简介:目的:长期太极拳锻炼可有效改善身体机能,通过20w太极拳练习,研究太极拳的健身功效.方法:招募28名高校大学生,随机分为两组,太极拳组与对照组各14人,太极拳组练习24式太极拳20w.运动干预前后测定安静状态下部分体质指标,以及安静状态、急性运动应激即刻儿茶酚抑素(CA)农度.结果:1)太极拳组在急性运动应激即刻测定儿茶酚抑素(CA)浓度及NE/CST比值较试验前及对照组显著变化,但安静状态下无显著性改变;对照组无显著变化;2)太极拳组20w运动后,血压、部分体质指标有显著变化.结论:长期太极拳锻炼可降低运动应激后儿茶酚胺的浓度水平、提高儿茶酚抑素浓度水平,且儿茶酚胺、儿茶酚抑素比值显著增大,机体自主神经处于较高平衡状态,同时受试者体质指标有明显改善.说明太极拳运动可有效改善血压及体质状况.
简介:在我国当代的大学体育课堂中不难发现被边缘化的学生,他们在教育教学活动中容易逐渐淡出教师们的视线,从课堂的中心慢慢退缩到课堂教学活动的角落里,以至于最后成为被教育遗忘的群体.青少年时期是身心健康和各项身体素质发展的关键时期,对边缘化学生的教育,应从基础教育的公平性原则出发,使其享受到本该得到的教育资源,我们不应无视他们的存在和现状,应帮助他们使其跟上课堂教学的步伐.那么在具体的教育实践中,可以通过采取施行个性化辅导、培养和提高自我教育能力、注重“重要他人”的方法的运用,采用多样化的评价方式等各种措施,帮助他们重新融入课堂学习活动之中,成为真正的课堂成员.
简介:以来自中国社会科学索引乒乓球主题有关的297篇体育类文献为研究对象,运用文献资料和知识图谱的方法对数据进行分析和处理。对我国乒乓球运动研究领域的发文量、主要研究机构、主要研究期刊、高产作者及研究热点进行分析。结果表明,国内乒乓球研究成果呈逐年上升的趋势;主要研究机构为北京体育大学、上海体育学院等国内体育类顶尖学府;主要载文期刊为北京体育大学学报、武汉体育学院学报等;领域内的高产作者大多来自上述的高产机构,高产作者之间的合作较为稳定;我国乒乓球研究热点内容包括对项目本身的研究、运动员选材的研究、乒乓球教学与训练方法的研究、比赛与技战术分析、技术与规则的创新研究、联赛与俱乐部研究6个方面;研究重心受规则改动影响较大、随时间推移不断变化。
简介:依据德尔菲法(Delphimethod)对焦点群体采用反复多次的反馈循环式问卷,确定体育彩票经销商遴选准则、指标等要素:运用层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)对经销商遴选层次结构要素进行分析.提出遴选评价的5个关键标准j15个子标准和43个评价指标:构建体育彩票经销商遴选的层次结构模型和数学评价模型,将模糊不确定的因素转为明确可衡量的评估因子.使得评估的思维更加条理化、科学化。以解决复杂的决策问题并减少决策错误。进而实现体育彩票经销商遴选的最优化。
简介:目的:研究低氧训练状态下心肌组织细胞凋亡和血管新生的情况。方法:将60只健康雄性SD大鼠,随机分为6组,运动组采用负荷跑台训练8w,一周训练6d,运动量从最初的10m/min、时间为15min增加到第8周的速度为25m/min、时间为50min,每周逢双在海拔1500m的低氧环境下进行低氧训练,低氧浓度从最初的1500m海拔高度增加到训练结束的3600m海拔高度。结束训练后,采用戊巴比妥钠麻醉后取材。采用HE染色、TUNEL法进行细胞凋亡检测,Bcl-2、Bax和CD34的表达采用蛋白免疫组织化学方法进行检测,毛细血管的生成情况使用显微图象分析。结果:1)低氧对照组心肌组织细胞开始出现凋亡,血管生成没有;2)运动组心肌组织细胞有凋亡发生,血管生成也开始出现;3)低氧训练组与其它组别在凋亡方面没有显著性差异(p≥0.05),但在血管新生方面表现出很大的差异性(p≤0.05)。以上情况提示低氧复合运动不会加重心肌组织细胞凋亡,但会促进血管新生。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:对冰球运动员的功能动作筛查(FMS),有助于发现专项训练过程中存在的功能动作障碍,改进训练的方法和手段。采用问卷调查、功能动作筛查(FMS)方法,对33名冰球运动员进行伤病与功能动作筛查进行研究,从整体趋势、性别差异等方面对功能动作筛查(FMS)得分进行分析讨。结果表明:冰球运动员的伤病主要集中于膝关节、踝关节、腕关节和腰背部;调查冰球运动员的功能动作筛查(FMS)得分为13.12±4.43,低于公认的14分临界值,说明运动员潜在损伤风险较高;但总分上男女无显著差异;调查的冰球运动员的髋部、膝关节、踝关节的灵活性和稳定性较差,建议教练员在今后的训练中要进行有针对性地练习和及时进行训练后的放松,以此降低运动员损伤的风险,提高专项技术训练的质量。