简介：一、引言教学工作的测量与评价,是运用各种手段和统计方法对学生学习的效果,教师完成教学目标的程度,给予数量或等级的描述,并作出科学的判断。测试是检验教师教学工作和学生学习效果的一个重要手段。在此

简介：聚类分析是研究“物以类聚”的一种现代多元统计分析方法,而且聚类分析方法发展很快,并在经济、管理、地质勘探、天气预报、生物分类、考古学、医学、心理学以及制定国家标准和区域标准等许多方面都取得了很有成效的应用。本文首先重点学习了聚类分析的相关知识,通过对具体实例数据用SPSS软件进行不同种系统聚类法的应用分类,并利用阈值T、散点图和使用统计量确定适合的类的个数,把不同种系统聚类法进行研究和比较。最后得出结论:“给定一个阈值T”这种方法的主观性较强;“观测散点图”这个方法较为直观,效率也许会好于正规聚类方法;“使用统计量”往往更明确。在聚类方法的效果方面,类平均法和离差平方和法的聚类效果相对较好。

简介：摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型，分析了聚类分析的意义及研究现状，比较了几种聚类算法的优点及问题，并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。

简介：近些年来,科研中人们逐渐不满足于思辨式的论述,越来越关注实证性的研究方法。然而,由于统计学知识抽象、难懂,大多数科研工作者面对复杂的数据分析还是感觉无从下手,这直接影响着其科研水平的提高。本文将介绍常用的SPSS统计方法,并讨论其适用性,其目的在于帮助后来者廓清不同分析方法的独特性,避免发生滥用、误用的现象。

简介：摘要本文以兰州市作为例子，运用因子分析法提取出公因子，然后利用聚类分析发掘出各路口之间的相关性，从而分析导致兰州市交通堵塞的一系列相关因素。

简介：核事故对人类的生产生活会造成极其严重的后果.对其进行科学分类是安全管理和核事故处理的重要基础.分析了核事故造成的死亡人数、有害照射总剂量、受照人数、经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权指数相似度;根据事故属性指标的相似度,利用基于更为科学的进化聚类分析对事故进行了分类;并以近来全球发生的6起重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类方法,综合考虑了事故造成危害的机理,理论严谨、方法实用有效,可作为有关部门进行核事故分类和核事故处理的决策依据.

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简介：对国际格局性质的分析和界定，是国际问题研究人员普遍感兴趣的问题。但是，对于当前国际格局的性质及其发展趋势，国际关系研究界一直众说纷纭，还没有形成一致的看法。本文试图运用多元统计分析中的聚类分析方法，对当前的国际格局作一说明，并对其性质和发展趋势进行初步的分析。这种分析的目的是试图使对当前国际格局的研究具有相对坚实的理论基础。

简介：经济情况预报，经济前景预测，可用模糊聚类分析方法。根据历史资料中各种不同情况的数据，把待预测、预报的情况与这种资料放在一起进行聚类分析，采取按不同水平取值λ，确定待预测、预报的情况与历史上哪些情况相类似，从而达到依据过去推测未来的目的。

简介：[摘要] 学业成绩是对学生进行测评的主要指标，对个体的发展具有重要意义。本文以45名学生初中入学成绩和初一全学年四次期中,期末各科考试成绩为样本，采用统计方法，对所有样本进行聚类分析，探究聚类分析结果和实际经验之间的相关关系，期望对学生能有一个更全面的、更公平的评价方式，为提高教学质量，实施分类指导和教学，提供定量性的决策依据。

简介：二、SPSS在信度分析中的应用方法统计中所谓,有五种信度分析的项目模式可以选择,利用SPSS软件进行信度分析的主要方法有以下几种

简介：由于企业间竞争的日益激烈，企业管理者对质量信息的要求也越来越高，对这些信息处理要求的时间也越来越短；但是，管理者要想海量数据中提炼出想要得到的分析结果，如果只是简单的利用人力进行统计、计算、分析的话，那必将错过控制质量的最好机会；而且，很有可能因为工作量太大，而引起最后结果的误差增大或发生计算过程的错误，从而使最后的结果不能反映现实情况，这些都将对企业产生较大的损失。因此，企业要进行科学的质量管理客观上需要专业性的统计分析软件作为工具。

简介：摘要近年来，随着激烈的竞争，越来越多的手机厂商和经销商更加关注手机消费者的需求。对2018年11月手机销售额排行榜前50名手机信息进行采集，利用SPSS，对所选取的数据进行了一系列分析，分析消费者手机消费偏好，为用户更新、解决手机生产厂商更新换代提供高性能特性信息。

简介：摘要医疗卫生领域研究中常见的层次结构数据适用的3种统计模型包括混合线性模型(MLM)、广义估计方程(GEE)和广义线性混合模型(GLMM)。在IBM SPSS Statistics中，"混合模型"分析菜单下的"线性"和"广义线性"选项可分别实现MLM和GLMM，"广义线性模型"菜单下的"广义估计方程"可实现GEE。以IBM SPSS Statistics自带数据为例，展示在IBM SPSS Statistics 20.0中的实现并对主要结果进行解释，IBM SPSS Statistics可以简单地实现MLM、GEE和GLMM，3种方法考虑数据的聚集性并将误差分解到相应的层次水平，可以得到更为科学合理的结果，有利于广大医学研究者快速掌握并使用。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：摘要在进行股票投资的时候，需要分析和选择那些获利能力强，财务状况良好的股票，以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种，他们的含义各有不同，如何把各种指标综合在一起是非常重要的。应用模糊聚类分析方法对股票市场上商业贸易板块样本股票进行了分类，综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平，为分类和评估上市公司的优劣提供了很好的依据。

简介：利用K-Means聚类分析算法,并借助SPSSModeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出学生各门课程成绩的分布情况,并预测课程的重要性,以便更好地实施教学改革、提高教学质量以及学生的学习效果。

简介：根据学生试卷的每个题型的得分情况,运用模糊聚类分析技术对成绩进行分类。通过引入F统计量确定最佳阈值,使分类结果更加科学合理;再对每类学生进行分析,找出通过考试反映出的普遍问题。采用聚类分析可以更科学地对学生进行分类,实现系统教学,而使用模糊方法则更符合实际。

简介：对国家肿瘤临床医学研究中心乳腺癌的临床数据进行聚类分析,探索乳腺癌的发病规律,发现乳腺癌的发生呈现出49岁前后高LN转移率的特点。

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