简介：摘要目的调查肢端雀斑样痣黑素瘤（ALM）的预后因素，构建列线图验证预测的价值。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果（SEER）数据库中收集2004年至2015年共1 537例ALM患者的临床资料，提取年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期和M分期与癌症的总生存率和特异生存率数据。应用卡方检验比较患者临床病例特征与总生存率及黑素瘤特异性生存率的相关性，采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探究预后影响因素并且建立预测模型。结果1 537例ALM中，男714例，女823例，64岁以下818例，白种人1 363例。1 205例皮损出现在下肢和臀部，974例有溃疡；根据SEER分期，1 048例皮损位于局部（未扩散）。不同诊断年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期、M分期患者的死亡率差异有统计学意义（均P < 0.001）。单因素、多因素Cox回归分析显示，年龄≥ 65岁、男性、有溃疡、SEER分期远处淋巴结转移会增加患者死亡风险（均P < 0.05），T2、T3、T4期患者死亡率高于T1期（均P < 0.05），N1、N2、N3期死亡率高于N0期（均P < 0.05）。结论年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、T分期、N分期为ALM总生存率和特异生存率的独立预后影响因素。

简介：摘要目的基于监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)记录的腹膜后肿瘤数据，构建并验证腹膜后肿瘤患者生存预后预测模型。方法收集2000至2019年腹膜后肿瘤临床数据，使用X-title软件计算年龄的最佳截断值，使用R语言将数据分为建模组和验证组。使用单因素和多因素COX回归分析构建腹膜后肿瘤患者预后预测模型。采用一致性指数(C指数)、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图进行评估。将本研究构建的模型与第7版美国癌症联合委员会(AJCC)TNM分期系统进行比较，采用净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)对模型性能进行评价。结果纳入6个风险因素构建列线图用以预测患者3年和5年存活率。建模组C指数0.742，验证组C指数0.737。建模组预测3年和5年生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.817和0.794，验证组分别是0.779和0.789。校准曲线显示建模组和验证组预测3年和5年生存率和实际生存率拟合较好。NRI和IDI结果说明本研究预测模型与第7版AJCC的TNM分期比较具有正改善。以此模型构建的风险分层模型中低风险组预后好于高风险组(P＝0)，差异有统计学意义。结论本研究成功构建腹膜后肿瘤预测模型并进行验证，为患者3年和5年生存率预测提供一个简便可靠的工具。同时，以本预测模型构建的风险分层模型可以区分不同风险的患者，对腹膜后肿瘤患者的个体化治疗具有重大意义。

简介：摘要目的分析乳腺包裹性乳头状癌的临床病理特征、生存情况及相关预后影响因素。方法利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库搜索并筛选出2010年1月—2015年12月乳腺包裹性乳头状癌及浸润性导管癌的数据。通过倾向得分匹配调整两组之间的基线混杂因素。Kaplan-Meier法用于计算总生存期(OS)和乳腺癌特异性生存期(BCSS)的累积生存曲线。采用单因素Log-rank检验和多因素Cox回归分析评价这些因素的预后价值。结果本研究共纳入浸润性导管癌患者184 524例和包裹性乳头状癌患者175例。与浸润性导管癌患者相比，60岁以上的包裹性乳头状癌患者比例较高，淋巴结转移率低，雌激素受体阳性、孕激素受体阳性和人表皮生长因子受体2阴性比例较高(P<0.05)。倾向得分匹配调整后，与浸润性导管癌患者相比，包裹性乳头状癌患者OS较差，而BCSS优于浸润性导管癌患者(P<0.05)。单因素和多因素Cox回归分析结果显示，年龄、手术方式和N分期与较差的OS相关，而手术方式、T分期、N分期和分子分型与较差的BCSS相关(P<0.05)。结论乳腺包裹性乳头状癌相比于浸润性导管癌的BCSS相对较好，淋巴结转移率低。肿瘤分期、分子分型与乳腺包裹性乳头状癌的预后存在一定的相关性。

