简介：方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨率问题,利用基于高斯噪声情况下ISRA算法对其进行研究。为了提高ISRA算法的收敛速度,提出了一种基于矢量外推的加速ISRA算法,然后利用加速ISRA算法进行方位超分辨。仿真结果表明：加速ISRA算法可用于雷达方位超分辨的研究,且收敛速度快于ISRA算法;与Tikhonov正则化算法相比,噪声适应性更好;加速ISRA算法分辨能力略优于CID算法,且收敛速度较快,验证了算法的有效性。

简介：针对传统计算机视频系统电磁信息防泄漏方法成本高、移动不便和电磁干扰严重等缺陷,提出了一种基于随机置乱算法的高清晰度多媒体接口(HDMI)视频信息加密方法。首先,介绍了HDMI视频信息截获机理;接着,阐述了随机置乱的概念、过程与算法,提出用随机置乱改变HDMI视频信号频谱特征,降低其信噪比,使得从截获信号无法还原出有用信息;然后,在以FPGA为处理核心的硬件平台上进行了系统实现;最后,测试结果表明,该方法能减少视频信息的高频成分,降低了视频信息被截获的风险。

简介：在天波超视距雷达（OTHR）中,机动目标的多普勒谱展宽,会导致相干积累损失,影响目标检测。传统的时频分析方法将目标回波信号投射到时频域中再通过能量积累实现机动目标检测和参数估计,但该方法在瞬态干扰存在的情况下效果较差且计算量过大。考虑到机动目标和瞬态干扰在时间-频率变化率域中的不同特性,提出了一种基于时间-频率变化率分布（TFRD）的机动目标检测算法,该算法通过TFRD构建时间-频率变化率（T-FR）域,并在T-FR域中进行目标参数估计,可以降低瞬态干扰对机动目标检测的影响。经实测数据仿真验证,该算法可以在瞬态干扰存在的情况下有效地检测出机动目标,而传统的WHT（Wigner-Hough-Transform）算法则由于瞬态干扰影响导致检测错误。此外,该文算法避免了使用Hough变换,减小了运算量,使其可以更好地应用于工程中。

简介：人机界面软件不论在何种情况下都要求具有极高的实时性，而软件必须调用的一些复杂算法则会严重影响到软件的实时性。文中介绍了两种解决问题的思路。通过开辟算法专用线程实现前后台线程并行，可以降低数据处理对界面响应过程的影响；GPU编程利用显卡上的流多处理器能提供很高的并行运算能力，但在小规模运算中无法充分体现出其速度优势。两种方法各有优缺点，根据实际情况选择合适的方法，可以有效地降低复杂计算导致的软件响应延迟。

简介：提出了一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法.该方法能够在考虑各种影响因素作用的情况下对算法的识别性能进行有效的评估.利用该方法对两种目标识别算法进行了评估.评估结果表明,该方法具有可行性和实用性.

简介：对于非线性负载所引起的谐波失真，传统的逆变系统通常采用复杂的大规模无源元件滤波方案来消除。文中介绍了一种采用DSP控制的UPS系统和谐波调节系统的校正算法，并分析了逆变系统中使用实时数字信号处理控制方法的优点。

简介：针对多运动站的到达时间差（TDOA）和到达增益比（GROA）的辐射源定位问题,提出了一种无源定位算法。传统定位模型需要利用中间变量构造线性方程,不适用于多运动站连续定位。针对该问题,本文推导了无需中间变量的TDOA/GROA联合定位模型,然后根据量测模型推导了误差项,并推广到所有历史量测,提出了基于约束加权最小二乘（CWLS）的多运动站辐射源定位算法,最终通过对加权矩阵和约束矩阵进行广义特征值分解得到目标的状态估计。所提算法避免引入中间变量带来冗余的问题,无需初始化过程,性能更加稳健。仿真结果表明该算法性能逼近克拉美罗下界（CRLB）且是渐进无偏的。

简介：摘要：随着互联网技术的高速发展，Web应用已成为信息交换的重要平台。然而，Web安全问题也随之凸显，尤其是恶意流量的检测成为了网络安全领域的一大挑战。恶意流量不仅威胁用户隐私安全，也给企业带来了巨大的经济损失。贝叶斯算法以其概率理论为基础，通过学习历史数据更新检测模型，表现出对新型恶意流量的良好适应性和较高的检测准确率。本文旨在探讨基于贝叶斯算法的Web恶意流量检测方法，验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。

