简介:摘要: 本文提出了一种新的特征提取方法,称为稀疏判别保持投影(Sparse Discriminant Preserving Projection,SDPP)。SDPP首先通过最小化l1正则相关的目标函数来保持数据的稀疏重构关系。然后,利用类别信息构建类内图和类间图。最后,以最大化类间散度与类内散度的比率来寻求最优投影矩阵。在Yale公开人脸数据库上的实验结果表明,利用SDPP特征提取后的分类性能优于经典的CRP和SPP算法。
简介:摘要随着GPS技术的发展,在工程建设中的运用越来越广泛,特别是在工程测量控制网布设过程中的运用。由于GPS布设控制网不受天气的影响,能全天候作业,不受地形,网型的影响,同时也不要求通视等优势,现在越来越多的水电工程、公路、隧洞等工程均采用GPS进行控制网的布设工作,这极大的提高了工作效率,节省了成本,提高了控制网的精度。但是在实际工作中,许多地区或远离国家3°带中央子午线或地势较高,使得GPS控制网的边长与实际边长不一致,误差很大。不能满足工程施工放样要求,造成GPS控制网无法使用。这就是GPS控制网长度投影变形的结果。因此合理处理GPS投影变形对坐标成果的影响就成为GPS数据后处理的一项重要内容。
简介:摘要CT系统的安装会使得旋转中心发生偏离,从而影响成像质量,因此需要借助于已知结构的样品来标定CT系统的参数,并且利用标定的参数对未知结构的样品进行图像重建。首先根据直接反投影算法和滤波反投影算法对收集到的数据中的接收信息分别进行图像重建,通过成像图像可知,滤波反投影算法更优;旋转中心可能发生偏移以及CT系统具有初始角度,依次进行旋转、平移、裁剪和残影去除操作,来校正投影图像,从而得到较高质量的图像。