简介：摘要医院是居民就医的主要场所，医院的信息化建设直接关系到医院医疗服务水平的高度与医疗服务安全性。但是，传统的医院信息化管理体系却产生了巨大的能耗，从而对环境形成了一定的污染。为此，将绿色计算理念引入到医院信息化建设中，就具有十分重要的现实意义。目前，在医院信息化生态系统构建中还存在以下不利于生态系统构建的问题第一，当前很多医院的计算机硬件设备较为老化；第二，医院领导缺乏对医院信息化生态系统构建的支持；第三，相关工作人员在实际工作中对医院信息化生态系统的作用缺乏了解。为此，应当从加大绿色环保IT设备的采购，加强专业维护队伍建设，加大医院绿色生态信息化建设的宣传等角度进行改进。

简介：摘要所谓云计算是通过网络把庞大的计算处理程序分解成若干个子程序，然后再经过多个服务器系统查找、计算、分析之后的结果反馈给用户，属于一种分布式的计算技术。通过云计算技术，可以在短短数秒完成庞大的数据信息处理，具有规模大、可靠性高、通用性强、经济性高等特点，而且能够根据不同的需求，选择不同类型，网络医学信息资源有生物医学数据库、医学教育、医学新闻和医药市场资源等等。因此，本文对云计算的原理和特点进行了阐述，并指出了在网络医学信息资源利用上的问题，分析了云计算环境下，网络医学信息资源服务模型的构建。

简介：

简介：摘要目的探讨如何做好医用电子加速器的质量控制，从而保证其良好性能。方法依据国家标准和检定规程，结合临床实际制订直线加速器辐射质、对称性、均整度和吸收剂量主要技术指标的检测方法，对医用电子加速器性能实施检测。结果检测人员依据检测方法方便有效的开展质量控制工作。结论该检测方法为医用电子加速器临床使用安全提供了必要的保障。

简介：摘要目的探讨不同仪器测量角膜曲率计算人工晶体屈光度。方法此次研究的对象是选取的该院2016年1月—2017年1月期间180例患者，将其临床资料进行回顾性分析，并行白内障超声乳化摘除及人工晶体植入术，分别采用人工角膜曲率计、自动角膜曲率计和角膜地形图仪测量角膜曲率，计算人工晶体屈光度，然后将数据进行综合对比和分析。结果通过相关数据进行比较发现3种不同仪器测得角膜曲率最大值（43.87±1.65）、（44.21±1.81）、（44.32±1.62）、最小值（42.89±1.56）、（43.30±1.78）、（43.40±1.65）、平均曲率（43.42±1.64）、（43.65±1.67）、（43.81±1.63）对比，差异无统计学意义（P>0.05）；3种不同方法计算人工晶体屈光度，眼轴≤25cm分别为（19.19±2.49）、（18.74±2.50）、（18.87±2.50），眼轴≥25cm分别为（42.89±1.56）、（43.30±1.78）、（43.40±1.65）对比，差异无统计学意义（P>0.05）。结论人工角膜曲率计、自动角膜曲率计和角膜地形图仪测量角膜曲率值，均可计算人工晶体屈光度，并且相关数据真实可靠、准确。但角膜过平、过陡者，建议使用角膜地形图仪。

简介：目的探讨磁共振成像（MRI）自动质量控制的方法,在线给出纵向和横向质量控制评估报告的磁共振成像检测和控制系统.方法：按照MRI系统测试标准,基于Matlab和C＋＋语言编程构建包括客户平台和远程线上平台的软件系统,客户平台使用形态学运算、图像分割和模式识别技术,实现对磁共振扫描质量控制体模所得图像的信噪比、对比度等13个质量控制参数的自动计算.远程线上平台基于MySQL数据库格式存储并上传测试报告,线上平台建立基于本机、同型号机型和同类机型的月测试和年测试线上大数据平台,纵向和横向比较后自动生成线上评估质量控制报告.结果：MRI质量控制测试系统经过对50台不同区域、型号和类别MRI实际质量控制工作验证,得到准确的测试和评估报告.系统可以进行13个质量控制参数的常规自动测算和报告生成,运行稳定可靠.结论：设计和完成能够自动计算图像质量并进行质量控制评估的软件系统,能够为MRI质量控制提供-种测试长期和短期稳定性的可靠工具.

简介：摘要 :大数据时代云计算是信息化发展的趋势，云计算将海量的信息资源进行整合为用户提供个性化的信息服务。在目前很多领域云计算都有了应用，尤其是在医疗信息的建设中，巨大的信息资源需要云计算进行管理从而提升医疗质量。因而，探析大数据时代云计算在医疗信息化建设中的应用很有必要。本文通过分析云计算在医疗信息建设中的应用现状，进一步研究云计算在医疗信息化中所起的作用和重要性。