简介:快速发展的建筑行业,给企业带来了非常大的市场竞争。建筑行业需要不断完善企业自身的质量管理体系,以期在激烈的市场环境中具有足够的竞争力。这就要求建筑企业的管理人员不断对施工方法进行改变,以确保能够满足项目建设的要求,从而不断地提升企业内部项目管理的能力。
简介:摘要:由于辽宁省自然灾害频发,对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估,构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型,求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法,对风险状态进行分级,从而实现风险预警。
简介:摘要:在新时代新的需求背景下,需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究,对于引导企业改善供应链、降低成本和风险,进一步提高企业竞争力,具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型,把农产品供应链做为研究对象,选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化,从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者,以文献调查的数据作为数据集,进行贝叶斯网络参数学习,建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价,给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究,建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险,优化资源配置,对促进农产品流通起到积极作用。
简介:摘要:贝叶斯网络作为数据分析和不确定性推理的工具,帮助人们将概率统计应用于复杂领域。它随着人工智能的研究而兴起,其影响范围也逐渐扩大到了其它众多领域,并产生了重要的影响。贝叶斯网络也是描述随机变量之间的相关性的一种语言,完成概率推理是贝叶斯网络的主要目标,即预测一些事件的发生概率。理论上联合概率能满足在机变量之间进行概率推理的要求,但随着变量的数量增加联合概率的复杂度呈指数增长,因此应用联合概率分布进行概率推理变得不可行。贝叶斯网络可以将复杂的联合概率分布分解成多个模块,从而达到降低联合概率分布复杂度的目的。这一方法的提出解决了原先概率论难以应用于大型复杂系统的困难。