简介:第三次全国工业普查是继1985年第二次全国工业普查后,根据《国务院批转国家统计局关于建立国家普查制度改革统计调查体系请示的通知》(国发[1994]42号)中关于在逢“五”的年份实施工业普查的规定,在全国范围内对工业经济进行的又一次重大的国情国力调查。这次工业普查方案主要由两大部分组成:一是工业企业普查方案,包括工业企业普查表、填表说明,各种分类目录、标准、代码及抽样调查方案等;二是工业普查综合方案,包括普查资料的数据处理、综合整理和分析研究等。普查是一项巨大的系统工程,为了从河南省情的实际出发,有效地组织好这次工业普查,本刊自95年第10期起连续刊登省工普办的“普查方案说明”,帮助广大普查工作人员顺利实施全国第三次工业普查方案。
简介:随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.