简介：为提高小样本定量构效关系（QSAR）预测精度，基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法：先依不同核函数筛选描述符，再依保留描述符构建支持向量机回归（SVR）子模型．子模型预测活性值与实验值组成混合样本．以均方误差（MSE）最小为原则，对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选，基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测．对2个小样本体系的QSAR研究表明，该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点，既有较强的学习能力，又有较好的推广能力，预测精度高，稳定性好．

简介：Inthisworktwoaspectsoftheoryofframesarepresented:asidenecessaryconditiononirregularwaveletframesisobtained,anotherperturbationofwaveletandGaborframesisconsidered.Specifically,wepresenttheresultsobtainedonframestabilitywhenonedisturbsthemotherofwaveletframe,ortheparameterofdilatation,andinGaborframeswhenthegeneratingfunctionortheparameteroftranslationareperturbed.Inallcasesweworkwithoutdemandingcompactnessofthesupport,neitheronthegeneratingfunction,noronitsFouriertransform.

简介：核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。仿真表明，该技术可行、有效。

简介：摘要 : Volterra核函数辨识是一种非线性系统模型，能够良好的应用于结构损伤检测，对于现代机械工程的发展起到了非常重要的作用。本文笔者对 Volterra核函数辨识下结构损伤检测进行分析研究，文章中对 Volterra级数进行详细的分析阐述，并提出 Volterra核函数辨识在结构损伤检测当中的具体应用过程。

简介：给定的L2(R)和一个有限序列{(r，r)}rR+XR由不同的点组成，相应小浪系统是函数$\left\的集合{{\frac{1}{{a_\gamma^{1/2}}}\phi(\frac{x}{{a_\gamma}}-\lambda_\gamma)\gamma\varepsilonr}\right\}$。我们为功能L2(R)的一个稠密的集合证明那相应于任何选择的小浪系统{(r，r)}r是线性地独立的，并且我们导出清楚的估计为相应更低(框架)跳。特别地，这为multiresolution分析在理论把限制放在可伸缩的功能的选择上。我们也为Gabor系统$\left\为更低的界限获得估计{{e^{2rie_{\gammax}}g(x-\lambda_\gamma)}\right\}为在L2(R)的一个稠密的子集的函数g的\gamma\varepsilonr$。

简介：ConventionalGaborrepresentationanditsextractedfeaturesoftenyieldafairlypoorperformanceinextractingtheinvariancefeaturesofobjects.Toaddressthisissue,aglobalGaborrepresentationmethodforraisedcharacterspressedonlabelisproposedinthispaper,wheretherepresentationonlyrequiresfewsummationsontheconventionalGaborfilterresponses.Featuresarethenextractedfromthesenewrepresentationstoconstructtheinvariantfeatures.ExperimentalresultsclearlyshowthattheobtainedglobalGaborfeaturesprovidegoodperformanceinrotation,translation,andscaleinvariance.Also,theyareinsensitivetoilluminationconditionsandnoisechanges.ItisprovedthatGaborfilterscanbereliablyusedinlow-levelfeatureextractioninimageprocessingandtheglobalGaborfeaturescanbeusedtoconstructrobustinvariantrecognitionsystem.

简介：

简介：Recently,ShiXianliangandHuLanpublishedthemethodofconcentrationfactorsfordeterminationofjumpsoffunctionsviaMCMconjugatewavelets.Usually,itisdiculttocalculatetheHilberttransformofgeneralwindowfunctions.TheaimofthispaperistodiscussdeterminationofjumpsforfunctionsbasedonderivativeGaborseries.Theresultswillsimplifythecalculationofjumpvalues.

简介：Gabor特征被显示了为手掌静脉识别有效。这份报纸论述一个新奇特征表示方法，实现本地Gabor直方图(FLGH)的熔化，以便改进手掌静脉识别系统的精确性。称为本地Gabor主要差别模式(LGPDP)的一个新本地描述符用本地最大的差别(LMD)编码Gabor大小操作员。相应Gabor阶段模式被独占的本地Gabor编码或(XOR)模式(LGXP)。Fishers线性判别式(FLD)方法然后被实现减少特征表示的维数。低维的Gabor大小和阶段特征向量最后被熔化提高精确性。从自动化的研究所的试验性的结果，建议FLGH方法更好完成的中国科学院(CASIA)数据库表演由利用分数级的熔化的性能。相等的错误率(无论何时)是0.08%，它超过另外的常规手掌静脉识别方法(从2.87%～0.16%的无论何时范围)，例如，拉普拉斯算符手掌，琐事特征，麻袋布阶段，Eigenvein，本地不变的特征，相互的前景本地人二进制代码模式(LBP)，并且多采样特征熔化方法。

