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  • 简介:摘要双类(Biclustering)算法在数据挖掘中是一个新兴的算法,对于矩阵类型的数据,其类效果很好。本文浅述了双类算法的基本特点,并提出了用迭代的双类算法对未知的数据进行分类,并对一组数据进行了测试,其分类表现不错。

  • 标签: 双聚类 数据挖掘 迭代 分类
  • 简介:特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了类,并与硬类算法和灰色类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

  • 标签: 模糊聚类 多传感器多目标 特征关联 相似性度量 检验门限