简介：摘要：轨道交通系统作为城市重要的交通运输方式，在日常运营中需要不断进行检修和维护以确保安全性和可靠性。然而，检修成本的合理评估和控制一直是轨道交通管理者和运营商面临的挑战。本文旨在探讨轨道交通检修成本模型的构建方法，结合统计分析、时间序列分析、成本估算等方法，来构建一套适用于实际情况的检修成本模型。从而优化检修计划，提高轨道交通系统的运行效率和安全性。

简介：摘要：沥青路面的结构稳定性和耐久性均受到路面温度的影响。本文综述了路面温度场预估模型构建方法、类型和提升预估模型精确度的方法，指出影响路面温度场的主要因素为太阳辐射和气温，且温度应力的变化在路面结构中并不均匀，可以通过合理设置铺装层厚度来减少温度应力对路面结构和功能性的影响。

简介：摘要

简介：【摘 要】针对复杂曲面夹箍零件成形复杂，费时费力、精度低等问题进行改进，通过对零件结构的分析，对原模型进行中间模型计算，设计中间成型模具，及弯曲模具，生产出了合格的产品，有效的提高了零件的表面质量，缩短了成形周期，提高零件成形精度，降低工人劳动强度。

简介：【摘要】将模型思想的运用和渗透到初中数学的教学中，可以使学生们完全认识到，数学课程与实际生活相联系，可以使学生的数学学习效率得到明显的提升。因此，在实际的教学过程中，初中数学老师要根据学生的发展需要，对课堂上有联系的、有针对性的教学活动进行设计，加强学生的模型思维，让他们能够将模型的思想运用到抽象的数学问题中去，加深他们对数学知识的本质的理解。本文阐述了数学建模在中学数学教学中的具体运用，以几何案例分析为基础，对中学数学教学提出了一种新的研究思路与方法，希望在理论上与实际上都有较大的应用价值。

简介：摘要：传统水电检修和设备维护模式存在的缺点和问题不容忽视，且日益成为电力生产安全事故的焦点和“始作俑者”。研究物联网建设、模型系统工程和大数据分析技术实现水电设备工况分析等功能是目前水电能源行业数字化转型的重要课题。大唐彭水水电站从系统架构、设备编码、算法逻辑和数据处理等发面研究并应用了基于模型的水电设备工况及趋势预警系统，通过两个应用案例验证该系统的有效性和实现数字化转型的重要意义：管用、实用、好用是实现数字化转型和智慧电厂建设的出初衷和原则。

简介：摘要：本文主要对公交汽车电池衰退检测数据处理模型进行分析与研究，利用诊断模型，判断电池单体的衰退情况，从而对问题电池及时预警，以供同仁参考。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大模型技术的人工智能代理以及大模型技术对人工智能代理的发展所带来的影响，以及人工智能代理在各个领域的应用。同时，我们还将展望人工智能代理的未来挑战，探讨其可能的发展方向。

简介：摘要：企业面临着各种财务风险，包括市场风险、信用风险和流动性风险等。财务风险的识别和预警对企业的持续健康发展至关重要。本文旨在探讨企业财务风险预警模型的构建与应用，重点关注如何通过数据分析和建模技术，建立有效的财务风险预警体系，帮助企业及时应对潜在的财务风险。

简介：  摘要：注塑模具作为塑料制品工业化生产的核心装备，其内在性能、结构设计以及制造质量均对最终产品的精度、外观质量、生产效率以及生产成本产生直接且深远的影响。在注塑成型过程中，模具需要经受住高温、高压以及机械磨损等多种极端工况的考验，同时，由于塑料熔体的流动特性以及模具冷却系统的效果，都会对模具的实际工作状态和使用寿命产生显著影响。本文旨在分析注塑模具失效的原因，并建立寿命预测模型，以优化模具设计，提高生产效益。

简介：摘要：Matlab在经济数学模型分析中被广泛应用，它提供了丰富和强大的功能，能够支持经济模型的构建、求解、模拟和分析。经济数学模型是经济学研究中的重要工具，它们用数学语言描述和分析经济系统的行为和关系。通过模型的建立和分析，经济学研究者可以更好地理解和解释经济现象，并通过模拟和政策分析来指导决策和政策制定。

简介：摘要：数字化建筑设计与信息模型技术是建筑行业中的关键领域，通过计算机技术和数据建模方法，实现了建筑设计、施工和运营全生命周期的数字化管理。本文对数字化建筑设计的基础、信息模型技术的应用以及未来发展进行了探讨。数字化建筑设计利用CAD、BIM等工具提高了设计效率和质量，同时面临着技术更新、数据安全等挑战。信息模型技术通过数据建模实现了建筑项目全生命周期的集成化管理，为设计协作和建筑运营提供了支持。未来，数字化建筑设计与信息模型技术将智能化、自动化发展，推动建筑行业的数字化转型。尽管面临挑战，但通过加强技术研发和人才培养，这些挑战都能够得到有效解决。数字化建筑设计与信息模型技术的发展将为建筑行业带来更广阔的前景和机遇，促进行业的可持续发展。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

简介：摘要：随着全球航空运输的蓬勃发展，空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限，其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战，人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题，致力于通过引入先进的人工智能算法，重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会，通过对大规模数据的深度学习和智能分析，可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究，我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法，推动人工智能在航空领域的进一步应用，为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。

简介：

简介：摘要：现阶段，随着科技的迅猛发展，大模型技术正逐渐渗透到各个行业，对企业管理提出了新的挑战和机遇。大模型的广泛应用正在改变传统的商业模式，引领着企业步入一个前所未有的时代。在这个动荡而充满活力的大模型时代，企业管理者不仅需要适应技术的飞速发展，还需要思考如何在新的环境中制定有效的对策，以保持竞争力并实现可持续发展。本文章从大模型技术及其发展概述入手，分析了大模型技术对企业管理的影响及措施，以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：随着油田信息化、数字化建设的飞速发展，油田局域网不断完善，网络规模不断扩大，网络设备数量，应用终端快速增加，网络管理难度和强度不断增加，企业网络管理者通过数字化网络管理系统实现网络智能管理，提高网络管理效率。本文通过介绍网络管理数字化，建立数字化网络和数字化管理模型、对象和属性，来表述数字化网络管理的有效性及可行性。

简介：摘要：食品安全一直备受关注，而农药残留问题是其中之一。本研究旨在研究食品中农药残留检技术及监测模型，以提高食品安全监测的准确性和效率。通过综合运用光谱技术、化学分析方法和数学建模，我们开发了一种综合性的检测方法，旨在识别和定量不同类型的农药残留。该研究不仅在技术上取得了显著进展，还为食品安全领域提供了可行的监测模型。

简介：摘要：航天信息化是现代航天科技发展的重要标志，它涉及到多个环节。在这个过程中，大模型以其卓越的学习能力和预测能力，成为了航天信息化不可或缺的工具。大模型能够从历史数据中学习规律，预测航天器的运行状态，甚至在航天器发生故障之前就做出预警，极大地提高了航天任务的成功率和安全性。随着航天数据量的不断增加，大模型的应用将更加广泛，其在航天信息化中的作用也将愈发显著。基于此，以下对大模型在航天信息化中的应用进行了探讨，以供参考。