简介:摘要:随着信息化进程的加快,中国各行各业都面临着巨大的机遇,相对于4G网络,5G网络在数据传输方面表现出了更大的优势。与此同时,科学、规范的5G技术的广泛应用,也为5G产业的发展提供了新的契机。随着互联网技术的不断深入,5G移动通信网向智能化方向发展的势头越来越猛。在移动终端的设计中,充分考虑了5G通信技术的实际情况,并对其进行了适当的更新。为了在今后的发展中提升5G技术应用的智能化程度,应对架构进行进一步的设计,将大数据技术和云计算技术的优势结合起来,将各种先进技术融合起来。在5G移动通信网建设的背景下,5G移动通信网建设涉及到核心管理体系和应用层协议两个方面。为此,必须重视网络安全问题,对网络中普遍存在的安全问题进行深入剖析,以进一步提升数据与语言通讯业务的安全性,推动通信产业的健康与稳定发展。
简介:摘要:民航通信网络作为保障航空安全至关重要的基础设施,网络性能是否可靠直接影响着飞行安全与地面服务质量。本文对民航通信网络故障种类和特点进行研究,主要包括硬件故障,软件故障以及外部干扰,对每一类故障的性能以及影响进行分析。为解决这些故障问题,文中给出了一些失效处理技术,主要有失效检测,定位及恢复隔离技术等。在故障检测部分将介绍各种故障检测算法及其在实践中取得的成效。在故障定位部分,讨论了故障的传播方式以及定位算法。故障恢复和隔离技术的重点是如何快速恢复网络服务,并在故障出现后对其进行有效的隔离。最后本文对基于模型、基于数据等故障诊断方法进行分析,并指出其准确性、实时性等优点及局限性,对民航通信网络故障处理及诊断工作提供一定理论指导及实践方案。
简介:摘要:随着通信网络的日益复杂化和数据量的爆炸性增长,大数据处理与分析技术在通信网络中的应用变得至关重要。本文综合探讨了通信网络中大数据的处理和分析技术,着重分析了数据采集与预处理、数据存储与管理以及数据处理框架与技术三个关键环节。在数据采集与预处理方面,强调了高效采集与准确预处理在保障数据质量和分析准确性中的作用。数据存储与管理部分,对比了Hadoop和NoSQL等不同数据存储方案在处理大规模通信网络数据时的优势。数据处理框架与技术环节,则探讨了如何利用Apache Spark和Apache Flink等分布式计算框架来高效处理和分析海量数据。此外,文章还详细讨论了数据挖掘与分析、机器学习与预测建模以及大数据可视化技术在通信网络数据分析中的应用,突出了这些技术在揭示数据背后的模式、趋势以及进行行为预测和决策支持中的关键作用。通过深入分析这些技术,文章展示了大数据处理与分析技术在提升通信网络性能和管理效率方面的重要价值。
简介:摘要:本论文旨在研究通信网络安全管理与攻击检测技术,探讨如何有效地保护现代通信网络免受各种威胁和攻击的威胁。首先,我们分析了当前网络安全环境中的挑战和威胁,包括恶意软件、网络入侵和数据泄漏等问题。接着,我们介绍了不同的网络安全管理方法和攻击检测技术,如入侵检测系统(IDS)、防火墙和安全信息与事件管理(SIEM)系统等。我们还研究了基于机器学习和人工智能的先进技术在网络安全领域的应用,以提高攻击检测的准确性和效率。最后,我们总结了未来网络安全管理与攻击检测技术的发展趋势,并强调了继续研究和创新的重要性,以确保通信网络的可靠性和安全性。