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  • 简介:摘要:架空线路作为电力传输的重要组成部分,其安全稳定运行对整个电网至关重要。随着智能化技术的发展,架空线路的监测与诊断系统正逐步向自动化、智能化方向转变。然而,这一转变过程中面临着多重挑战,包括环境适应性、数据处理能力、传感器可靠性和通信网络稳定性等。本文旨在探讨这些挑战,并提出相应的对策,以期推动架空线路智能化监测与诊断技术的进步。

  • 标签: 架空线路 智能化监测 诊断系统 对策
  • 简介:摘要:架空线路作为电力传输的重要组成部分,其安全稳定运行对整个电网至关重要。随着智能化技术的发展,架空线路的监测与诊断系统正逐步向自动化、智能化方向转变。然而,这一转变过程中面临着多重挑战,包括环境适应性、数据处理能力、传感器可靠性和通信网络稳定性等。本文旨在探讨这些挑战,并提出相应的对策,以期推动架空线路智能化监测与诊断技术的进步。

  • 标签: 架空线路 智能化监测 诊断系统 对策
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展和医学领域的不断创新,眼科人工智能辅助诊断系统已经成为当今医疗领域的热门话题。本文将深入探讨眼科人工智能辅助诊断系统的应用现状,以及其在未来医疗领域的发展前景,旨在为读者提供全面的了解和分析。

  • 标签: 眼科 人工智能 辅助诊断 应用现状 发展前景
  • 简介:摘要:铁路机车的检修和维护对于保障铁路运输的安全和高效运行至关重要。然而,当前在铁路机车检修过程中存在着诸多问题,包括技术工艺落后、检修方案不科学、检修周期不合理以及检修人员素质有待提升。这些问题严重影响了机车的运行安全和检修质量。本文详细分析了现阶段铁路机车检修中存在的问题,主要包括工艺较为落后、检修方案不科学、检修周期不实际以及检修人员素质有待提升等方面。同时,提出了针对铁路机车安全管理的改进方法,包括对机车工作人员进行安全教育、完善安全管理体系、保障机车操控的平稳性以及建立奖惩制度。通过这些措施,可以有效提高铁路机车检修质量和安全管理水平,确保铁路运输的安全性和可靠性。

  • 标签: 铁路机车设备 故障诊断系统 应用研究
  • 简介:摘要:在现代城市生活中,自动扶梯作为一种重要的垂直交通工具,被广泛应用于商场、地铁站、机场等公共场所,为人们提供便利的出行方式。减速箱作为自动扶梯的关键组件之一,一旦出现故障,将直接影响到自动扶梯的正常运行,甚至可能引发安全事故。扶梯减速箱故障会导致梯级倒转,引发严重的人员伤亡事故。通过对扶梯减速箱传感器获取的设备相关信息数据进行分析,实现减速箱的故障诊断和预测,不仅可以提高自动扶梯设备的可靠高效运行时间,降低设备的维护成本,还能有效减少事故的发生。本文主要就自动扶梯减速箱故障诊断系统进行分析,建立数据库从而实现自动扶梯的预防性维修,及早发现扶梯自身存在的问题,及时处理故障隐患,从根本上避免了事故的发生。

  • 标签: 自动扶梯 减速箱 故障诊断
  • 简介:摘要:电力,如同现代社会的生命线,其稳定性和效率对于社会的整体运作具有决定性影响。随着电力负荷的攀升和电力网络的扩展,智能监控与故障识别技术在电力行业的角色愈发凸显,它在应对日益复杂的运营难题中扮演着核心角色。电力网不仅是能源传输和分配的中枢,而且与日常生活、农业生产力,乃至工业生产活动的顺畅运行紧密相连。面对新的挑战,传统监控方法显然已无法满足需求。电力系统的故障不仅可能引发大规模停电,还可能对设备造成长久性的损害,从而提升维护成本。因此,引入高效智能监控与故障诊断技术,提升电网的可靠性和安全性,已经成为当务之急。

  • 标签: 电力系统 自动化 智能监测 诊断系统
  • 简介:【摘要】目的:分析在肺结节的诊断中实施人工智能辅助诊断系统联合CT检查的应用价值。方法:选择2023年1月至2023年12月疑似肺结节患者70例,所有患者均接受人工智能辅助诊断系统联合CT检查,以术后病理检查作为诊断金标准,分析人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断效能(灵敏度、特异度、准确率)、人工阅片时间与人工智能辅助阅片时间。结果:人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为90.32%(28/31)、94.87%(37/39)、92.86%(66/70),Kappa值为0.8547;人工阅片时间比人工智能辅助阅片时间长(P<0.05)。结论:在肺结节患者的诊断中应用人工智能辅助诊断系统联合CT检查可提升诊断效能,缩短阅片时间,值得推广。

  • 标签: 人工智能辅助诊断系统 CT检查 肺结节 诊断价值
  • 简介:摘要随着现代船舶技术的发展,轮机系统向大型化和自动化方向发展,设备和控制系统日益复杂,现有的故障诊断技术越来越无法满足人们的需求。数据挖掘技术能够从大量的数据信息中提取并找到有用的信息,极大的推动了人们分析和处理大数据的能力。将数据挖掘技术引入船舶轮机故障诊断系统中,能够有效提高诊断系统的效率。