简介：摘要目的探讨SEER数据库中晚期转移性结直肠癌（CRC）患者初诊脑转移发生率、预后影响因素，并建立预测生存的列线图。方法分析SEER数据库中2010—2015年207 464例CRC患者，筛选出477例初诊脑转移患者。采用Kaplan-Meier法生存分析，Cox模型预后因素分析，并生成列线图来预测生存率。Harrell一致性指数（C指数）用于列线图的性能评估。结果初诊脑转移患者占所有CRC患者0.230%（477/207 464），占转移性CRC患者1.60%（477/29 812）。脑转移患者中位生存期为5.0个月，6、12个月生存率分别为45.3%、30.4%。诊断年份、年龄、分级、化疗、手术和肝转移是影响患者预后的独立因素。列线图提示化疗是影响预后的最重要因素，C指数为0.86 （95%CI0.74~0.78）。结论CRC初诊脑转移患者的发生率低，预后差。本列线图模型可以有效地预测生存率。

简介：摘要目的探讨肺大细胞神经内分泌癌（LCNEC）患者的生存预后及其影响因素。方法横断面研究。纳入监测、流行病学和最终结果数据库（SEER）2010年1月—2016年12月收录的2 504例肺LCNEC患者，其中男1 357例、女1 147例，<60岁633例、60～80岁1 664例、>80岁207例。采用Kaplan-Meier法计算患者生存率，Log-rank检验比较不同因素对患者生存率影响的差异；Cox比例风险模型进行多因素生存分析，确定肺LCNEC患者的预后影响因素。结果（1）2 504例患者3年、5年累积总生存率分别为21.1%、16.0%，肿瘤特异性生存率分别为34.9%、30.8%。（2）单因素分析：患者年龄、性别、肿瘤部位、侧别、肿瘤分化程度、美国癌症联合委员会（AJCC）肺癌TNM 2017第八版分期、肿瘤大小T分期、区域淋巴结N分期、是否有远处转移，以及是否有骨、肝、脑转移，是否手术、是否化疗对患者的生存预后有影响（P值均<0.05）。有无保险、婚姻状况、人种、放疗与否对患者预后无影响（P值均>0.05）。（3）多因素分析：男性、左侧病灶、肺癌TNM 八版AJCC较高分期、较大肿块、有区域淋巴结转移、有肝组织转移是患者生存预后的独立危险因素（P值均<0.05）。手术、化疗患者的死亡风险系数相较于未手术或化疗的患者明显降低（P值均<0.05）。（4）分层分析：在未发生转移的肺LCNEC患者，放疗与否其总生存和肿瘤特异性生存预后差异均无统计学意义（P值均>0.05）；在发生转移的患者，与未放疗患者相比，放疗可以提高患者总生存率和肿瘤特异性生存率，差异均有统计学意义（χ2=38.59、19.08，P值均<0.01）。结论LCNEC患者预后较差，总体生存率不高。手术、化疗可以有效延长患者总生存时间，降低死亡风险，是肺LCNEC预后的独立保护因素。对于未发生转移的患者，无法从放疗中获益；对于已经发生转移的患者，推荐使用放疗。

简介：摘要目的建立一种预测前列腺植入125I粒子近距离治疗前列腺癌生存预后的术前模型。方法模型的建立：根据纳入和排除标准选取SEER数据库接受125I粒子植入术治疗的患者11 019例，使用Kaplan-Meier法和Cox多因素回归分析确定术前危险因素，包括婚姻状态、Gleason评分、T分期，根据危险因素建立诺谟图。模型的外部验证：选择2011至2019年在江苏省苏北人民医院接受前列腺植入125I粒子近距离治疗的前列腺癌患者138例，根据纳入和排除标准选取107例进行验证。模型的精确度通过内外部验证的C指数以及校准度验证，并与当前的危险分层系统进行比较。结果SEER数据库中数据的Kaplan-Meier法结果显示，婚姻状态、年龄、Gleason评分、前列腺特异抗原(PSA)、T分期与肿瘤特异性生存率有相关性(均P<0.05)；SEER数据库中数据的Cox多因素回归模型分析结果显示，婚姻状态、Gleason评分、T分期与肿瘤特异性生存率有相关性(均P<0.05)。模型的内部验证C指数为0.737；模型的外部验证C指数为0.723。根据ASH危险分层构建的模型C指数为0.636。结论本研究模型可以较好地预测前列腺植入125I粒子近距离治疗前列腺癌患者的生存预后。

简介：无