简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

简介：

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简介：普通物理通常指的是为大学低年级学生开设的物理导论课程。传统上，从内容到概念，乃至方法论，普通物理课程的主体浸透了经典物理的精神。本世经一二十年代建立起来的相对论和量子力学，早已成为掌握近代物理和高技术不可回避的基础，现代物理学中每年都有激动人心的新成就、新事物展现在我们的眼前。然而，在我们的课程巾对这些光辉的进展很少有所反映。

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简介：文分析了普通高校本科物理学专业物理基础课程体系和教学内容的状况，结合教学实践，探讨了物理基础课程体系和教学内容的改革与整合。