简介:摘要:路基的不均匀沉降、地铁和管廊等地下施工是造成路基脱空、空洞等病害的主要原因,严重的路基脱空会导致道路坍塌,导致车辆和人员伤亡,影响交通平稳运行。探地雷达(GPR)检测技术是路基脱空检测中一种常用的无损检测技术,传统的探地雷达检测中,由人工对雷达图像进行识别,过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题,极大地影响了检测结果的正确性。而通过深度学习算法对雷达图像进行检测识别能避免这些人工检测过程的缺点,促进病害检测方向的发展。结合深度学习在图像识别方面的优势,本文总结了探地雷达技术与常用的深度学习方法在路基病害检测中的研究。