简介：Onthebasisofananalysisoftheerrorsourcesinmultibeamechosoundingsystem,adataprocessingmethodforcompensatingsystematicerrorsinmultibeamsurveyisproposed.Inordertoimprovetheaccuracyofoverallswath,adatafusiontechniqueusingsinglebeamsurveydataascontrolinformationforsinglebeamandmultibeamechosoundingisthenpresented.Somequestionsinvolvedinsolvingtheadjustmentproblem,suchasitsfeasibilityandthenumericalstability,arediscussedindetail,andatwo-stepadjustmentmethodissuggested.Finally,apracticalsurveydatasetisusedasacasestudytoprovetheefficiencyandreliabilityoftheproposedmethods.

简介：克服缺点传统多微笑调查并且数据处理，一个新方法为即时高度的精确决心被介绍在多，由GPS高度和举的混合的横梁变换器发信号。信号需要被态度修正首先改正到变换器中心的Beforesignal混合，GPS高度和举。第二，GPS高度需要被举支票和修正本身检查并且修改。黄油价值和快速傅里叶变换(快Fourier转变)在信号混合被使用。最后，快速傅里叶变换被认为在信号处理适当。新方法高效地克服传统的方法的缺点，并且这是由MBS的证明的井(多微笑深测术的系统)实验。

简介：Thesoundraytracingmethodcanachievehigheraccuracyindeterminingdepthsandplanpositionswithmultibeamechosoundingsystem.Indataprocessing,actualsoundspeedprofilemustbeusedinthemethod.However,themethodistoocomplicated.Inordertoovercometheshortcoming,thispaperpresentsanewmethod,thepositioncorrectionmethod.Twosituationsareconsideredinthenewmethod,namely,changeofsoundvelocitykeepsconstantgradientinwholewatercolumn(includingNlayers)orindifferentwaterlayer.

简介：Themultibeamsonarscanprovidehydrographicqualitydepthdataaswellasholdthepotentialtoprovidecalibratedmeasurementsoftheseaflooracousticbackscatteringstrength.Therehasbeenmuchinterestinutilizingbackscattersandimagesfrommultibeamsonarforseabedtypeidentificationandmostresultsareobtained.Thispaperhaspresentedafocusedreviewofseveralmainmethodsandrecentdevelopmentsofseafloorclassificationutilizingmultibeamsonardataor/andimages.Theseareincludingthepowerspectralanalysismethods,thetextureanalysis,traditionalBayesianclassificationtheoryandthemostactiveneuralnetworkapproaches.

简介：象多重信号分类和经由旋转不变性技术(精神)的信号参数的评价那样的高分辨率的途径当前在multibeam回响声音(MBES)广泛地被采用为海地板深测术的系统，在一个一致的线数组也被要求的地方。然而，由于要求以系统范围/决定和安装空间限制，一个MBES系统通常与特殊形状采用一个收到的数组，它意味着高分辨率的算法不能直接被使用。另外，当在MBES系统使用高分辨率的算法时，短期的静止回响信号使估计高分辨率的途径要求的协变性矩阵困难，它进一步增加复杂性。有多重角度的subarraybeamforming的精神被采用以signal-to-noise比率，快照的数字，和计算努力减少要求。模拟证明新处理方法能提供更好好结构的分辨率。然后，一个highresolution底部察觉(HRBD)算法被把新处理方法与虚拟数组转变相结合开发。到一个U字形的数组的HRBD算法的应用程序是也讨论。计算机模拟和试验性的数据处理结果验证建议算法的有效性。