简介：人工降水的直接效果（即指人工催化后，引起地面降水量的变化）是通过各种统计方法给出定量的评价。但是由于降水时空分布的不均匀性，各种统计方法所给出的定量统计量不仅包括人工影响的部分，同时还包括众多非人工影响因素产生的结果．而且目前还没有一种统计方法能从效果统计量中把人工影响的“信号”区分出来．不同的统计方案由于假设不同，降水时空分布不均匀性，影响也不同，效果统计量特征值也不一样．

简介：利用高频次多普勒雷达回波资料、闪电定位仪及区域自动站资料，对2011年6月9日湖北暴雨过程的闪电特征进行分析。结果表明：MCS不同生命阶段地闪所处位置不同，正、负闪同时跃增至峰值是MCS成熟阶段的标志之一，地闪密集区和MCS中移速较快的强回波位置基本吻合，MCS强回波区域出现的正闪、负闪和45--55dBz回波后部区域对应较好，强降水发生在MCS成熟后趋于消亡阶段。

简介：应用石河子垦区1961-2013年的气象观测资料,分析了垦区大雾的气候特征及其成因。结果表明,石河子地区大雾天气主要发生主要出现在10月至翌年3月,南部市区和乌兰乌苏站以12月出现最多,北部莫索湾和炮台站12月最多,具有显季节特征;由北往南逐渐减少,区域差别较大。各地年大雾日数变化趋势不尽相同：石河子站以0.6d/10a速率呈减少趋势,乌兰乌苏站、炮台站和莫索湾站分别以0.9d/10a、3.4d/10a和1.9d/10a速率呈增加趋势。特殊的地理地形条件和适合的环流条件形成大雾天气。

简介：应用2009年陕西省雷电监测数据与发生的雷电灾害事例,对雷电分布特征和雷电灾害特征进行分析,发现2009年陕西省雷电天气较往年具有＂开始早,结束晚＂的特征,全年发生雷电灾害事故14起,较往年明显减少。为更好地做好防雷减灾工作,提出应对措施。

简介：利用1962—2008年辽宁强对流性天气观测资料,对冰雹、龙卷、雷雨大风和短时强降雨4种强对流性天气的气候特征进行统计分析。结果表明：辽宁冰雹沿海少、内陆多,内陆又以东、西部山区为最多;6月和9月为多发期;15—16时出现最多;83.9%的冰雹持续时间为0—10min。龙卷沿海多、内陆少;7月和9月为多发期;13—14时和17—18时发生最多;75.0%的龙卷持续时间为5—20min。雷雨大风沿海和内陆均存在多发区域;5—6月为雷雨大风多发期;15—16时出现最多。短时强降雨自西向东逐渐增加,主要出现在6—8月,21—22时出现次数最多;短时降水极值为26—105mm/h。

简介：利用NCEP2．5°×2．5°再分析资料和常规观测资料，对1980--2008年江西省50次区域性大雪过程的气候概况、环流演变、热力层结、影响系统特征进行归纳分析。结果表明，江西省冬季大雪具有明显的年际、月际变化特征，冷冬年为大雪天气的多发年，进入暖冬期后，则有减少的趋势；空间变化上，出现大雪的频次基本上呈现出自西北向东南逐渐减少的特征，各地区积雪分布极不均匀。大雪期间，极涡、阻塞高压异常强而稳定，中低纬锋区异常强盛；超长波的稳定形势有利于天气背景的维持，造成连续性大雪。有80％的比例存在阻塞高压，以贝加尔湖阻塞高压最多；有70％的比例是受南支槽影响，当南支槽与中高纬度转竖的横槽同位叠加时，有利于引导极地强冷空气向副热带地区爆发，形成江西大范围降雪天气。对流层中低层多存在切变线，雪区位于冷式切变线以南1—3个纬距内或暖式切变附近，雪区伴随着暖切的南移而扩展；700hPa西南气流强盛，急流轴最大风速超过16m／s；当850hPa同时存在切变线时，降雪天气更剧烈。有98％的比例对流层中低层存在逆温，逆温高度平均在700-925hPa；温度垂直分布一般具有1000hPa温度≤0℃，925—850hPa温度≤-2℃，700hPa温度≤-2℃的特点。地面冷空气多为中路，蒙古冷高压异常强大，为降雪的产生创造良好的热力条件。

