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  • 简介:论文的质量很大程度取决于资料的统计处理,为提高论文的科学性和准确性,与SCI接轨,我刊自2014年第一期起改进论文统计处理,要求:提供具体P值,不是不等式的P〈0.05,或P〈0.01,其前配有检验值(t,χ2等),3组以上的数据比较要求进行方差分析。

  • 标签: 统计学处理 论文 方差分析 科学性 SCI 检验值
  • 简介:关于资料的统计处理:应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达:用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为:具有统计意义。如P〈0.05,差异具有统计意义。而不应说"对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差异"。

  • 标签: 统计学处理 统计学分析方法 定量资料 方差分析 卡方检验 定性资料
  • 简介:统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用x^2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

  • 标签: 统计学处理 统计学分析方法 直线回归分析 单因素方差分析 论文 统计分析方法
  • 简介:1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕四个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学处理 横断面调查 设计类型 论文 临床试验 实验设计
  • 简介:统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ^2检验。

  • 标签: 统计学处理 统计学分析 单因素方差分析 论文 设计类型 Χ^2检验
  • 简介:1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响.

  • 标签: 统计学处理 横断面调查 设计类型 临床试验 实验设计 配对设计
  • 简介:1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学处理 横断面调查 设计类型 临床试验 实验设计 配对设计
  • 简介:按照国家标准GB3358-82《统计名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写-x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写μ;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^2值、q值等)。以上符号均用斜体。

  • 标签: 统计学符号 书写 国家标准 算术平均数 卡方检验 相关系数
  • 简介:1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法等)。主要做法应围绕4个原则:随机、对照、重复、均衡进行概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学处理 设计类型 临床试验 横断面调查 实验设计 配对设计
  • 简介:1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交没计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学处理 横断面调查 设计类型 临床试验 实验设计 配对设计
  • 简介:摘要经济统计虽然在我国的开设时间不久,但却在经济发展中起到了巨大的作用,而就目前情况而言,我国的经济统计依然处于发展阶段,各方面还存在诸多的问题。基于此情,文章中对经济统计的性质、发展方向及存在的问题,进行了剖析,并提出几点解决问题的措施,望文中内容对经济统计发展有所帮助。

  • 标签: 经济统计学 性质 问题 措施
  • 简介:有关统计符号的使用,请按国家标准GB3358—829《统计名词及符号》规定。样本的算术平均数用小写x,不用大写x,也不用M(以免与中位数肘混淆);标准差用S,而不用SD;标准误用sx,不用SE,也不用SEM;t检验用小写t;F检验用大写F.

  • 标签: 统计学符号 国家标准 算术平均数 SEM 中位数 标准差
  • 简介:摘要在能够做数据分析的人才里面,统计专业有其独特的优势,统计人才是数据分析的核心人才。这是我们统计的发展机遇,也是挑战。因为传统的统计教学已经不能够适应当今社会对统计人才的需求。笔者重点论述了大数据时代对非统计专业统计教学提出的挑战,提出了相应的对策建议。

  • 标签: 大数据统计学教学改革思维
  • 简介:大数据背景下,统计软件越发重要。统计软件对统计教学有着重要的支撑作用。统计软件的适度应用有利于增强学生对统计概念、理论和方法的理解和掌握,培养学生的编程思维,提升学生解决实际问题的能力,掌握学科交叉知识。

  • 标签: 统计软件 统计教学 R语言
  • 简介:摘要经济统计专业是一门运用型和实践性很强的专业学科,要求学习者有深厚的知识底蕴和较强的实践操作能力。本文首先对经济统计专业学科实践能力的含义进行探讨解读,针对目前学科实践教学环节存在的缺点提出了相应的解决对策。

  • 标签: 经济统计学 专业 实践能力
  • 简介:概率统计作为传统数学的一个重要分支,在各个学科领域得到广泛的应用,包括金融、生物医药、计算机通信等。同时,概率统计也可以用于解决一些数学难题。几何是数学的主要组成之一,然而对于某些几何图形的几何参数求解仍然是一个难题。本文基于概率统计的思想,进行复杂几何图形的面积求解,并提出了一种圆周率的新解法。通过简单的实验验证了概率统计法求解几何参数具有一定的准确度,并基于实验结论提出降低误差的解决方案。

  • 标签: 概率统计 面积 圆周率 误差
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 单因素方差分析 设计类型 定量资料 定性资料
  • 简介:摘要统计在临床科研中具有重要的作用,是判断临床科研有效性的关键方法。而统计的内容复杂,且处于高速发展阶段,若缺少相应的了解,会对临床科研造成直接的影响。本文对目前统计在临床科研中应用的问题进行了分析,并提出了相应的改善策略。

  • 标签: 统计学 临床 科研 应用
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析 单因素方差分析 设计类型 定量资料 定性资料