简介：利用半单纯形法研究了建筑结构施工中各类模板的最优选取问题，建立了各类模板最优组合的数学模型及求解算法。对实际问题的算例表明该方法非常有效。
简介：将D-S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异.在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果.定义了证据间的分歧度,提出一种专家意见集结方法,使得专家意见发生冲突时亦可得到合理的集结结果.
简介：针对股票时间序列的特点，从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发，在界定分形离群点含义的基础上，利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P（Grassberger-Procaccia）算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数，并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明，该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。
简介：本文对具有箱形约束的二次规划问题，给出一种新的简易算法，并讨论了算法的有限步收敛性。
基于单单纯形法的模板优选研究
基于D—S证据理论的群决策专家意见集结方法
基于分形理论的股票时序数据离群模式挖掘研究
具有箱形约束的二次规划的一种简易算法
