简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.
简介：卧龙河气田嘉五1－嘉四3气藏是一个已经开发二十余年的老气藏，自1989年9月上压缩机增压开采以来，气藏可采储量增加，增产效果显著，有效地扼制了气藏产量急剧下降的被动局面，对气藏的稳产，增产起到了主导作用，目前，气藏尚有较多的剩余储量，气井产能较高，边水不影响气藏的开发，有加速开采的潜力，展现了良好的开发前景，同时，为老气田的后期开发积累了宝贵的经验。
地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例
卧龙河气田嘉五1—嘉田3气藏增压开采效果及开发前景