简介：以盘锦芦苇湿地为研究对象,分析了2015年3月至2016年2月不同土壤深度土壤热通量的动态变化特征及其土壤温度对土壤热通量的影响。结果表明:不同土壤深度的土壤热通量日和年变化基本呈“S”形。土壤热通量日动态变化幅度随着土壤深度的增加而减小,日均值呈5cm>10cm>15cm。不同深度的土壤热通量日均值呈春季>夏季>秋季>冬季。土壤热通量的日动态变化较规律,总体呈晴天>阴天>雨天。15cm土壤深度的土壤温度显著影响着不同土壤深度的土壤热通量,并且随土壤深度的增加,相关性也越高。

简介：利用2001—2011年常州地区气象观测资料和大气污染物监测资料,对常州地区霾的变化特征及影响因素进行了分析。结果表明：常州地区年霾日数呈波动变化特征。常州地区11月至翌年1月霾出现较多,夏季霾出现最少;11时霾出现频次最多,14时次之,05时霾出现频次最少。霾发生时高空主要存在两种天气形势,地面存在3种天气形势。有降水出现时,如降水明显,不易出现霾;如降水较弱,可能出现霾,但出现几率较小。大气垂直方向的逆温对霾的出现有重要作用。常州地区霾出现时以2级以下偏东风为主,相对湿度多为41.0%—70.0%。大部分雾日（除雨雾外）基本上均出现霾,有雾霾的转换现象发生。2001—2011年常州地区污染物中CO、PM_（10）浓度与霾关系较密切（2012年常州环境监测中心开始PM_（2.5）的监测）。个例分析表明,秸秆焚烧在有利的风向下将污染物输送至下游地区,加上气团的下沉运动使污染物聚集是霾出现的主要原因。

简介：利用2013—2016年河北省196个环境观测站资料和气象资料对河北省易出现重污染的天气形势进行天气学分型：辐合型、回流型、均压场型、高压后部型、西北高压型、北高型,其中西北高压型出现频率最高,均压场型次之,回流型出现频率最低。通过对河北省3个代表站2014—2016年秋冬季混合层高度、静稳天气指数及小风日数与污染物浓度的统计,分析得到3种指数与大气污染有很好的相关性,即混合层高度越低、静稳天气指数值越大、小风日数越多,越容易出现空气污染。另外通过对比不同类型重污染天气下混合层高度和静稳指数数值,得出天气分型与气象特征量的对应关系：北高型最稳定,西北高压型最容易被破坏。

简介：通过对2016年影响浙江省的两个秋季台风“莎莉嘉”“海马”的移动路径、地形影响、形势场和物理量场等方面的对比分析，得出：“莎莉嘉”台风暴雨属台风远距离暴雨，而“海马”台风的降雨为本体环流降雨：地形、冷空气影响对降水的增幅作用尤其明显，地形作用和冷空气是“莎莉嘉”台风暴雨中心形成的主要原因；“海马”台风影响时，冷空气位置偏北，为台风本体环流降雨造成的暴雨；秋季登陆台风与其他天气系统主要是冷空气共同影响的降水需更加关注，同时应更加注重雨的预测。

简介：2015年上半年福建省雷闪活动频繁，雷闪日为128天，为近12年同期监测数据的最大值，大部分地市初雷闪日比往年偏早；雷闪总次数达19万多次，为有监测数据以来的同期第二大值，仅次于2014年。雷闪高发期在4—6月，其中6月份雷闪次数最多；雷闪高峰时段出现在17：00～18：00，08：00．11：00雷闪活动最弱。雷闪活动主要集中在福州东北部沿海、莆田中部和泉州中北部，但各月集中区又有所差异，呈现自西向东的扩展趋势，其中莆田、福州的雷闪密度最高。雷闪强度分布呈单峰特征，负闪集中在2—14kA之间，正闪集中在4—40kA之间。上半年共发生雷电灾害事件47起，导致5人死亡，5人受伤，造成252件家用设备和公共设备等不同程度损坏。

