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  • 简介:文章以内蒙古西部乌苏图勒河流域为范例,利用该流域2013—2014年逐小时降水和洪涝灾情资料,以及流域地形、土壤、土地利用等多源下垫面信息,构建了乌苏图勒河流域的径流—淹没模拟模型,并通过致灾过程的反演,建立了该流域不同气象风险预警等级(有一定风险、较高风险、高风险、很高风险)的动态临界面雨量方程。该方法的建立,对乌苏图勒河流域山洪灾害预警具有指导意义,也可为水文资料缺乏的流域确定致灾临界面雨量指标提供一种参考。

  • 标签: 中小流域 山洪风险预警 径流—淹没模型 动态临界面雨量
  • 简介:准噶尔盆地车排子凸起中生界砂岩储层中发育油气包裹体,在前人油源对比及成藏演化等研究基础上对油气包裹体特征镜下观察,采用数学统计学方法定量分析白垩系、侏罗系油气包裹体特点,对油气运移与成藏过程作初步探讨。研究表明:该地区中生界存在多源、多期充注特点,并首次厘定研究区水层GOI介于2.8%~4%,对该区油气水判识有指导意义。

  • 标签: 准噶尔盆地 车排子凸起 油气包裹体丰度(GOI) 油气水判识
  • 简介:1会议概况及背景政府间气候变化专门委员会(IPCC)区域气候变化预估及其在影响和风险分析研究中的应用专家会议于2015年9月15—18日在巴西圣保罗召开,来自40多个国家的120名科学家参加了此次会议。中国气象局、中国科学院等国内单位的8名专家受邀参加。

  • 标签: 区域气候变化 风险分析 会议简介 专家 政府间气候变化专门委员会 应用
  • 简介:分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同,因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体,并利用共频率数据体进行了低频伴影分析,然后提出FRST和盲分离结合的方法,不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计,即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱,提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据,并与已知井信息进行比对,验证了其有效性。

  • 标签: 分数阶S变换 FASTICA 分数阶时频分析 谱分解
  • 简介:分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同,因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体,并利用共频率数据体进行了低频伴影分析,然后提出FRST和盲分离结合的方法,不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计,即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱,提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据,并与已知井信息进行比对,验证了其有效性。

  • 标签: 分数阶S变换 FASTICA 分数阶时频分析 谱分解
  • 简介:随着卫星遥感数据空间分辨率和光谱分辨率的提高,突破卫星遥感对宏观地质灾害、地质环境进行微观研究的限制,为地质灾害、地质环境研究提供了重要手段。利用遥感技术多源、多时相、高精度的优势,在全面收集、分析已有相关资料的基础上,结合地学信息技术,快速、准确、客观地获取工作区矿山地质环境信息,查明研究区的矿山地质环境问题,为研究区开展矿山地质环境治理提供基础数据。

  • 标签: 遥感 地质灾害 地质环境 应用
  • 简介:1概况2015年10月6—9日,第14届亚太地区卫星数据交换应用合作机制(APSDEU-14)和第26届北美/欧洲数据交换(NAEDEX-26)联席会议在加拿大蒙特利尔召开。来自世界气象组织(WMO)、欧洲、北美、亚太地区的12个国家或组织共26名代表参加了此次会议,其中中方参会代表为中国气象局国家卫星气象中心刘健和咸迪。在中国气象局综合观测司统一协调下,国家卫星气象中心一直跟踪和参与APSEDU的活动,并曾在2004年4月和2014年5月成功承办了第5届和第13届APSDEU会议。

  • 标签: 国家卫星气象中心 数据交换 亚太地区 合作机制 会议简介 欧洲
  • 简介:俄罗斯东西伯利亚—太平洋输油管道系统一期工程成功应用干线管道监测系统,解决了管道线路长,途经冻土区、地震高发区(8级)、滑坡地带等多种恶劣自然条件下的管道安全运营问题,通过对影响管道状态的各种参数进行经常性的监测,有助于消除这些地区地质活动对管道造成的不利影响。干线管道监测系统是根据管道线路的航天监测、航空目测和陆地地质考察、

  • 标签: 干线管道 监测系统 管道线路 输油管道 科技进展 恶劣自然条件