简介:【摘要】目的:探讨下肢步行机器辅助训练装置对脊髓损伤导致下肢运动功能障碍患者的临床应用疗效,总结相关临床经验。方法:2021年1月至2022年1月期间我院脊髓损伤导致下肢运动功能障碍患者中,根据入院时间随机抽取了90例进行研究,将其均等划分为传统组和责任组两组,前组患者均接受徒手辅助平地步行训练,后组患者均接受下肢步行机器辅助训练,将两组治疗结果中的各项指标对比分析。结果:两组的治疗总有效率比较,责任组为91.11%明显高于传统组73.33%,差异较为明显(P<0.05);治疗前,两组的改良Ashworth评分、Fugl-Meyer评分比较,差异较小(P>0.05);治疗后,与传统组相比,责任组患者的改良 Ashworth 评分明显较低、Fugl-Meyer 评分明显较高,两组比较存在明显差异(P<0.05);治疗前,两组的“起立-步行”计时测试耗时比较,差异较小(P>0.05);治疗后,与传统组相比,责任组患者的“起立-步行”计时测试耗时明显较少,两组比较存在明显差异(P<0.05)。结论:对脊髓损伤导致下肢运动功能障碍患者应用下肢步行机器辅助训练装置,可以有效改善患者的下肢运动功能,提高了临床疗效,能够让患者充分的认可治疗工作。
简介:【摘要】 目的:构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者,其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后,通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量,基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标,评估三种模型的预测性能。结果:Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值,分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论:基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中,ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。
简介:摘要目的探究与分析护士三人定位方式在患者心脏复苏抢救配合中的运用效果与价值,并为今后患者抢救配合工作提供一定经验。方法选择于我院接受治疗的患者,患者入院时间为2016年11月-2017年4月,共计选择患者人数为60人。将60位患者随机分为观察组与对照组,其中观察组患者在进行心肺复苏治疗时,使用护士三人定位方式配合患者抢救,对照组患者则采用常规配合模式。对比分析两组抢救数量与效果。结果经过心肺复苏抢救后,观察组与对照组患者心跳均得到改善,且观察组患者各项指标均优于对照组。讨论针对心跳骤停患者,在进行心肺复苏抢救时,辅以护士三人定位方法配合抢救开展,能够在短时间内恢复患者心跳,从而提高患者生活质量,还能够有效降低医患矛盾。护士三人的配合使用,优势较多,值得临床推广。
简介:【摘要】目的: 对社区老年人在健康管理中实施中医体质辨识后的整体效果进行探讨。 方法: 将 2018 年 2 月 -2019年 3 月期间在我社区中进行常规体检的 300 例老年人采用奇偶数的方式平均分成两组,每组 150 例患者;其中常规组老年人接受常规健康管理,而实验组老年人接受 中医体质辨识,对比分析中医体质辨识在社区老年人健康管理中的干预价值 。 结果:根据相关指标表示:实验组( 中医体质辨识 )的中医体质评分相较于 常规组(常规健康管理)较低,且生活质量评分较高,两组老年人之间的相关数据对比,组间差异明显, 具有统计学意义(P< 0.05) 。 结论: 中医体质辨识中医体质辨识在社区老年人的健康管理中可以显著提高老年人的日常生活质量,具有一定的推广价值。