简介：通过对1951--2005年营口市逐年和逐月气温变化特征分析，结果表明：近55a营口市年平均气温呈递增趋势，其中平均最低气温的增温趋势最强、平均气温次之、平均最高气温最弱。极端最高气温与年平均气温的变化趋势不同，呈现出前30a递减、近30a递增，近20a气候变暖更为突出；各月极端最高气温变率差异不明显。近55a营口市年极端最低气温呈递增趋势，最近30a较近55a显著递增，但近20a则稳定少动；各月极端最低气温均呈递增趋势，冬季递增趋势最强、夏季最弱。城市化发展及工业化引起的热岛效应是营口市显著增温的重要原因，而全球变暖的大背景则进一步加强了增温趋势。

简介：利用1981—2013年湖南省9个地面气象站0—320cm地面温度和气温的观测资料,采用统计方法分析了湖南省地温的变化特征,并与气温的变化特征进行了比较。结果表明：1981—2013年湖南省各层地温均呈东南高、西北低及东南高、西北和东北低两种典型分布。月地温变化在一定深度后与月气温变化由同步转为不同步,转折层为40cm层;40cm层以上的月地温最低值均出现在1月,月地温最高值均出现在7月,与月气温最低值和最高值出现的时间相同;40cm层以下随着土壤深度增加,月地温最低值和最高值出现时间后推,320cm月地温最低值出现在4月,320cm月地温最高值出现在10月。浅层地温与气温的相关系数为0.97以上,自40cm层地温开始,随着土壤深度增加地温与气温的相关系数减小。冬季浅层地温的年际变化最大,春季次之;冬季和春季深层地温的年际变化明显大于夏季和秋季;春季和夏季地温随土壤深度增加逐渐降低,秋季和冬季地温随土壤深度增加逐渐升高,导致冬季深层地温明显高于气温,夏季深层地温明显低于气温。1981—2013年湖南省各层年平均地温均呈极显著上升的趋势,除0cm地温外,各层地温升温速率均低于气温;四季各层地温与气温的升温趋势一致,其中春季升温速率最大,秋季次之,冬季升温不明显。各层年平均地温在1993—1995年出现了增温的突变现象,冬季地温突变时间最早,春季和秋季次之,夏季地温突变时间较晚;各层年平均地温均存在2—3a、3—4a和6—9a的周期变化。

简介：2006年夏季，四川、重庆发生了50年一遇的高温大旱。利用中国730站中JII渝地区58个测站2006年1月1日～9月8日的逐日降水、日最高气温和NCEP再分析资料，探讨了这次高温干旱的特征及成因机理，重点分析了西太平洋副热带高压和大陆副热带高压的异常活动以及西风带与热带环流的特征。研究指出，东亚西风带扰动偏弱、偏北，青藏高原低涡活动减弱，使得川渝地区上空长时间受强大的副热带高压控制；2006年夏季副热带高压的加强和维持与菲律宾以东洋面及南海地区的对流加强、孟加拉湾地区降水异常增多导致的加热场异常密切相关。

简介：利用1954～2008年若羌气象站年平均气温、年降水量、年平均地面风速、年沙尘日数和沙尘暴日数等资料,分析了近55a若羌绿洲地面气候变化基本特征。研究表明：（1）近50a来若羌绿洲各气象要素综合表现为显著的暖湿化趋势,其中年平均气温增温速率普遍为0.25℃/10a,高于0.22℃/10a的全国平均水平,与全球变暖的大背景相一致;（2）年降水量表现为小幅增加趋势,降水增加速率为6.5mm/10a,与新疆降水量增加的趋势一致;（3）年平均地面风速减小速率为0.08m.s-1/10a,主要是由于农林绿化的增加;（4）年沙尘日数、年沙尘暴日数都呈减少趋势,减少速率分别为21.6d/10a和4d/10a,与降水量增加、生态改善、气候的暖湿化有关;（5）若羌绿洲的气温、降水、地面风速、年沙尘日数用Mann-kendall方法检验分别在不同年份发生了不同程度的突变。结果指出若羌绿洲气候正在趋于暖湿化。

