Opencv的双目视觉系统研究
一种基于OpenCV的三维重建实现方案
基于OpenCV的绝缘子片碎裂缺陷检测定位方法的研究
基于 Qt5 和 OpenCV 的多波束前视声呐显控软件的设计与实现
