简介:摘要:中国一次能源与电力负荷的逆向分布特性决定了高压输电将在中国电网结构中占据日益重要的地位。相比于高压交流输电,高压直流输电传输距离远、传输功率大、经济效益好,使其在远距离输电中脱颖而出。由于输电距离远、输电线路长且周围环境恶劣,容易出现区内短路等故障。根据现场运行经验,区内线路故障约占直流输电系统全部故障的50%,而区内线路故障发生后由线路保护正确动作、断开故障线路的只有50%。另一半的区内线路故障是由直流控制系统响应动作,但直流闭锁、关闭整个输电系统的送端,引起不必要的系统停运会造成巨大的设备损耗和经济损失。理想的直流输电线路保护对位于线路两侧电流测点之间的线路区内故障进行动作,而对测点之外的区外故障应当不动作而由控制系统响应动作。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对高压直流输电系统保护专利技术综述提出了一些建议,仅供参考。
简介:摘要:在电力系统中,输电线路是至关重要的组成部分。输电线路是否正常运行,能够实施有效的管理也是保证电力系统稳定运行和安全运行的关键。但是从目前输电线路运行维护和检修管理的实际情况来看,仍存在一些问题,包括整体检查力度不高,检测工作不到位、科学技术手段落后,维护与检修智能化程度低下、部分运检技术人员专业素质有待提高等。企业和工作人员要进一步落实好输电线路运行维护和检修管理的具体要求,结合问题成因,制定更为有效的优化措施,从而不断提高工作展开的效率和质量[1]。
简介:摘要:当前,我国电力工程发展规模日益扩大,输电线路的安全逐渐提上日程。随着用电负荷的变化和发展,多种技术受限导致降低了电力系统中输电线路的输电能力,进而大大降低了系统的输送容量,难以满足电力用户需要。为了提高系统传输中的传输容量,主要方法包括静态提温增容技术和动态实时监测增容技术,由于后者具有安全、可靠等优点,应用更加广泛。利用动态增容技术的监测方法分别有基于气候监测、直接温度测量监测、导线弧垂测量监测以及导线张力测量监测的动态增容技术,经研究表明,采用基于直接对输电线路温度测量的动态增容技术是比较可行的方法,但在线监测系统在技术方面和管理方面仍存在诸多待解决的问题。
简介:摘要:随着用电负荷的变化和发展,多种技术受限导致降低了电力系统中输电线路的输电能力,进而大大降低了系统的输送容量,难以满足电力用户需要。为了提高系统传输中的传输容量,主要方法包括静态提温增容技术和动态实时监测增容技术,由于后者具有安全、可靠等优点,应用更加广泛。利用动态增容技术的监测方法分别有基于气候监测、直接温度测量监测、导线弧垂测量监测以及导线张力测量监测的动态增容技术,经研究表明,采用基于直接对输电线路温度测量的动态增容技术是比较可行的方法,但在线监测系统在技术方面和管理方面仍存在诸多待解决的问题。本文提出一种基于导线温度状态监测的动态增容系统,主要实时监视导线温度,采集输电导线所处环境信息,通过GPRS无线传输模块向监控中心反馈数据,能实时确定其传输功率极限,从而提前发现线路中监测部位的过热点,为动态提高输电线路容量及状态检修提供可靠的依据。
简介:摘要:根据1000kV/±800kV交/直流输电系统结构建立基于确定性指标的输电系统串并联可靠性模型,提出评估方法,以相关的元器件和子系统实际运行可靠性指标评估两种输电系统可靠性,比较分析两种输电系统可靠性的特点,讨论两种输电系统强迫停运对电网运行稳定性的影响以及保持电网运行稳定措施的经济性。分析结果表明:1000kV大容量远距离交流输电系统的可靠性明显高于±800kV直流输电系统;1000kV双回路交流输电系统,±800kV直流输电系统按实际可利用功率运行,“单极闭锁联动调制”稳定控制可显著提高电力系统稳定性。
简介:摘要:电力系统的电能管理对于电力的安全性、连续性和稳定性至关重要,有助于满足用户的用电需求。首先,基于此,本文分析了电力系统电力审计管理中存在的问题,并在分析这些问题的基础上制定了有效的改进措施。目的是改善运输管理,保证运输系统的持续稳定运行。
简介:摘要:由于配电网络区域的限制,输电线路之间的距离越来越远,多脉冲源发生耦合故障的可能性越来越大。当输电线路在输送电力的过程中穿越山区时,由于导线垂弧较大、受风吹雨打或位置偏移等原因,极易引起输电线路短路。当输电线路发生短路故障时,若不采取相应的措施加以排除,则故障引起的电弧将难以自动熄灭,从而导致配电网中断。在配电网输电时,由于输电功率较大,输电线路发生故障会对整个输电系统造成一定影响。因此,为保证输电系统的可靠运行,必须及时发现故障产生的位置,以便尽快排除故障。所以,输电线路在线视频监测系统设计实现了对输电线路周围气象环境的全天候监测,通过分析设备所采集的各种信息,工作人员便可以推断出是否需要派人去现场巡视。该系统不仅可以减少工作人员的巡视次数,并且由于可以实时检测线路运行情况,还提高了输电线路运行的安全性。
简介:摘要 柔性外骨骼的驱动系统为外骨骼提供动力源,实现对人体助力。对驱动系统进行精准建模对于保证外骨骼系统良好的控制性能有着重要作用。针对传统递推最小二乘法存在的对复杂非线性过程拟合效果不佳的缺点,提出基于RBF神经网络的柔性外骨骼驱动系统建模及参数辨识方法,实现对该非线性过程的建模及参数的无偏估计。