简介:摘 要:由于新能源电源进入电网后,电网的随机和波动性增大,现有的调度方案很难适应电网在精确性和实时性方面的要求,本项目拟研究一种新型的源一网-荷-储智能调度与控制体系,来对电源侧、电网侧等多种不同的应用进行最优选择,达到智能调度与控制的目的。研究结果显示,该新型智能调控体系可显著提高电源、电网和储能容量,与优化前相比,其精准度和时效性分别提高11.4%和43.7%,为实现新能源规模化接入打下坚实的理论和技术基础。
简介:摘要:本文介绍了一种基于改进DBSCAN的配网树障巡检无人机装置,随着科学技术不断发展,采用无人机对电力线路进行巡检作业已逐渐成为研究热点。与传统巡检作业方式相比,无人机轻巧、体积小,携带方便;能远程遥控控制、姿态稳定、起降方便,操作灵活;能够对电力线路进行高效、非接触式巡检作业,确保安全。基于单线激光雷达的配网树障巡检无人机装置通过多旋翼无人机搭载激光雷达,通过激光雷达扫描数据获取导线与无人机相对位置,通过自适应算法实现无人机将根据线路走向自主调巡航,通过无人机实时采集点云数据,应用改进DBSCAN算法进行树障检测,能够清楚、准确发现配网周围树障环境和潜在危险和缺陷。
简介:摘要:本文围绕高效电力输配网展开研究,聚焦于智能感知与优化控制。通过引入先进的感知技术,如传感器和物联网,实现对电力系统运行状态的实时监测与数据采集。结合智能优化算法,如人工智能和机器学习,对电力输配过程进行实时调整,提高系统效率和稳定性。该研究为实现电力系统的智能化管理与优化提供了科学依据,有望为未来电力行业的可持续发展注入新的活力。