  • 标签: 大数据 轮机故障 诊断系统设计 应用
  • 简介:摘要为了提高光伏电站发电效率,减少人工维护成本,实现光伏电站无人值守或少人值守目标,提出了基于设备智能监测、应用算法模型进行设备智能诊断系统设计。首先,分析光伏系统故障特性,搭建基于大数据分析平台和非线性诊断模型,建立一种新的故障排查机制;其次,研究阵列支路组串故障点定位方法,将光伏组串实时零电流、光伏组串持续零电流、光伏组串发电偏低等故障特征归类;最后,结合逆变器限功率状态将限电范围组串移除,得到最终准确的设备故障诊断结果。

  • 标签: 光伏系统 大数据 故障诊断 状态监测
  • 简介:摘要随着供电系统的日益完善,对于电缆的要求也越来越高,电缆健康诊断为预防供电事故提供了重要的依据。利用谐波诊断系统对电缆的健康状况进行判断和剩余寿命的估算,首先提出了应力老化是电缆产生谐波的主要原因;其次提出韦布尔•结构用来推算电缆剩余寿命;最后通过数据的解析和实际案例对电缆寿命进行准确推算。对系统的可行性和有效性进行了验证。

  • 标签: 电缆 谐波诊断系统 应力老化 剩余寿命
  • 简介:摘要现阶段,国内矿山勘测设备管理和故障预防措施仅仅是依靠维修诊断,而这种方式仍会造成一定的损失,因此实现机电设备自动在线监测与故障诊断越来越重要。通过系统需求分析设计系统结构框架,并通过硬件和软件设计,完成自动在线监测与故障诊断系统的全部设计。通过使用传统机电管理方式与新系统方法处理故障的实验对比,证明新设计的机电设备自动在线监测与故障诊断系统切实有效,可以对矿山机电设备进行监测,做出故障预测,并提高故障处理效率。

  • 标签: 设备管理 在线监测 故障诊断 处理效率
  • 简介:摘要:本文阐述了电气回路接地故障诊断系统的研制,主要通过对机车电气回路接地故障的原理进行分析,并针对其特点,提出了故障诊断系统的设计方案。通过对机车电气回路接地故障诊断系统的应用分析,使机车电气回路接地故障能够及时准确地检测出来,避免事故的发生。

  • 标签: 机车电气回路 接地故障 故障诊断 系统
  • 简介:摘要:当前,基于GIS和GPS技术体系下,对通信光缆故障定位与诊断系统进行开发管控是必不可少的。技术人员、管理人员须对现有的模块功能进行科学合理构建,打造完善的技术体系、管理结构,优化系统功能,提高整个系统的综合运行水平。本文对通信光缆故障定位与诊断进行简要阐述,对其中GIS、GPS技术进行论证分析,并且对其中通信光缆故障定位系统开发以及诊断系统开发进行论证探讨。

  • 标签: GIS GPS 通信光缆 故障定位 诊断系统
  • 简介:摘要走行部是地铁车辆的重要部件,它的运行状态直接关系到车辆的运行安全。传统维修模式很难适应车辆安全运行要求,平时列检只能检查到走行部部件表面的安装状态,很难判断这些部件的实际的工作状况。一旦走行部部件存在隐患,轨道交通系统的安全运行将会受到严重威胁。采用监测设备对转向架的重要部件进行实时监测,避免存在人工无法检查到的死角,并针对监测到的走行部部件隐患提前消除,可提高车辆运行的安全性和可靠性。

  • 标签: 地铁车辆走行 故障诊断系统 应用
  • 简介:摘要工业互联网理念被应用到我国机车监测与诊断系统中。通过对工业互联网三要素的把握,进而为我国打造一个相当智能化的机车铁路行业应用。运用车载LDP(LabelDistributionProtocol)设备能够获取机车的相关信息,在经过传输手段把这部分信息传给地面。真正的实现机车与地面的一体化建设。

  • 标签: 机车 CMD 实时信息 LDP 远程监测 在线诊断
  • 简介:摘要通过对乳化炸药生产线的深入研究,找出了生产线可能存在的故障点及其危害性,并设计了一套基于IPC、PLC和智能调节器相结合的智能故障诊断系统,在VC++6.0集成开发环境下对系统进行了模拟仿真。结果显示该系统故障诊断定位准确,为将来乳化炸药生产线安全检测与故障诊断的发展方向提供了较为实用的参考建议。

  • 标签: 乳化炸药 智能故障诊断 IPC PLC
  • 简介:摘要齿轮箱内部轴承的状态对地铁的正常运行起着决定性的作用,而现阶段对地铁车辆齿轮轴承的监测技术还不够完善,导致检测结果不精确,诊断方法不科学等问题。本文基于这些不足提出了一种加以改进的全新监测系统,使监测运行中地铁车辆齿轮箱状态成为了可能

  • 标签: 地铁车辆齿轮箱 轴承故障 诊断系统
  • 简介:摘要该系统以发动机的转速、机油压力、机油温度、冷却水温度、油耗及振动等参数作为监测对象,通过对这些参数的自动监测和工况分析,开发了汽车发动机状态实时监测系统,为发动机的状态趋势分析和故障诊断提供了测试平台。

  • 标签: 发动机 状态监测 数据采集 故障诊断
  • 简介:摘要在Matlab平台下,设计了一种基于神经网络的风机振动故障在线自诊断系统。对风力发电机组中的核心部件主轴和齿轮箱进行故障诊断,根据主轴和齿轮箱振动信号故障特征,通过小波变换方法对振动信号进行分频处理,有效提取不同故障下各频段能量的故障特征;再将提取的能量故障特征输入至训练好的BP神经网络诊断系统中进行识别,实现故障的智能诊断。通过试验证明了该方法的有效性。

  • 标签: 自诊断 小波网络 BP网络 故障特征频率