简介：针时指数失效模型研究了单参数指数分布的Bayes估计。确定了谊分布的可信区间：同时，讨论了单参数指数分布与两参数指数分布的Bayes风险问题．

简介：针对当前系统可靠性评估特点,以及传统Bayes评估方法存在的不足,提出了基于单元可靠性数据的复杂系统可靠性混合Bayes评估方法.首先,介绍了方法的基本原理;其次,结合评估过程,对单元可靠性数据折算模型进行了推导,针对传统Bayes评估方法中现场试验数据容易被＂淹没＂的问题,提出了复杂系统可靠性评估混合Bayes方法,给出了基于Kullback的继承因子确定方法;最后,应用本文方法对某型火炮供弹机进行可靠性评估,结果表明,文中方法更为可信和有效.

简介：

简介：本文提出了基于Bayes理论方法的多元数据融合方法，给出了该方法在教学改革中教学质量综合评估中的应用，并结合体育课内容制定的实例证明了该方法的有效性。

简介：这篇论文与ε～N为线性回归模型y=Xβ+ε的参数β考虑实验Bayes(EB)评价问题(0，σ2我)给定的β。把标准和均方差矩阵(MSEM)标准基于皮特曼亲密(PC)，我们在平常的最不方形的评估者(OLSE)上证明EB评估者的优势。

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围，有一定的理论意义和实用价值。

简介：在岩土工程中，岩土强度参数是十分重要的设计参数。以往在研究岩土强度参数f和c时，通常都将两者分开考虑，忽略了二者之间的高度相关性。本文在假定岩土强度参数服从二维正态分布的基础上，介绍了利用Bayes方法对其分布概型进行优化的方法，并通过锦屏一级水电站中硬性结构面抗剪强度参数分布优化的算例，验证了该方法的可行性。

简介：采用Bayes方法验证枪炮可靠性,介绍了Bayes方法的原理,讨论了试验风险的选择和试验方案的建立,结合实例证明了在解决枪炮可靠性验证试验小子样、短时间和低风险三大问题时,应用Bayes方法比传统的方法更合理、更有效.

简介：摘要：

简介：【摘要】本文基与Bayes理论，采用了Bayes点估计的方法对可靠性数据进行处理，针对某导弹武器系统战斗工作可靠度评估方法，对MML进行改进，得到基于Bayes理论的战斗工作可靠度评估方法。并将结果与传统的直接评估法和综合评估法中的CSMR法作对比。

简介：小到一部机器,大到一个系统,在运行中出现各类故障是不可避免的.打破故障诊断传统方法的局限,建立一套能进行自动化诊断的人工智能系统,需要在深入分析故障诊断内在机理的基础上,提出一种新的设计自动化故障诊断系统的工作原理.而基于Fuzzy数学原理和Bayes定理的故障诊断原理,可适用于开发出对机械故障、系统故障及人类疾病的自动化诊断系统.

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：摘要在遗传优生咨询中运用Bayes定律能较准确地计算出各种单基因遗传病的再发风险，比以往只根据遗传规律计算子代再发风险更为准确、更接近实际，Bayes定律值得在遗传优生咨询中推广应用。

简介：

简介：Thispaperaddressesthehighdimensionsampleproblemindiscriminateanalysisundernonparametricandsupervisedassumptions.SincethereisakindofequivalencebetweentheprobabilisticdependencemeasureandtheBayesclassificationerrorprobability,weproposetouseaniterativealgorithmtooptimizethedimensionreductionforclassificationwithaprobabilisticapproachtoachievetheBayesclassifier.TheestimatedprobabilitiesofdifferenterrorsencounteredalongthedifferentphasesofthesystemarerealizedbytheKernelestimatewhichisadjustedinameansofthesmoothingparameter.Experimentresultssuggestthattheproposedapproachperformswell.

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：ＴＨＥＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＡＬＬＹＯＰＴＩＭＡＬＥＭＰＩＲＩＣＡＬＢＡＹＥＳＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＩＮＭＵＬＴＩＰＬＥＬＩＮＥＡＲＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＭＯＤＥＬ￥ＺＨＡＮＧＳＨＵＮＰＵ；ＷＥＩＬＡＩＳＨＥＮＧ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉ...

简介：RecentlyR.S.SinghhasstudiedtheempiricalBayes（EB）estimationinamultiplelinearregressionmodel.InthispaperweconsidertheEBtestofregressioncoefficientβforthismodel.WeworkouttheEBtestdecisionrulebyusingkernelestimationofmultivariatedensityfunctionanditsfirstorderpartialderivatives.Weobtainitsasymptoticallyoptimal（a.o.）propertyundertheconditionE||β||1<∞.ItisshownthattbeconvergenceratesofthisEBtestdecisionruleareO(n-（r-1）λ/p+r)undertheconditionE||β||pr/2-λ<∞.whereanintegerr>l,0

简介：针对某型系列弹密集度评定,给出了基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法。该方法通过引入继承因子,有效利用了历史样本信息。通过对不同总体下随机抽样的方式,比较了该方法与经典统计理论中区间估计算法在风险特征方面的差异,结果表明:该方法估计精度更高,具有更好的稳健性,尤其是纳伪概率控制较好,为科学、有效评定系列化弹药密集度提供了思路。

简介：