简介：

简介：摘要：物流业对区域经济发展具有重要作用，在衡量指标选取上，不能简单的以“税收”等表面指标来衡量物流的作用，应该从物流对经济发展的支撑促进作用来衡量我市物流业。本文以临沂为例，通过对物流与经济互动机理的分析，研究了物流对区域经济发展的重要作用。

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简介：摘要： 工业工程方法在我国各个行业领域已经有所应用，但主要应用在制造业领域。工业工程方法的应用对于企业意义重大，不仅可以使得企业提高工作效率，还能帮助获得更多的经济效益。本文首先进行工业工程方法的概述，然后分析工业工程方法在汽车变速器物流体系中的应用价值，重点分析工业工程方法在汽车变速器的物流体系中的应用体现，最后尝试提出改善工业工程方法在汽车变速其的物流体系应用策略。

简介：摘要随着城市交通压力不断提升，而60%的地面车辆承担着货物运输的重任，地下物流系统网络逐渐被提出。由于其充分使用地下空间，并采用清洁能源，因此无论是在缓解城市交通压力，还是推动节能减排工作中，都起到积极作用。本文主要着眼于地下物流系统网络的鲁棒性分析，通过蓄意攻击和随意干扰，考量其平均路径长度、网络效率和有效介数这三大指标，以检验网络的稳定性。

简介：摘要本篇文章主要从三个角度进行论述的，分别是物流信息化管理模式应具备的基本功能以及应遵循的原则和未来发展的方向。

简介：本文客观分析了DEA及ANP方法的优缺点,论证了两种方法进行组合的可行性,提出DEA-ANP两阶段方法。建立评价模型对物流供应商进行选择,克服了传统评价过程中量纲不统一、过程繁琐、过于主观或客观等诸多缺点。以一个具体算例验证该方法用于物流供应商选择的科学性和可行性,以期加强供应链管理能力。

简介：必须综合考虑城市交通、物流和生态等城市化问题;这类问题不存在'一劳永逸'的解决方案;这类问题不存在一般意义的最优解,更不存在唯一的最优解.因此,基于复杂系统的思想,讨论在'不断探索和改善'的原则下,如何利用人工系统、计算实验、平行系统等新方法和理论,结合从定性到定量的综合集成方法和并行分布式高性能计算技术,寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案,建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究体系和方法.

简介：摘要大连港作为我国东北最重要的物流集装箱枢纽港口,已经因其特殊的港阔水深、四季不冻的地域特色成为了我国重要的物流集装箱中转港口。如今在“一带一路”战略不断展开的这个新形势下，大连港必将迎来新的发展机遇。本文对目前大连港港口的物流发展现状以及其存在的问题进行了分析探讨，并对今后的大连港的物流发展提供了有效的对策和建议。

简介：摘要：随着烟草行业互联网和信息化设备的推广使用，智慧化物流的建设已经走进烟草物流配送中心，在各个业务环节我们都能感受到来自智能化设备带来的便捷，系统的智能化所带来的最大优势是提升工作效率、降低运营成本，更好的推动烟草物流业务的不断升级，也是推动烟草行业高质量发展的重要保障。

简介：摘要：当前时代，全球烟草市场处于供给约等于需求的态势，但国际上的卷烟市场整体被英美等国家垄断。我国的烟草企业想要在国际市场竞争的洪流中站稳脚跟并不是易事。我国加入 WTO及烟草控制组织之后，烟草企业则面临着更大的压力。从企业规模、市场品牌等方面来看都还是和国际社会有一定差距，国际烟草的发展也在近年以来逐渐靠近中国市场，这对于我国内地的烟草企业而言既是挑战也是机遇。本文主要分析对烟草工业企业卷烟成品精益物流体系及其构建的探讨。

简介：本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

简介：针对实际复杂物流配送过程中,由于天气条件的变化、路况的变化等不可测因素导致按时完成配送任务存在着风险,从而为企业带来损失的实际情况,本文对带有拖期风险的第四方物流路径优化问题展开研究。通过引入在险值(Value-at-Risk,VaR)来度量时间风险,建立以最小化拖期风险为优化目标、物流配送费用为约束的数学模型。针对问题的非线性和NP-Hard特点设计嵌入删除算法的和声搜索算法,通过对不同规模的实例进行求解,验证了模型和算法的有效性。

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简介：在对2000-2013年河南省物流业碳排放测算基础上,基于协整检验、Granger检验、脉冲响应和方差分解分析法实证研究了物流业碳排放与能源消耗、经济增长之间的关系。研究表明,三者之间存在协同增长关系;物流业经济增长是碳排放的Granger原因,反之则不成立,这说明靠牺牲环境来获得经济增长的做法不可行;物流业经济增长与能源消耗对碳排放较大,其中经济增长贡献更多;物流业经济增长与碳排放的关系曲线呈波动幅度不断减小的“N”型趋势,随时间发展,经济增长对碳排放的影响逐渐减小。