简介: 摘要:目前,电气设备在各行各业中的应用越来越广泛。加强电气控制电路建设与管理,对于整个社会经济的发展都发挥着十分重要的作用。但是受到各种因素的影响,依然无法完全避免电路故障的发生。一旦发生电路故障,轻则影响人们的正常生产与生活,重则危及人们的生命财产安全。所以,必须要通过先进而科学的电路故障检修方法与技术,对电路故障进行全面、详细而高效的查找,并采取一定的措施恢复电气设备的正常运行。本文围绕维修电工电路故障检修方法与技术开展研究,分析各类电路常见故障,同时研究维修电工电路故障检修标准方法,并对常用有效故障检修技术开展研究,使维修电工人员阅读后可明确检修阶段的标准方法与各项技术,促进维修电工技能素养的提升。
简介:摘要:该电路应用富士变频器输入端子电机选择切换指令及变频器输出端子电机1~4切换指令,通过加装的内置继电器输出卡及转换开关,完成变频器分别对4台电动机进行变频控制,实现变频器一拖四的功能。该电路在同一时间段只能控制一台电动机,并且变频器在控制某台电机时,其它电机将停止运行,所以该电路中的4台电机容量不同,只能用于对负载容量控制,如果想要真正的一拖四,可在该电路的基础上对电路重新设计。
简介:摘要:该电路应用富士变频器输入端子电机选择切换指令及变频器输出端子电机1~4切换指令,通过加装的内置继电器输出卡及转换开关,完成变频器分别对4台电动机进行变频控制,实现变频器一拖四的功能。该电路在同一时间段只能控制一台电动机,并且变频器在控制某台电机时,其它电机将停止运行,所以该电路中的4台电机容量不同,只能用于对负载容量控制,如果想要真正的一拖四,可在该电路的基础上对电路重新设计。
简介:摘要:智能中央空调控制电路设计,主要是对现代中央空调智能化特点而设置的,它可以按照用户所设置的环境温度、时间等各种技术参数,进行智能控制。为实现对中心空调监控的智慧管理工作,在剖析了现有中心空调监控管理系统缺陷的基础上,选择了STC89C54单片式微机管理系统作为中心空调红外学习与发送的管理工作内核,借助运用web云端、智能手机终端APP、手机短信、话音等多个平台,并采用GPRS、internet网络、蓝牙等无线通信手段,实现了智慧中央空调管理系统的建立,用户可以借助普通手机或装有监控软件的智能手机、平板电脑、计算机网页浏览器等多种终端平台,完成对中央空调系统的本地与远程管理。实验表明,该控制系统安全平稳,使用方便,有很大的现实使用价值。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。