简介：Inthispaper,weproposeasparseovercompleteimageapproximationmethodbasedontheideasofovercompletelog-Gaborwavelet,meanshiftandenergyconcentration.Theproposedapproximationmethodselectsthenecessarywaveletcoefficientswithameanshiftbasedalgorithm,andconcentratesenergyontheselectedcoefficients.Itcansparselyapproximatetheoriginalimage,andconvergesfasterthantheexistinglocalcompetitionbasedmethod.Then,weproposeanewcompressionschemebasedontheaboveapproximationmethod.TheschemehascompressionperformancesimilartoJPEG2000.TheimagesdecodedwiththeproposedcompressionschemeappearmorepleasanttothehumaneyesthanthosewithJPEG2000.

简介：Fundusdiagnosisisanimportantpartofthewholebodyexaminationthatmayproviderichclinicalinformationtodoctorsfordiagnosticreference.Manualfundusvesselextractionishelpfultoquantitativemeasurementofdiseasesbutobviouslyitisatoughworkforphysicians.ThispaperpresentsanautomaticmethodbyusingGaborfilterbanktoextractthearteryandveinseparatelyintheocularfundusimages.Afterpreprocessingstepsthatincludegray-scaletransform,grayvalueinversionandcontrastenhancement,theGaborfilterbankisappliedtotheextractionofthearteryandveinintheocularfundusimages.Finallythesetwodifferentwidthtypesofvesselsareselectedbypost-processingmethodssuchaslabeling,corrosion,binarization,etc.Evaluationresultsshowanaccuraterateof90%inveinand82%inarteryfrom20cases,thatindicatestheeffectivenessofourproposedsegmentationmethod.

简介：

简介：摘要:主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种常用的数据降维技术，可以有效地减少数据维度并保留数据的主要信息。然而，在传统的PCA算法中，所有特征被均等对待，可能导致对一些重要特征的忽视。为了解决这个问题，本文提出了一种基于t类加权核函数的主成分分析维度约简算法。该算法通过引入t类加权核函数来对特征进行加权，使得重要特征的贡献更大，从而更好地保留数据的主要结构和信息。

简介：音频的数字指纹是一种从某段音频中提取出的压缩的确定性信号。和使用指纹来识别某人身份一样,我们可以利用某段音频的数字指纹,通过与数据库搜索比对,来确定该段音频的身份。这项技术对著作权保护与许可颁发方面都有很重要的意义。当此技术被应用到歌曲音频上时,它可以帮助我们节省大量时间来识别某一段音乐的来源歌曲。许多手机应用软件也利用数字指纹来识别歌曲、电影以及电视节目等。总的来说,音频的数字指纹是从时域和频域的信息所提取出来的。

简介：先给出Neumann-Bessel级数的核函数的精确的渐近表示,然后讨论该级数的部分和的收敛速度及其Fejer和的类逼近问题.从中说明了对于非三角级数也能得到相应三角级数中类逼近的精密结果.

简介：将双向高斯核函数时频分布引入到非平稳信号瞬时频率估计。通过控制时延、频移参数,该时频分布能够有效提高时频分辨率,同时对多分量信号检测时存在的交叉项能够得到很好的抑制。理论推导及计算机仿真均表明该分布具有良好的性能。

简介：

简介：Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特，最及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置，实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性，提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积，对Gabor域响应进行局部极大值提取，经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余，并且具有较好的图像表征能力。

简介：针对凸二次规划问题,构造了新的核函数.通过构造的核函数来确定搜索方向和逼近度量,接着给出了求解凸二次规划问题的全牛顿步内点算法,最后给出了算法的复杂性界.

简介：本文从规避水文风险角度出发,将非参数核密度估计方法与Copula函数相结合,利用核密度估计方法确定水文变量的边缘分布,利用Copula函数计算不同变量之间的联合分布,并应用于南水北调中线一期工程水源地丹江口水库不同分期降雨径流的概率计算与丰枯风险分析.研究结果表明：该流域汛期降雨与径流的组合概率中,丰平枯等级一致的总概率为76%,而非汛期降雨与径流丰平枯等级一致的总概率仅为53.3%.与汛期相比,非汛期降雨与径流等级不一致的概率明显升高.当汛期径流等级为丰时,非汛期径流等级为丰的条件概率达到60.1%;当汛期径流等级为平时,非汛期径流等级为丰、平、枯的条件概率相差不大;当汛期径流等级为枯时,非汛期径流等级为枯的条件概率达到59.8%.