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  • 简介:摘要现代化建筑物中,电气故障发生的频率越来越高,针对目前建筑电气系统缺少有效诊断故障方法的问题,同时考虑到在建筑物实际运行环境中典型故障样本数据获取非常有限,因此采用支持向量机(简称SVM)算法,使用建筑电气故障模拟硬件实验平台数据建立了其故障诊断模型,对系统故障状态进行诊断分类,仿真结果错判总数为零。

  • 标签: 建筑 电气系统 故障诊断
  • 简介:摘要近年来,随着智能理论、计算机科学的发展出现了许多新的智能计算方法,如模拟退火、人工神经网络,进化计算等,这些新方法的优越性能给机械优化设计的发展带来了可能。将这些新的智能计算方法合理地应用到机械优化设计领域,有可能解决传统优化设计方法进行机械优化设计存在的问题。这里将介绍几种神经网络模型和进化计算等智能优化算法及其在机械优化设计中的应用方法。

  • 标签: 机械优化 应用 算法
  • 简介:摘要:通过将原始方位数据变换数据域映射的方式,优化了边界条件下数据不连续的滤波算法,巧妙的解决了359°到0°这个边界条件下数据不连续的滤波问题,经过了工程验证该方法切实可行,对实际工程方位角度的边界处理具有一定的指导和参考意义。

  • 标签: 方位测量 均值滤波 边界 优化算法
  • 简介:摘要:在当今的机械电子工程领域,智能优化算法得到了广泛的应用,它在自动化控制、机器人控制以及生产过程优化等方面具有举足轻重的地位。在科技的推动下,机械电子工程领域取得了前所未有的突破。智能优化算法作为其中的一种关键技术,已经在自动化控制、机器人控制以及生产过程优化等方面取得了显著的成果。这些算法通过对复杂系统的建模与控制,实现了对资源的合理调配和优化,从而提高了系统的整体性能。本文将深入剖析这些智能优化算法在机械电子工程中的实际应用,旨在为相关研究和实践提供一份有价值的参考指南。

  • 标签: 机械电子工程 智能优化算法 智能优化算法应用
  • 简介:摘要:文本以人工智能算法发明常规审查策略为切入点,从法律适用的角度,重点探索人工智能算法发明客体审查策略,为人工智能算法发明审查过程中遇到的问题给予一定的参考和启示。

  • 标签: 客体 人工智能 审查策略
  • 简介:摘要明确了下凹式绿地工程设计计算前期需要收集的资料,分析了目前常用的下凹式绿地工程设计算法,提出了一种简化的经验算法

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  • 简介:摘要:当前,计算机技术被广泛应用于社会生活中的不同领域,在社会生活中的重要性日益凸显。编程软件是计算机技术的核心内容,当计算机编程频率上升时,计算机的效率也将随之上升,而数学算法与编程密切相关。因此,本文基于计算机编程的研究,探究出数学算法的优化方案,最终推动计算机技术的进步。

  • 标签: 数学算法 计算机技术 编程 优化
  • 简介:摘要测控装置准同期功能是电力系统变电站综合自动化系统的重要功能,非同期合闸将对系统造成严重危害。本文通过对电压矢量差和电压幅值/相角差分离,这两类主流测控装置准同期软件算法的分析,讨论测控装置准同期功能在现场实施时的参数设置注意事项。

  • 标签: 测控装置 准同期 算法 参数
  • 简介:摘要:本文通过使用 SVM算法对具有自杀倾向的人群进行鉴别。据世界卫生组织报告,每年估计有超过 80万人死于自杀,自杀未遂更是自杀死亡的 25倍。因此提出一个可行的解决方案来预防自杀和降低自杀率十分重要。一般自杀预测研究用到了随机森林算法,利用已有的自残病人的数据,来预测这些病人自杀的可能性。这是一项以现在为结果,回溯到过去的研究。具有局限性,时间耗时长。为了加快模型的构建和预测的精准度,使用支持向量机进行预测。

  • 标签: 随机森林 SVM 情感分析 访问行为 交叉验证
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  • 简介:摘要:为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题,提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 NYU -Depth 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签,提出适用于线段特征的卷积神经网络,实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法,希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

  • 标签: 卷积神经网络 深度线段分类 算法
  • 简介:摘要: 近年来关于运动图像的处理在公共安全、生物识别、机器视觉、无人机追踪导航、小区安防等领域的运用非常广泛。对运动图像的处理是后续跟踪识别算法的基础。本文采用 OV7760 摄像头采集原始图像,利用帧间差分法以及光照阈值自适应,以 FPGA 为主控芯片处理运动图像数据, Verilog 硬件编程语言,是在 Quartus ll 13.1 的 Cyclone IV 平台环境下设计、仿真的。

  • 标签: FPGA 视频图像识别 运动目标检测 帧间差分法
  • 简介:摘要传统配合比设计方法是以强度为基础,依靠统计和经验以及查表得出相关参数,“全计算法”设计混凝土配合比则是依据混凝土体积模型以及空隙填充理论,经过一系列公式推导,从而计算出各组成材料的用量,是一种科学的设计混凝土配合比方法,适用于现代高性能混凝土、高强混凝土、流态混凝土配合比设计。

  • 标签: 全计算法 设计 混凝土配合比
  • 简介:摘要电动汽车及其相关技术是目前汽车行业的研究热点。电动汽车的能量储存在动力电池中,无法直接测量,而电池能量状态的影响因素众多,很难估计准确,从而使电动汽车续驶里程估计不准。本文针对电动汽车各种使用条件,考虑了温度、电池耐久性、 和电流因素对电池产热的影响,分析了产热比例。

  • 标签: 电动汽车 锂离子电池 温度预测 的车载电池温度管理系统研究
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  • 简介:摘要最优化就是追求最好的结果或最优的目标。最优化设计是从可能设计中选择最合理的设计以达到最优目标。搜寻最优设计的方法就是最优化设计法,这种方法的数学理论就是最优化设计理论。工程结构优化设计是把力学概念和优化技术有机地结合,根据设计要求,使部分参与计算的量以变量出现,形成全部可能的结构设计方案域,再利用数学手段在域中搜索出满足预定要求的不仅可行而且最好的设计方案。由于现代结构计算耗时之长常常使得计算半途而废,因此充分利用微机资源、减少计算时间的网络并行算法成为研究的热点。本文在结构的大型动力优化计算中引入并行算法,对传统的复形法进行并行化处理。

  • 标签: 结构优化 优化计算 网络 并行算法
  • 简介:摘要:文章分析了算法对程序时间和空间方面的的性能优化。在软件开发过程中,算法发挥着至关重要的作用,可以为程序的性能方面奠定基础。针对计算机科学领域内的一些问题,可以通过算法对其进行总结和归纳,尽可能使用数学方式计算。 作为一种算法思想,在解决一些实际应用方面的问题,一个优秀的算法可以大大提高程序的速度,大大提高用户体验。在软件开发的过程中借助算法可以对编程过程进行优化,使程序更为简便,发挥出算法的基础价值。

  • 标签: 算法 软件开发 分析
  • 简介:摘要GPS网路RTK技术具有稳定性好、精度高、作业范围广等显著的优势,因此,该技术的应用领域和范围是非常广阔的。介于此,本文首先对GPS网络RTK系统进行了介绍,然后,对GPS网路RTK系统的算法和定位精度进行了研究,证明了该技术定位的准确性和可靠性,能够很好地满足用户的需求。

  • 标签: GPS 网络RTK技术 定位精度 算法