简介：当前无线网络技术应用无处不在,随之而来的是对无线网络安全性的要求也不断提高。随着应用市场对平板电脑和智能手机的大力推广,无线网络的应用随着设备的使用也越来越广泛,这就使得在无线网络中安全性的加密算法逐渐变得越来越重要。文章从AES算法的加密工作原理出发,系统地阐述了AES算法的在WLAN（无线局域网）安全的应用和研究（无线局域网）,也对该算法的在当前技术发展中安全性能及作用进行了对比和思考。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：本文针对平板便携式卫星通信终端的伺服控制系统展开研究,本文提出一种根据终端设备所在位置的经纬度信息和目标卫星的经度信息,通过对终端设备的平板天线俯仰和方位的伺服控制,自动调整天线的方位和俯仰姿态,使天线指向目标卫星,并进一步对极化角进行调整,从而快速建立起稳定的卫星通信链路的算法设计方案。

简介：传统电子网络环境下的神经网络故障搜索算法,粒子群停滞于局部极值点,故障检测率低。提出电子网络环境下故障数据粒子群融合搜索算法,在基本PSO算法的基础上引入进化速度因子,得到改进的带扰动项PSO算法,避免算法停滞粒子处于局部极值点。在改进PSO算法中设计加速因子,使得每个粒子快速集合到局部最优解,以提高收敛速度。将模式搜索法与改进PSO算法相融合,引导粒子群搜索最优位置,实现电子网络环境下的故障数据搜索。为减少计算量,初始步长使用可伸缩的模式搜索法。实验结果表明,所提算法具有较低的误差、较高的收敛速度。

简介：为了解决动目标检测过程中的盲速问题,通常采用参差周期法设计参差滤波器组来达到同时抑制杂波和推远盲速的效果。提出了一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器优化设计。该算法利用免疫算法搜索最优参差码,有效地避免了传统遗传算法中的早熟问题。针对传统的遗传算法运算量较大的问题,引入了梯度算子缩小初始种群规模,使运算量大大减少。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。

简介：三次样条插值是数值分析中插值问题的一个重要算法,主要解决的问题是已知原曲线上一些离散的点处函数值及端点处导函数值,从而得到曲线方程数值解的过程。该算法根据已知条件不同而分为三转角方程和三弯矩方程两种方法,文章主要讨论三转角方程算法原理及实现。

简介：随着安全算法的发展，其复杂性和算法操作数据位数也随之迅速增加。安全算法的硬件实现和加速器化已成为必然趋势。本文针对北京华虹集成电路设计有限公司的安全算法加速器IP核的验证项目，介绍了Synopsys公司VMM验证平台和AMBAVIP在其中的应用。主要阐述了选择VMM验证平台与AMBAVIP的依据；VMM环境中定向测试发生器（Generator）模块的编写、测试案例编写、安全算法的设计、仿真信息筛选方面的应用技巧。通过本验证平台，查出了加速器很多处设计错误。仿真平台验证结束后，在FPGA上对本加速器进行了大量椭圆曲线的测试。所有测试全部通过，证明了本验证平台的有效性。

简介：基于均匀圆形阵列，提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换，使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式，然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘（LS）估计，并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵，其特征值给出多普勒频率估计，特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质，给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法，在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对，具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。

简介：针对多星协同任务调度问题,分析了问题实际约束和问题调度目标,提出了多星协同任务规划调度模型。提出了一种新的基于超启发式算法应用框架对多种算法的管理和调度,研究超启发式多星对地观测任务规划求解方法。最后实验数据证明了算法的有效性和适用性。

简介：提出了一种新的恒虚警检测算法SOSGO-CFAR。该算法应用检测单元采样作为选择参考单元的依据，使用了基于转换恒虚警（S-CFAR）和排序选大恒虚警（OSGO—CFAR）的复合算法。文章给出了该算法在均匀背景中的数学分析。并在均匀背景、杂波边缘和多目标情况下，用MonteCarlo方法进行了仿真分析。结果表明，该检测器既具有均匀背景下和CA-CFAR相近的良好性能，在杂波边缘环境中，具有接近OSGO-CFAR的性能，且在多目标环境中，其性能明显好于S-CFAR。

简介：针对传统的三站三维空间定位算法需求解四次方程,算法较为复杂,且容易产生定位模糊的问题,提出一种利用辅助纬度信息的三站时差定位算法。该算法利用近似纬度信息,按照三站二维平面定位的算法对目标进行粗定位,将粗定位结果作为初值代入牛顿迭代格式进行迭代运算,从而得出目标点精确三维位置坐标。由仿真结果可知,运用该算法对纬度方向相对集中的区域内的目标进行定位,定位精度、运算效率较高,减少了定位模糊的发生。

简介：曲线拟合最小二乘法是一种利用拟合曲线在插值节点处函数值与原函数值差值向量的二范数最小的一种数值计算方法。这种方法能够较好的避免出现在插值区间边界点附近严重失真的龙格现象。