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  • 简介:摘要:随着信息技术快速发展,大数据已经成为当今社会重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。

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  • 简介:【摘要】目的:对脑梗塞患者采取早期康复护理干预措施,探究干预价值。方法:选取2023.1-2023.7在院接受治疗、确诊为脑梗塞符合条件患者病例,并从中抽取80例,分组模式:随机,其中研讨组(例数:40)及比对组(例数:40)护理人员为研讨组应用早期康复护理,比对组利用传统护理,护理效果反馈指标:语言功能、肢体功能评分。结果:研讨组语言功能、肢体功能评分均为理想数据,比对组评分相对弱势(P<0.05)。结论:早期护理干预属于脑梗塞理想护理模式。

  • 标签: 脑梗塞 早期康复护理 肢体功能 语言功能
  • 简介:摘要:目的:分析药物管理和生活方式干预对高血压患者价值。方法:收集我院2021年3月~2023年3月期间,就诊高血压患者50例,按抽签方式,分为对照组和研究组,各25例,对照组:常规高血压药物指导;研究组:药物管理和生活方式干预,对比2组患者治疗依从性和不良反应发生情况。结果:研究组患者治疗依从性高于对照组(P<0.05);研究组患者不良反应发生情况较对照组而言呈下降趋势,(P<0.05)。结论:对高血压患者实施药物管理和生活方式干预,可以降低不良反应情况发生,提高治疗依从性,效果良好

  • 标签: 高血压 药物管理 生活方式 治疗依从性
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  • 简介:摘要:目的:老年患者医院内肺部感染危险因素对策。方法:以我院在2021年2月到2022年6月收诊60例肺部感染和60例没有肺部感染患者为对象,对两组患者发病危险因素进行分析。结果:感染组(n=60)、非感染组(n=60)患者住院时间、慢性阻塞肺、吸烟、糖尿病、卧床、侵入性操作比较,有差异,(P<0.05)。老年患者医院内肺部感染回归分析慢性阻塞肺、吸烟、糖尿病、卧床、侵入性操作、住院时间比较,慢性阻塞肺、糖尿病、卧床数据比较有差异,(P<0.05)。结论:老年患者医院内肺部感染危险因素为住院时间、慢性阻塞肺、吸烟、糖尿病、卧床、侵入性操作,影响患者发病多因素为慢性阻塞肺、糖尿病、卧床,对于这类患者要加强管理。

  • 标签: 老年患者 医院内肺部感染 危险因素 对策
  • 简介:摘要:目的:老年患者医院内肺部感染危险因素对策。方法:以我院在2021年2月到2022年6月收诊60例肺部感染和60例没有肺部感染患者为对象,对两组患者发病危险因素进行分析。结果:感染组(n=60)、非感染组(n=60)患者住院时间、慢性阻塞肺、吸烟、糖尿病、卧床、侵入性操作比较,有差异,(P<0.05)。老年患者医院内肺部感染回归分析慢性阻塞肺、吸烟、糖尿病、卧床、侵入性操作、住院时间比较,慢性阻塞肺、糖尿病、卧床数据比较有差异,(P<0.05)。结论:老年患者医院内肺部感染危险因素为住院时间、慢性阻塞肺、吸烟、糖尿病、卧床、侵入性操作,影响患者发病多因素为慢性阻塞肺、糖尿病、卧床,对于这类患者要加强管理。

  • 标签: 老年患者 医院内肺部感染 危险因素 对策
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  • 简介:摘要:本论文深入探讨了老年护理院所中感染控制卫生安全管理。首先,分析了老年人群体感染易感性和感染传播方式。接着,重点讨论了感染控制策略实践,包括计划制定、策略实施和手卫生消毒措施。最后,关注卫生安全管理,包括卫生标准监管、卫生管理实践和培训教育。通过这些内容探讨,本论文强调了卫生安全在老年护理院所中至关重要性,以保护老年居民健康和提高院所卫生水平。

  • 标签: 老年护理院所 感染控制 卫生安全 感染易感性 卫生管理
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  • 简介:摘要 目的 本文旨在总结心血管护理中危险因素应对措施,评估应对措施有效性。方法 对2021年心血管科收治60例患者进行危险因素分析,制定相应应对措施并在2022年收住院60例患者中进行实施,通过比较两组患者不安全事件发生率和患者护理满意度,验证应对措施有效性。结果 实验组中,共有5例患者出现不安全事件,占总人数8.3%;对照组中,共有9例患者出现不安全事件,占总人数15%。从比例上看,实验组不安全事件发生率要低于对照组,具有显著性差异(P0.05)。结论 本研究结合实际情况,提出心血管疾病护理中危险因素和应对措施,通过实验验证了其有效性。我们认为,这些措施可以明显改善患者预后,减轻病情,提高生活质量。未来在护理工作中,应进一步完善护理措施,提高护理质量,为患者健康保驾护航。

  • 标签: 心血管护理 危险因素 应对措施
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  • 简介:摘要:目的:探究人工智能在肛肠护理领域应用前景发展。方法:查阅相关资料文献进行探索。结果:人工智能在肛肠护理领域应用有图像识别技术在肛肠疾病早期筛查中应用,自然语言处理技术在肛肠病历文本分析中应用,数据挖掘和机器学习在肛肠疾病诊断和治疗中应用。结论:人工智能在肛肠护理领域应用价值显著,具有广大发展前景。

  • 标签: 人工智能 肛肠护理 应用 前景