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  • 简介:摘要:近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备,它们可以监测用户的步数、心率等情况,从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等,并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中,很少有产品可以识别用户的运动姿态,即使有,识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展,传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端,在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下,本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

  • 标签: 深度学习 电力工程 现场 动作识别
  • 简介:【摘要】 环境检测实验室在进行工作的任何一个部分都可能出现风险。环境检测实验室应该从进行实验的目的、实验室中拥有的资源情况、思想观念以及实验室相关物品的价值和实验室的现实状况、是否能够承担风险等来展开综合的考虑,找出实验室可能会出现的风险,并且采取一定的方法来进行应对,从而获得理想的结果。本篇论文从环境检测实验室所展开的实验过程进行分析,提出了可能出现的风险并且提出了应对的措施,希望能够帮助环境检测实验室的正常运转,实现其工作目标。

  • 标签: 环境检测实验室 风险识别 应对措施
  • 简介:随着世界计算机和网络的快速发展,人们的日常生活、娱乐、经济往来,已与电脑和网络密不可分。由此,数字化生存中的身份问题也逐渐突现,保护个人信息安全和商业机密,已是当今信息化时代必须解决的一个关键课题。指纹识别技术,这个目前生物检测学中研究最深入,应用最广泛,发展最成熟的技术,正使得数字化生存中的身份问题得到有效解决,

  • 标签: 指纹识别技术 芯片业 数字化生存 身份问题 信息化时代 日常生活
  • 简介:摘要:随着经济和科技水平的快速发展,起重机是工业生产和建筑行业中非常普遍的大型设备,其正常使用不仅关系现场工作人员的生命安全,而且关系生产或者建筑的整体进度。现实工作中,工作人员缺乏对起重机规范应用的重视,常常有错误操作,引发安全事故。起重机的检验检测工作同样非常重要,如果不能及时检测机械故障,也会引发安全事故。文章结合工作实际,对起重机械的故障诊断与检验检测进行了论述。

  • 标签: 起重机械 普遍故障 检验检测
  • 简介:我们借助肉眼或借助低倍放大镜,可以观察到钢锭及坯料上存在的疏松、偏析、气泡和缩孔残余、夹杂、白点等明显缺陷。我们把这种宏观检查出的缺陷称之为钢的低倍组织缺陷。目前钢的质量检查和判定,尽管有先进的仪器设备和方法,但因为低倍组织缺陷检查的简单和直接,依然在生产实践中被广泛应用。

  • 标签: 低倍组织 缺陷识别 宏观检查 质量检查 等轴晶区 金属夹杂物
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  • 简介:摘要:风电机组整个构件是非常巨大的,所以在进行控制时难度会相对比较大,所以这就需要一套紧密的系统对整个风电机组的运行进行控制,这样才可以避免一些系统故障出现,影响风电机组的正常运行。变桨控制系统,这是目前风电机组进行故障识别时使用的一个系统,其可以在风电机组出现故障并且停机之后,对相关的数据进行采集,然后定位故障的行为,进而针对性地给出解决措施,如果是系统问题可以进行自动修复工作,这对于风电机组的正常运行具有重要意义,这个系统目前在风电机组中的应用是非常广泛的,而且效能也非常好,所以本文就针对风电机组变桨控制系统故障识别的相关内容进行探究,首先对相关的原理进行了分析,然后对其影响和故障控制进行了分析,希望可以为相关的研究或者是具体的维护工作提供一些帮助,以供参考。

  • 标签: 风电机组 变桨控制系统 故障识别 非线性状态估计
  • 简介:摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 , 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 , 提高人脸识别的准确识别率。

  • 标签: 非线 性 降维算法 非线性降维嵌套 人脸识别
  • 简介:本文介绍了利用超高频法检测GIS设备中局部放电的原理以及对放电模式的研究。结合实际试验进行了缺陷源类型检测等方面的研究,结果表明超高频法具有抗干扰能力强、能有效检测GIS典型绝缘缺陷以及定位准确的特点。

  • 标签: 局部放电 超高频法 检测
  • 简介:摘 要:继电保护工作是电力企业维持正常运营的重要工作内容,分区域继电保护技术是当前我国电力企业继电保护的主要手段。本文详细阐述与分析了分区域继电保护系统结构与故障识别技术。

  • 标签:   系统分区 分区域 广域继电保护 电力系统
  • 简介:摘要:在我国社会经济的快速发展下,使得我国用户对电能需求逐渐增大,而且电力来源及电力负荷变得更具多样化,这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响,就需要在学术与工程中进行大量研究工作,并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型,对其识别方法展开了探究,以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

  • 标签: 深度学习 电能质量 干扰识别
  • 简介:人工神经网络是基于对人脑神经结构模拟而设计的一种数学计算方法,它是用一定量的神经元互联形成的一种计算结构,具有学习、记忆和计算等功能,及非线性和自适应的特点。在数据处理、模式识别、推断预测等方面具有明显优势,这是传统数学方法所不及的。[1]也正是这样的特点神经网络被广泛应用于工程问题的处理,本文基于矿山巷道围岩稳定性判别的工程背景,通过Matlab软件采用神经网络的方法对巷道围岩稳定性的类别进行判断。

  • 标签: 人工神经网络 岩石力学 识别 巷道围岩稳定性 展望
  • 简介:摘要:图像识别处理技术基于人工智能技术,其构图原理主要是处理不同类型的图像。通过积累大量的数据,可以对图像和实际事物进行准确的分析和判断。人工智能可以识别的对象可以虚拟化。在平面图的基础上,无需对真实物体进行分析即可实现三维显示。本文基于图像识别技术,构建具备装配识别及操作的辅助装配系统。

  • 标签: 图像识别 辅助装配系统 人工智能
  • 简介:财务危机是由于企业对财务风险失去控制而造成的。财务危机威胁着企业的生存和发展。企业管理者可以通过对偿债能力、资产管理能力及获利能力的分析,通过优化财务结构、建立预防体系等手段,防范与化解企业财务危机。

  • 标签: 财务危机 预测 防范
  • 简介:摘要本文对物流企业开展的新型业务——仓单质押状况的概述,详细论述了物流企业开展仓单质押业务存在的一些主要风险,并提出了控制风险的措施。

  • 标签: 物流企业 仓单质押 风险识别与控制
  • 简介:核心竞争力对企业而言是一个非常重要的概念。如何有效地识别何种能力对企业才是真正的核心竞争力,这是目前学术界和企业界关注的一个重要的课题。从分析核心竞争力的内涵入手,分析核心竞争力的特征、核心竞争力难以识别的原因。并提出关于核心竞争力的内部、外部识别方法。

  • 标签: 核心竞争力 内部识别 外部识别
  • 简介:摘要:供电企业通过供电合同与用户之间形成紧密的关系,对供电企业来说,供用电合同在其中发挥着重要的作用。针对当前的供电企业,供用电合同要将风险管理作为基础,以促进企业经济发展、改善企业发展现状等作为目标。本文通过全面分析供用电合同管理的重要性,提高对供用电合同管理风险的识别能力,结合供用电合同管理要点制定合理的改善对策。

  • 标签: 供用电合同管理 风险识别 管理要点 应用对策
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