简介:摘要:本论文研究了在石油和天然气产业中智能化运营优化方法的应用及其效果。分析了油田生产监控面临的挑战和问题,包括数据采集的复杂性、实时监测的必要性和监控系统的可靠性。探讨了智能化运营优化方法的应用,包括人工智能、机器学习和大数据分析技术的运用。通过案例分析,展示了这些方法在提高生产效率、降低运营成本和提高安全性方面的效果。最后,展望了未来的发展方向,包括更先进的监控技术、更广泛的应用领域和更智能的决策支持系统。
简介:摘要: 随着油田数字化、智能化的发展和前线用工人数逐渐减少,注水井数字化管理已成为油田生产管理的重要环节。通过MVVM架构,开发喇嘛甸油田水井远程调控系统,有效整合注水井数据,实现远程实时监控及调控、数据分析及预警、生成日报等功能,从而为油田数字化建设和生产管理提供技术支持。
简介:摘要:随着环保要求的提高和油田开发对环境影响的关注加深,挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds, VOCs)的监测与控制技术在油田中的应用变得尤为重要。本文首先对VOCs监测技术进行分类,分析了选择不同监测设备与技术的依据,并讨论了监测频率和监测点布局原则。通过实际油田案例,本文深入探讨了监测结果的数据处理、质控及其在油田运营中的应用与反馈。此外,文章还探讨了监测数据管理与信息化技术的使用,尤其是大数据和云计算技术在VOCs监测中的应用前景。在VOCs的控制技术部分,文章详细介绍了源头控制措施、过程控制技术及尾气处理技术,并通过几个油田VOCs减排的实例分析,评估了减排效果和经济效益。最后,文章展望了VOCs控制技术的创新发展和面临的挑战。
简介:摘要:随着汽车行业的发展,油田的汽车维修体系日益复杂化。高效准确的保养策略可以大大降低汽车的故障率并延长其使用寿命。为了提高油田汽车的维护效率和效益,本研究从多角度出发,对油田汽车的维修保养策略及其效益进行了深入研究。首先,通过对油田汽车修理保养的常见问题进行梳理,确定了影响修理保养效果和效益的关键因素。然后,构建了基于科学数据的汽车保养策略模型,并对这个模型进行实际应用和优化。通过大量实证分析,结果证明改进后的保养策略可以显著提高汽车的运行效率,降低故障率,延长服务寿命,而且可以节省显著的维护成本,具有明显的经济效益。最后,提出了一套完整的油田汽车维修保养管理策略,为优化油田汽车的维护效益提供了有力的支持。
简介:摘要:油田开发效率是影响石油工业经济效益的关键因素之一,地层特征则是决定开发效率的重要环节。本研究以拟定改善油田开发效益的切实可行措施为目标,系统研究了影响开发效率的地层特征,包括地层厚度、物性、薄储层和地层连通性等。以实地调查和实验试验为基础,分别对各类地层特征开展了详细的研究,并在此基础上提出了一套提升开发效率的技术要点和方法。实际应用结果表明,通过调整开采方式、合理控压、严禁泵抽采油等措施,可以有效提高复杂地层油田的开发效率。由于地层特征对油田的影响是多方面的,因此在开发过程中需要统筹考虑各种因素,从而使油田开发达到最优效率。本研究为油田的合理开采和高效开发,提供了理论指导和技术支持。