简介：2010年1月25日新疆博州东北部的阿拉山口出现一次大雪天气，利用常规天气图资料对这次天气进行分析，结果表明：中东西伯利亚低涡是主导系统，低层鞍形气压场有利用低层水汽辐合，近地面层较强的东南风辐合环流是动力触发机制，物理量场与降雪区对应较好。

简介：为分析气温随海拔高度的分布规律，在四明山区域不同海拔高度代表性地段设置5个气象站，经连续8a对比观测，得出如下结果：1）四明山区域年平均气温随海拔高度增加呈明显下降趋势，直减率为0．51℃／100m；夏季直减率最大，春季和秋季直减率较大，冬季直减率最小。2）四明山区域平均气温直减率日变化呈单峰型分布，最大直减率出现在下午17时，最小直减率出现在早晨5—6时，直减率变化上升速率较下降速率快。3）四明山区域平均最高气温、平均最低气温均随海拔高度的变化趋势与平均气温相似，但平均最高气温直减率较平均气温大，平均最低气温直减率较平均气温小。4）日平均气温≥0℃、≥5℃和≥10℃的积温变化趋势相似，均随着海拔的升高变化十分明显，且成二次曲线性下降显著。

简介：利用1952—2012年潍坊地区9个气象站的冰雹观测资料和冰雹气象灾害资料,对潍坊地区冰雹的时空变化特征进行统计分析。结果表明：1952—2012年潍坊地区大冰雹出现较多,降雹持续时间大于20min以上的冰雹所占比例最大,灾害相对较重。潍坊发生冰雹天气的局地性较强,地形及地理位置对潍坊地区的局地降雹起很重要的作用。冰雹日数的地理分布与地形相关,呈山区多、平原少的特点。6月是潍坊地区降雹的主要月份,其中6月中旬冰雹出现频率最高。冰雹日数的月变化呈先增后减的趋势。午后14—16时潍坊市降雹概率最大。潍坊市冰雹日数具有明显的年代际变化,并存在显著的16a和2a左右的周期变化。1970年是冰雹日数的气候突变年份,自1970年后冰雹发生频率呈上升的趋势,特别是1974年后尤其显著。潍坊地区冰雹日数与同年份的冷空气活动指数呈显著的负相关,说明冷空气活动指数对潍坊地区的冰雹日数影响较大。

简介：利用1960—2007年江西省87个地面气象站常规观测资料,对江西冰雹、雷雨大风（风速≥17m/s）和强降水（雨强≥30mm/h）3种强对流天气气候特征进行统计分析。结果表明,冰雹、雷雨大风和短时强降水年平均发生次数分别为13.7、181.4、123.8站次。冰雹和雷雨大风有明显的月际变化,冰雹站次峰值在3—4月,占总数的79.1%。雷雨大风站次有2个峰值,分别在7—8月和4—5月,占总数的44.3%和31.7%,且4月全省10站以上的大范围雷雨大风日数最多。自1990年以后,冰雹和雷雨大风呈逐年减少趋势。短时强降水主要出现在6—8月,占总数的70.3%,大范围短时强降水过程日数8月最多。在地理分布特征上,冰雹丘陵、山区多,平原少,赣东北最少,并有6个冰雹多发区;雷雨大风东多西少,平原和河谷或峡谷地区多山区少,赣西北最少,有5个雷雨大风多发区;短时强降水东多西少,南多北少,有5个高值中心。

简介：利用1959—2010年资料对江西夏季高温的气候分布概况进行分析,利用1970—2009年常规资料对江西夏季高温期间500hPa副高特征进行分析,以揭示江西夏季高温与副高的关系。利用2001—2008年资料进行的统计相关分析结果表明,850hPa和925hPa气温以及500hPa高度与日最高气温相关较高,采用统计回归模型建立江西夏季高温客观预报方法,通过实报检验,预报效果良好。