简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。
简介:日前,由中华全国供销合作总社、农业部、全国总工会、共青团中央、全国妇联主办,中华全国手工业合作总社、中国工业合作协会、中国工合国际委员会、中国合作经济学会协办的“2012·国际合作社年在中国”启动仪式在北京人民大会堂举行。