简介:摘要:在快速的城市化进程中,城市道路的增加,和各类建筑物的建设,改变了原始的城市地表的基本特征,从而引起了城市微气候的变化。随着热红外遥感技术的发展,热红外遥感技术应用于城市热环境的研究取得了大量成果。然而,由于热红外遥感图像的空间分辨率较低,在面对复杂的城市结构,或者在需要相对精细的分析时,很难获得城市地表热环境的特征,因此很难全面、准确地揭示城市复杂结构的热环境,无法满足块体等微观尺度热环境的研究。因此,本研究利用微气候模拟软件ENVI-met对乌鲁木齐市某小区的微气候热环境进行模拟,利用选定区域内周边气象自动站数据对ENVI-met微气候数值模拟软件进行初始化数据输入,在数值模拟的同时,结合现场实际测量的气象数据对数值模拟软件ENVI-met的可靠性进行验证,这既推动了微气候热环境影响的理论研究,也将验证在乌鲁木齐区域的环境内ENVI-met微气候数值模拟软件的适用性。
简介:城市不同下垫面与建筑物空间形态对近地表气温等微气候要素产生了重要影响。开展城市气温时空变化模拟与影响因素分析,对于城市热环境评价与城市规划具有重要意义。论文基于高空间分辨率Geoeye-1立体影像,在建筑物高度、下垫面覆盖类型信息提取的基础上,选择南京一中、光华东街、玄武湖、头陀岭4个区域,采用ENVI-met微气候模式,以城市基本气象站南京站的实时气象数据作为背景气象场,模拟不同区域近地表气温的时空分布特征,并利用区域自动气象站观测数据进行精度检验。结果表明:在时间变化上,ENVI-met模拟气温与实测值之间吻合程度较高;在空间分布上,南京一中与光华东街区域气温时空分布规律总体相似,但城市空间形态的差异使得局部区域气温变化不同,玄武湖区域气温由陆地中心向外围呈递减趋势,而头陀岭地形复杂多变,白天气温变化剧烈,夜间空间变化较小。