简介:【摘要】目的 研究了解常见食品中沙门氏菌污染情况,为预防和控制该菌引起的食源性疾病,建立食品中沙门氏菌污染检测系统提供依据。采集了生肉、卤菜、乳、发酵豆制品、水产品等五大类常见食品,通过增菌、分离培养、坚定方法,确定沙门氏菌属和血清分型。结果,442份样品中,检出22株沙门氏菌,检出率为4.98%,其中生肉类14.71%,水产品类7.14%,其余三类未检出。生肉类样品在7个地区均检出沙门氏菌,检出率未14.71%;水产类样品只在1个地区检出,检出率为23.33%。血清分型分属B、C1、C3、F等4个群7个型,菌名为德尔卑、汤卜逊、猪霍乱、巴尔多、阿贡纳、阿伯丁、马流产沙门氏菌,其中德尔卑10株。结论:生肉、水产品沙门氏菌污染比较严重,加工该类食品应该烧熟煮透和注意加工卫生以确保产品品质。
简介:摘要: 现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大, 针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对 CluStream 流数据聚类算法进行改进,提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段,使用 Redis 集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。
简介:[摘 要 ] 本文介绍了 P91钢生产工艺及产品质量现状,对目前各生产环节对钢中 B类夹杂物的影响进行了研究,从电弧炉终点碳的控制,脱氧制度,降低钢中溶解氧及 S含量后微调合金,足够的软吹时间,选用优质耐火材料等方面降低钢中夹杂物的数量,提高 P91钢中夹杂物的去除效果。
简介:摘要:专业课程群建设是指多门课程之间的相互融合,通过各门课程之间进行调整与协调而构造出来的体系。课程群建设的重点在于课程群如何分解和如何融合,它是对课程的再设计。之所以我们想要帮助学校构建一个有效率的课程集团,主要目的就是因为它能够给广大学生的自身发展提供一个良好的平台,根据学生的自身需求以及每一门学科本身的内在特点,将每一门学科的内容整合起来,构建一个科学、高效率的自身发展学习环境。通过课程的融合,达到了跨学科,提能力的目的。丰富课堂内容,增强了师生的互动,提高课堂教学效果。