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  • 简介:新疆焉耆盆地博湖坳陷浪油田开发初期气测特征明显,但经过10年的开发,随着注水量增大,气测异常发生了很大变化,主要表现在C1相对含量呈上升趋势,而重烃组分与全烃的比值呈下降趋势。在这种情况下沿用原来的气测录井解释方法已很难准确划分油气水层。为此,提出了人工神经网络油气水层解释模型,阐述了模型特征参数的优化及确定方式、模型的产生过程和权系数的确定途径,经过反复训练与试验,实际输出与期望输出最大误差小于0.01。应用表明,采用人工神经网络油气水层解释模型更有利于准确评价油气水层,其解释符合率可达到86.7%。

  • 标签: 气测录井 组分 变化 规律 神经网络 解释模型
  • 简介:凹陷火山岩储集层主要为孔洞-裂缝或裂缝-孔洞型,为典型的特殊油气藏储集层,在火山岩钻探过程中,由于井壁垮塌非常普遍,井径扩大率较大,使得声波时差、密度等测井资料失真,造成利用测井资料识别火山岩储集层困难,而综合录井参数具有不受井径扩大影响的特点。火山岩储集层孔隙度与可钻性的相关性分析表明,两者线性相关(r^2=0.845);dc指数随孔隙度的增大而减小,当dc指数小于1.85时,孔隙度值达到11%以上,为有利储集层区。实践表明,dc指数较小的区域储集层发育,油气显示富集,反之储集层物性较差,应用dc指数法进行火山岩储集层识别与评价取得了较好效果。

  • 标签: 查干凹陷 火山岩 井径扩大 孔隙度 DC指数 储集层识别