简介:根据Kubelka-Munk公式,推导出了它在某些具体情况下的表达式,并辅之以必要的图解,对纸张的亮度、特别是不透明度,有了定量而直观的明确概念和理解,有助于采取恰当的措施,提高和改善纸张的光学性能。
简介:近年来,随着多媒体技术与计算机技术的飞速发展,机器视觉检测系统在棉花加工、检验领域得到应用。该系统通过工业相机以及计算机的方式,采用数字图像处理技术代替人眼对目标进行分析、识别与测量,能够有效克服人工方式的不足,提高生产效率,具有广泛的应用前景。在机器视觉检测系统中,图像分割是基础,而基于边缘的分割方法也是图像分割与模式识别的重要内容,对检测的效果有着重要影响。本文针对棉花图像分割方法进行研究,
简介:介绍了皮棉中异性纤维的危害及目前异性纤维的挑拣方式,图像处理技术及其在皮棉异性纤维清理中的应用,异性纤维排检机工作过程,分析了影响CCD识别率的主要因素。
简介:研究了水、光和磨损对高光泽喷墨打印纸图像稳定性的影响,建立了高光泽喷墨打印纸耐光、耐水和耐摩擦因数的测试方法,提出了图像稳定性系数指标。通过图像稳定性系数,能快速检验彩色喷墨打印纸图像的稳定性,指导实际的应用。
简介:图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为:首先对失真图像采用DCT变换,得到其系数矩阵;其次对其系数矩阵进行统计得到直方图,进而得到直方图对应的曲线;最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明,这种算法具有优越的性能,评价结果与主观评价保持高度一致,在数据库LIVE上,SROCC和CC的系数值均达到0.95,具有很好的稳定性。
简介:多光谱技术与多光谱图像技术作为一种食品品质检测的新技术,其应用已越来越广泛.本文在阐述多光谱技术与多光谱图像技术的工作原理、系统组成和特点的基础上,介绍了国外多光谱图像技术在食品品质检测中的应用和最新研究动态,以促进我国利用多光谱图像技术进行食品品质检测的研究.
简介:针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型。实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速。
纸张光学性能的某些理论研究
棉花图像分割方法的比较与分析
图像处理技术在皮棉异性纤维清理中的应用
高光泽彩色喷墨打印纸图像稳定性的研究
基于离散余弦变换(DCT)系数直方图的无参考模糊图像质量评价
多光谱图像技术在食品品质检测中的应用与发展
基于阈值分割及分形特征的纸病图像识别算法研究